python：應(yīng)用名詞：爬蟲，大數(shù)據(jù)，自動化運維，人工智能分類：解釋型語言python源碼編譯安裝：本次安裝演示在虛擬機(jī)中進(jìn)行，當(dāng)完成后，可以直接通過scp將安裝好的python目錄傳遞給真機(jī)，無須再進(jìn)行安裝和編譯。1.我們需要提前準(zhǔn)備好python的源安裝包：2.yum源搭建好：3.解壓安裝包：tarzxfPython-3.6.6.tgz：4.安裝依賴性的解決：安裝依賴性：yuminstallgcczlib-developenssl-develreadl
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:54 2242
最近在做一個很大的數(shù)據(jù)庫方面的東東，要用到根據(jù)數(shù)值來查找，于是想到了python中的字典，平時沒用過dict這個東東用的最多的還是list和tuple（網(wǎng)上查用法一大堆）看了一下創(chuàng)建字典的方法：方法1：dict={'name':'earth','port':80}方法2：fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3：ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都實驗了一下這些方法，發(fā)現(xiàn)不好用，做不出來自己想要的結(jié)果，因
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:52 2242
最近在公司瘋狂做Demo，最近需要使用cv2里的視頻操作，之前一直也沒放在心上，借這次機(jī)會好好研究一下吧。此外，吐槽一句，做Demo前最好大家統(tǒng)一一下所用的環(huán)境。Opencv-Pyhton2.x與3.x會存在部分屬性函數(shù)名的修改，到時候debug就十分的繁瑣。至于兩者的區(qū)別，可以看看文章末尾的參考資料。本文所使用的環(huán)境為：Python2.7,Opencv-Python3.4.0目錄獲取并展示視頻保存視頻常用方法1.獲取視頻importcv2#創(chuàng)建Video
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:49 2242
一、pip下載安裝1.1pip——anaconda最簡單的辦法，安裝anaconda之后，自然就能使用pip了，anaconda官網(wǎng)——https://www.anaconda.com/distribution/1.2pip安裝官網(wǎng)安裝pip參考地址：https://pip.pypa.io/en/stable/installing/1.3Windows安裝pip直接看博客https://www.cnblogs.com/yuanzm/p/4089856.ht
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:23 2242
python的pickle模塊實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\行的對象信息保存到文件中去，永久存儲。通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對象。importpickleList=[[5,1.1,'yes'],[0.9,15,'no']]Dic={0:[1,2,3,4],1:('a','b'),2:{'c':'yes','d':'no'}}fw=open('1.txt','w
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:24 2242
一.特征選擇-單變量特征選擇1.SelectKBest可以依據(jù)相關(guān)性對特征進(jìn)行選擇，保留k個評分最高的特征。方差分析分類問題使用f_classif，回歸問題使用f_regression。f_classif：分類任務(wù)跟目標(biāo)的分類，將樣本劃分成n個子集，S1,S2,..,Sn，我們希望每個子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我們假設(shè)H0:μ1=μ2=...=μn，當(dāng)然我們希望拒絕H0,所以我們希望構(gòu)造出來f最大越好。所以我們可以通過第i個特征xi對分類進(jìn)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:11 2242
python下os模塊強(qiáng)大的重命名方法renames詳解在python中有很多強(qiáng)大的模塊，其中我們經(jīng)常要使用的就是OS模塊，OS模塊提供了超過200個方法來供我們使用，并且這些方法都是和數(shù)據(jù)處理相關(guān)的，這里介紹下重命名這個方法。OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython，這個玩意很是強(qiáng)大，只要按下TAB鍵，可以幫助我們自動對齊和列出可以使用的方法，發(fā)現(xiàn)有2個方法，分別是rename和renames，2個方法，前面的rename使用過無數(shù)次，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:33 2241
蒙特卡洛模擬是一種統(tǒng)計學(xué)方法，基本原理是通過大量的隨機(jī)樣本對系統(tǒng)進(jìn)行模擬，從而求得所需計算的參量。使用蒙特卡洛模擬方法的基本要素包括：構(gòu)建或描述概率模型、從已知概率分布采樣、建立各種估計量。使用“簡書-朱煥”的"定量分析項目總持續(xù)時間"例子：比如說我們現(xiàn)在有個項目，該項目共有三個WBS要素分別是設(shè)計、建造和測試，為了簡單起見我們假設(shè)這三個WBS要素的預(yù)估的工期概率分布都呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，而且三者之間都是完成到開始的邏輯關(guān)系，這樣整個項目工期就是這三個WBS要
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:10 2241
Pythonfor循環(huán)可以遍歷任何序列的項目，如一個列表或者一個字符串。語法：for循環(huán)的語法格式如下：foriterating_varinsequence:statements(s)流程圖：實例：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-forletterin'Python':#第一個實例print'當(dāng)前字母:',letterfruits=['banana','apple','mango']forfruitinfruits:
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:16 2240
控制字符控制字符（ControlCharacter），或者說非打印字符，出現(xiàn)于特定的信息文本中，表示某一控制功能的字符，如控制符：LF（換行）、CR（回車）、FF（換頁）、DEL（刪除）、BS（退格)、BEL（振鈴）等；通訊專用字符：SOH（文頭）、EOT（文尾）、ACK（確認(rèn)）等。具體控制字符一共有下面兩個集合：七位ASCII定義了33個代碼作為控制字符，它們是0到31、以及127，（位于0x00-0x1F及0x7F）。兼容的八位ISO/IEC8859-
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:44 2239
整數(shù)對象在Python內(nèi)部用PyIntObject結(jié)構(gòu)體表示：typedefstruct{PyObject_HEADlongob_ival;}PyIntObject;PyObject_HEAD宏中定義的兩個屬性分別是：intob_refcnt;struct_typeobject*ob_type;這兩個屬性是所有Python對象固有的：ob_refcnt：對象的引用計數(shù)，與Python的內(nèi)存管理機(jī)制有關(guān)，它實現(xiàn)了基于引用計數(shù)的垃圾收集機(jī)制ob_type：用于
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:08 2239
PostgreSQL11安裝Python3.6--首字母大寫DROPFUNCTIONIFEXISTSpytitle;CREATEFUNCTIONpytitle(xtext)RETURNStextAS$$globalxx=x.title()#pythonreturnx$$LANGUAGEplpython3u;查看需要安裝的python版本plpython3.dllC:\ProgramFiles\PostgreSQL\lib\plpython3.dllhttp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:51 2239
系統(tǒng)環(huán)境CentOS7.3阿里云服務(wù)器1.ll/usr/bin/python*2.此時python的默認(rèn)版本還是2.7.53.mvpythonpython.bak備份源文件后期可以恢復(fù)2.7.5版本4.下載自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5為例子5.下載好了利用FTP工具上傳到/root上傳不再演示6.mkdir/usr/local/python3創(chuàng)建python3的文件存放位置依照個人習(xí)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:41 2238
本文實例講述了Python抓取某只基金歷史凈值數(shù)據(jù)。分享給大家供大家參考，具體如下：http://fund.eastmoney.com/f10/jjjz_519961.html1、接下來，我們需要動手把這些html抓取下來(這部分知識我們之前已經(jīng)學(xué)過，現(xiàn)在不妨重溫)#coding:utf-8fromselenium.webdriver.support.uiimportWebDriverWaitfromseleniumimportwebdriverfromb
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:32 2238
隨機(jī)梯度下降法(Stochasticgradientdescent,SGD)+python實現(xiàn)！文章目錄一、設(shè)定樣本二、梯度下降法原理三、BGD:批量梯度下降法3.1、python代碼實現(xiàn)：3.2、損失函數(shù)值曲線3.3、BGD總結(jié)四、SGD:隨機(jī)梯度下降法4.1、python代碼實現(xiàn)：4.2、損失函數(shù)值曲線4.3、SGD總結(jié)五、MBGD:小批量梯度下降5.1、python代碼實現(xiàn)：5.2、損失函數(shù)值曲線5.3、MBGD總結(jié)參考文章一、設(shè)定樣本假設(shè)我們提供了
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:01 2237
