導(dǎo)入相關(guān)包importtimeimportpydashimportbase64importrequestsfromlxmlimportetreefromaipimportAipFacefrompathlibimportPath百度云人臉檢測申請信息#唯一必須填的信息就這三行APP_ID="xxxxxxxx"API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"#過濾顏值閾值，存儲空間大的請隨意BEAU
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:51 2363
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:16 2362
特別是linux系統(tǒng)，裝了多個python，有時候找不到python的絕對路徑，有時候裝了個django，又找不到django安裝到哪里了。。當(dāng)然查看的方法有很多種，這里列出幾種，供沒有經(jīng)驗的人參考下。復(fù)制代碼代碼如下:G:\code\moniter>python-c"fromdistutils.sysconfigimportget_python_lib;print(get_python_lib())"C:\Python27\Lib\site-packag
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:37 2362
版權(quán)聲明：轉(zhuǎn)載請注明作者（獨孤尚良dugushangliang）出處：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/89884591print("float占8位留2位小數(shù)：{:8.2f}——默認(rèn)右對齊".format(1192.68123))print("float占18位留2位小數(shù)：{:18.2f}——默認(rèn)右對齊".format(1192.68123))print("float占18位留2位小
系統(tǒng) 2019-09-27 17:32:54 2362
K-Means是一種聚類算法，無參照物，沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該算法的原理：有一群雜亂無章的點，分布混亂，現(xiàn)在規(guī)定把這些點分成K類，首先找到這K類的中心店，然后選擇一個距離（歐氏距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離等），計算各點到各中心點之間的距離，離哪個中心店近就劃分到該中心店所屬的類中。重復(fù)上述操作，直到類不發(fā)生變化，或者你也可以設(shè)置最大迭代次數(shù)，這樣即使類中心點發(fā)生變化，但是只要達到最大迭代次數(shù)就會結(jié)束。下面通過一個實例：利用python給亞洲球隊做聚類分析（以下
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:40 2361
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（歸一化）處理是數(shù)據(jù)挖掘的一項基礎(chǔ)工作，不同評價指標(biāo)往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，為了消除指標(biāo)之間的量綱影響，需要進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以解決數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，各指標(biāo)處于同一數(shù)量級，適合進行綜合對比評價。以下是三種常用的歸一化方法：min-max標(biāo)準(zhǔn)化（Min-MaxNormalization）也稱為離差標(biāo)準(zhǔn)化，是對原始數(shù)據(jù)的線性變換，使結(jié)果值映射到[0,1]之間。轉(zhuǎn)換函數(shù)如下：其
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:07 2361
一旦有辦法處理文件路徑，就可以開始搜集特定文件和文件夾的信息。os.path模塊提供了一些函數(shù)，用于查看文件的字節(jié)數(shù)以及給定文件夾中的文件和子文件夾。?調(diào)用os.path.getsize(path)將返回path參數(shù)中文件的字節(jié)數(shù)。?調(diào)用os.listdir(path)將返回文件名字符串的列表，包含path參數(shù)中的每個文件（請注意，這個函數(shù)在os模塊中，而不是os.path）。下面是我在交互式環(huán)境中嘗試這些函數(shù)的結(jié)果：>>>os.path.getsize(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:23 2360
fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#設(shè)置block_size的大小為16字節(jié)，也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密時自動補全16位，填充內(nèi)容是“16
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:13 2360
本文實例講述了Pythondjango框架應(yīng)用中實現(xiàn)獲取訪問者ip地址。分享給大家供大家參考，具體如下：在django官方文檔中有一段對request.META的解釋：HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:?CONT
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:42 2360
python語言本身沒有提供const，但實際開發(fā)中經(jīng)常會遇到需要使用const的情形，由于語言本身沒有這種支出，因此需要使用一些技巧來實現(xiàn)這一功能定義const類如下復(fù)制代碼代碼如下:importsysclassConst(object):classConstError(TypeException):passdef__setattr__(self,key,value):ifself.__dict__.has_key(key):raiseself.Cons
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:44 2360
本人之前寫過若干“給程序員加財商”的系列文，目的是通過股票案例講述Python知識點，讓大家在學(xué)習(xí)Python的同時還能掌握相關(guān)的股票知識，所謂一舉兩得。在之前的系列文里，大家能看到K線，均線，成交量的案例，在本文里，大家能看到通過RSI案例講述Python郵件編程的知識點，在后繼系列文里，大家還能看到MACD,BIAS,KDJ等指標(biāo)相關(guān)案例。1RSI指標(biāo)的原理和算法描述相對強弱指標(biāo)（RSI）是通過比較某個時段內(nèi)單股價格的漲跌幅度來判斷多空雙方的強弱程度，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:10 2360
本文實例講述了Python中字典與恒等運算符的用法。分享給大家供大家參考，具體如下：字典字典是可變數(shù)據(jù)類型，其中存儲的是唯一鍵到值的映射。elements={"hydrogen":1,"helium":2,"carbon":6}字典的鍵可以是任何不可變類型，例如整數(shù)或元組，而不僅僅是字符串。甚至每個鍵都不一定要是相同的類型！print(elements["helium"])#2我們可以使用方括號并在括號里放入鍵，查詢字典中的值或向字典中插入新值elemen
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:48 2360
文章目錄回溯法67機器人的運動范圍66矩陣中的路徑棧和隊列65滑動窗口的最大值21包含min函數(shù)的棧22棧的壓入和彈出序列二叉樹58二叉樹的下一個結(jié)點59對稱二叉樹60二叉樹打印多行61之字形打印二叉樹62序列化二叉樹63二叉搜索樹的第K個結(jié)點50二叉樹的最低公共祖先39二叉樹的深度判斷是不是平衡二叉樹19二叉樹的鏡像23從上往下打印二叉樹24二叉搜索樹的后續(xù)遍歷25二叉樹中和為某一值的路徑27二叉搜索樹與雙向鏈表18樹的子結(jié)構(gòu)6重建二叉樹鏈表56鏈表中環(huán)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:25 2360
這本書是科普性讀物，如果你對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解的很透徹，可以在閑時讀一讀當(dāng)放松；對于小白來講，這本書真的很不錯，很多概念講的可以說很透徹了。這里我把最難理解的反向傳播中的梯度下降做了筆記，方便更好地理解。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:51 2359
打開快手主頁，進行頁面分析對于快手這種平臺，分析完頁面代碼之后，無任何想要的信息，所以，只能進行json數(shù)據(jù)的抓取，這些視頻都是通過json語句傳給前段，然后進行循環(huán)生成，所以，我們來看抓的json包然后進行詳情頁鏈接分析接下來看json數(shù)據(jù)補充一下，這里由于頁面刷新了，所以看到的兩個鏈接不一樣，方法就是這樣的然后拼接出來二級路徑，進行訪問詳情頁最后在詳情頁按照常規(guī)方法進行分析頁面爬取數(shù)據(jù)就行了分享一下代碼importrequestsfrombs4impo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:47 2359
