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擁有Python標簽的文章
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python進階學習筆記(三)

python進階學習筆記(三)2013-05-2601:47蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏本節通過SQLite了解數據庫操作-------------------------數據庫支持使用簡單的純文本只能實現有退限的功能,所需要引入數據庫,完成更強大的功能,本節使用的簡單數據庫SQLite。SQLite和PySQLitesqlite是非常著名的開源嵌入式數據庫軟件,它可以嵌入到其他程序中使用,并且提供SQL接口用來查詢,非常方便。它的官方站點為h

系統 2019-09-27 17:48:47 2245

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Python沖頂大會 快來答題!

身邊的人竟然不玩“跳一跳了”,都迷上了一個叫“沖頂大會”的東西,考了很多各學科的冷知識,文學、數學、地理、生物、動漫、八卦…小編網上找到一些關于python試題,大家都來答題吧。1、下面表達式輸出結果為:x=12deff1():x=3print(x)deff2():x+=1print(x)f1()f2()a)34b)313c)1213d)3報錯2、下面兩個表達式輸出內容是什么?>>>a=1>>>b=1>>>aisb???>>>a=300>>>b=300>>

系統 2019-09-27 17:52:32 2244

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crontab中部署Python腳本注意事項

有時候手工執行Python腳本跑的好好的,但是部署到Linux的crontab中后,就會遇到一些問題,最近終于有空整理一下這方面的內容,其實也是自己也踩了一些別人踩過的坑!這里僅僅列舉個人遇到的一些小問題,經驗和精力問題,不能面面俱到,僅總結一下自己遇到的這些問題。環境變量問題cron中的環境變量和系統的環境變量是不一樣的,我們可以通過設置定時腳本將cron中的環境變量打印出來,然后一對比,你就能發現差異*****env>/tmp/env.txt如果你Py

系統 2019-09-27 17:52:17 2244

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用Python+OpenCV對比圖像質量的幾種方法

前言圖片的本質就是大量像素在二維平面上的組合,每個像素點用數字化方式記錄顏色。可以直觀的想象,一張圖片就是一個巨大的電子柵格,每個格子內有一盞燈泡,這個燈泡可以變換256的三次方種顏色,就像下面這張卡通像素圖一樣,越清晰的圖片像素越密集。這一次來看看OpenCV提供的兩種圖像質量對比方式(PSNR&SSIM)及其擴展,這篇文章會涉及到一點數學公式,順便介紹一個我用過的生成公式的最佳在線編輯工具,秒殺所有收費工具。鏈接在這里,請收好:https://www.

系統 2019-09-27 17:51:59 2244

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竟然可以用python炒股?

由于筆者并無深厚的數學功底也無深厚的金融知識,所以不會在本文中引用各種高深的投資模型或數學模型,參考書籍主要是《海龜交易法則》《以交易為生》。交易系統在交易之前,我們應該首先有一個交易系統用于指導我們自己交易,不一定有什么規范,但是可以作為一個交易的依據,至于這個依據可不可行,科不科學那就見仁見智了。當然了,這里的交易系統不一定是程序,只是指你自己的交易原則或者遵守的一些技巧或者方法,你可以手動執行也可以借助編程語言,編程語言不就是一套用來使用的工具么.這

系統 2019-09-27 17:50:01 2244

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Python3 給定一個字符串,請你找出其中不含有重復字符的 最長子串 的長度。

題目:給定一個字符串,請你找出其中不含有重復字符的最長子串的長度。示例1:輸入:"abcabcbb"輸出:3解釋:因為無重復字符的最長子串是"abc",所以其長度為3。示例2:輸入:"bbbbb"輸出:1解釋:因為無重復字符的最長子串是"b",所以其長度為1。示例3:輸入:"pwwkew"輸出:3解釋:因為無重復字符的最長子串是"wke",所以其長度為3。請注意,你的答案必須是子串的長度,"pwke"是一個子序列,不是子串。來源:力扣(LeetCode)鏈

系統 2019-09-27 17:49:16 2244

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python實現圖像檢索的三種(直方圖/OpenCV/哈希法)

簡介:本文介紹了圖像檢索的三種實現方式,均用python完成,其中前兩種基于直方圖比較,哈希法基于像素分布。檢索方式是:提前導入圖片庫作為檢索范圍,給出待檢索的圖片,將其與圖片庫中的圖片進行比較,得出所有相似度后進行排序,從而檢索結果為相似度由高到低的圖片。由于工程中還包含Qt界面類、觸發函數等其他部分,在該文檔中只給出關鍵函數的代碼。開發系統:MacOS實現方式:Qt+Python方法一:自定義的直方圖比較算法a)基本思路遍歷圖片像素點,提取R\G\B值

系統 2019-09-27 17:48:19 2244

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Python實現批量下載文件

Python實現批量下載文件#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()fromgevent.poolimportPoolimportrequestsimportsysimportosdefdownload(url):chrome='Mozilla/5.0(X11;Linuxi86_64)AppleWebKit/537.36'+'(KHTML,

系統 2019-09-27 17:47:30 2244

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Python開發GUI工具介紹,實戰:將圖片轉化為素描畫!

歡迎添加華為云小助手微信(微信號:HWCloud002或HWCloud003),輸入關鍵字“加群”,加入華為云線上技術討論群;輸入關鍵字“最新活動”,獲取華為云最新特惠促銷。華為云諸多技術大咖、特惠活動等你來撩!Python開發GUI今天一位從我公眾號開始結識的朋友,詢問關于如何快速編寫一個exe工具的問題。由于功能簡單且之前無相關GUI編程基礎,為了快速完成開發,我向他推薦了easygui模塊。python作為膠水語言,幾乎沒有不能做的事情,但個人一直覺

系統 2019-09-27 17:45:50 2244

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Python比較配置文件

工作中最常見的配置文件有四種:普通key=value的配置文件、Json格式的配置文件、HTML格式的配置文件以及YAML配置文件。這其中以第一種居多,后三種在成熟的開源產品中較為常見,本文只針對第一種配置文件。一般來說Linuxshell下提供了diff命令來比較普通文本類的配置文件,Python的difflib也提供了str和HTML的比較接口,但是實際項目中這些工具其實并不好用,主要是因為我們的配置文件并不是標準化統一化的。為了解決此類問題,最好針對

系統 2019-09-27 17:56:01 2243

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Python 條形圖與直方圖有非常大的區別

區別:首先,條形圖是用條形的長度表示各類別頻數的多少,其寬度(表示類別)則是固定的;直方圖是用面積表示各組頻數的多少,矩形的高度表示每一組的頻數或頻率,寬度則表示各組的組距,因此其高度與寬度均有意義。其次,由于分組數據具有連續性,直方圖的各矩形通常是連續排列,而條形圖則是分開排列。最后,條形圖主要用于展示分類數據,而直方圖則主要用于展示數據型數據,我們初中學的就是條形統計圖,很顯然有沒有當初那種感覺?(身高-年齡條形統計圖)在坐標上畫出每個年齡對應的頻數。

系統 2019-09-27 17:54:48 2243

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基于TCP網絡傳輸協議和python3 的雙路視頻數據和單路指令傳輸顯示系統

注意:這個代碼是很早之前的寫的一個小代碼,可能會有一些地方會出現一些小問題,但是我在局域網的情況下已經測試過了。僅僅是局域網服務端代碼:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:K_liu'''這是一個服務器端程序可以通過TCP傳輸協議實現兩路視頻傳輸,一路指令傳輸,本程序采用一個隨機數來模擬指令'''importsocketimportstructimporttimeimportcv2importnum

系統 2019-09-27 17:52:54 2243

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初入python:python安裝【linux系統】

python:應用名詞:爬蟲,大數據,自動化運維,人工智能分類:解釋型語言python源碼編譯安裝:本次安裝演示在虛擬機中進行,當完成后,可以直接通過scp將安裝好的python目錄傳遞給真機,無須再進行安裝和編譯。1.我們需要提前準備好python的源安裝包:2.yum源搭建好:3.解壓安裝包:tarzxfPython-3.6.6.tgz:4.安裝依賴性的解決:安裝依賴性:yuminstallgcczlib-developenssl-develreadl

系統 2019-09-27 17:56:54 2242

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python dict 字典 以及 賦值 引用的一些實例(詳解)

最近在做一個很大的數據庫方面的東東,要用到根據數值來查找,于是想到了python中的字典,平時沒用過dict這個東東用的最多的還是list和tuple(網上查用法一大堆)看了一下創建字典的方法:方法1:dict={'name':'earth','port':80}方法2:fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3:ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都實驗了一下這些方法,發現不好用,做不出來自己想要的結果,因

系統 2019-09-27 17:56:52 2242

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python sklearn CountVectorizer的使用及相關說明

最近想用python對數據集進行數據預處理,想要分析系統調用之間的關系。初步想法是利用n-gram方法,因此查詢到了python的sklearn中有一個CountVectorizer方法可以使用,在這里介紹一下這個函數的使用方法,以及其輸出的相關含義。0x01輸入及輸出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp

系統 2019-09-27 17:56:23 2242

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