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擁有Python標簽的文章
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探究Python的Tornado框架對子域名和泛域名的支持

其實Tornado對子域名和泛域名(除了特別說明外,以下子域名和泛域名均簡稱為泛域名)的支持并不是什么新鮮事,兩年多前我用Tornado寫的開源網站http://poweredsites.org就有了對泛域名的支持,但是Tornado的官方文檔里并沒有明確對此功能進行說明,雖然源代碼里是有注釋的,終是有點隱晦,這不,近日mywaiting同學就遇到了這個問題,我應邀特撰此博文,分享下我對此的一點點經驗。通常,用Tornado添加url映射路由表是直接傳ha

系統 2019-09-27 17:48:28 2369

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使用pyinstaller 2.1將python打包并添加版本信

最近用wxpython寫了一個小的腳本,因為想要發布給沒有裝python和wxpython的人使用,遂決定使用pyinstaller2.1進行打包。其中遇到幾個問題:1,給打包的文件添加圖標查看pyinstaller的操作手冊很容易發現:-i,-i,--icon=,--icon=Addanicontotheoutputexecutable.Specifyanicon

系統 2019-08-12 09:27:33 2369

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Python網絡爬蟲與信息提取

1.Requests庫入門Requests安裝用管理員身份打開命令提示符:pipinstallrequests測試:打開IDLE:>>>importrequests>>>r=requests.get("http://www.baidu.com")>>>r.status_code200>>>r.encoding='utf-8'#修改默認編碼>>>r.text#打印網頁內容HTTP協議超文本傳輸協議,HypertextTransferProtocol.HTTP

系統 2019-09-27 17:50:38 2368

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python最好用的集成開發環境:eclipse+pydev安裝配置完全教程

我終于從武漢回來了,又困又累,兩天來每天8小時睡眠,確實是耽誤了博客進度,傷心的是我曬黑了,所以今天才想起來更新博客。I.我最喜愛的python集成開發環境我用過的python集成開發環境有pycharm,visualstudio,eclipse+pydev,Eric,spyder,Ipython和vscode,碼到這兒我笑了,因為那個集成開發環境太多了,每個人都有自己的習慣,都有自己喜愛的IDE,不需要我推薦的。寫這篇博客完全是為了強推我的女神級IDE:

系統 2019-09-27 17:57:18 2367

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Python 的AES加密與解密實現

高級加密標準(英語:AdvancedEncryptionStandard,縮寫:AES),在密碼學中又稱Rijndael加密法,是美國聯邦政府采用的一種區塊加密標準。這個標準用來替代原先的DES,已經被多方分析且廣為全世界所使用。經過五年的甄選流程,高級加密標準由美國國家標準與技術研究院(NIST)于2001年11月26日發布于FIPSPUB197,并在2002年5月26日成為有效的標準。2006年,高級加密標準已然成為對稱密鑰加密中最流行的算法之一。--

系統 2019-09-27 17:56:50 2367

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Mac安裝python3的方法步驟

Python有兩個版本,一個是2.x版,一個是3.x版,這兩個版本是不兼容的?,F在Mac上默認安裝的python版本為2.7版本,若安裝新版本需要通過該地址進行下載:https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/python-3.5.0-macosx10.6.pkg可通過敲擊:python來進行查看python版本。Mac根據軟件安裝流程點擊即可完成安裝,但是如果查看python3.X是否安裝成功,需要在命令行輸入:pyt

系統 2019-09-27 17:47:38 2367

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python aiohttp的使用詳解

1.aiohttp的簡單使用(配合asyncio模塊)importasyncio,aiohttpasyncdeffetch_async(url):print(url)asyncwithaiohttp.request("GET",url)asr:reponse=awaitr.text(encoding="utf-8")#或者直接awaitr.read()不編碼,直接讀取,適合于圖像等無法編碼文件print(reponse)tasks=[fetch_async

系統 2019-09-27 17:47:05 2366

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python——生成內推碼

代碼如下:#生成內推碼importrandomimportstring#code_str由字母和數字組成code_str=string.ascii_letters+string.digitsprint(code_str)#內推碼的長度是4defgen_code(len=4):return''.join(random.sample(code_str,len))print([gen_code()foriinrange(10)])

系統 2019-09-27 17:46:08 2366

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使用Python對testlink的讀取

直接貼上代碼...轉載請注明出處哦。網上各種找,也沒有找到完善的代碼。有誤之處請包含。分享給需要的小伙伴(創建case網上很多帖子。)如有不明請留言classTLinkHandle(object):def__init__(self):baseurl=localReadConfig.get_testlink('baseurl')key=localReadConfig.get_testlink('key')self.projectname=localReadC

系統 2019-09-27 17:56:39 2365

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Python隨機生成一個6位的驗證碼代碼分享

1.生成源碼復制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code():'''隨機生成6位的驗證碼'''code_list=[]foriinrange(10):#0-9數字code_list.append(str(i))foriinrange(65,91):#A-Zcode_list.append(chr(i))foriinrange(97,123):#a-zcode_li

系統 2019-09-27 17:51:21 2365

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Python數據可視化 pyecharts實現各種統計圖表過程詳解

1、pyecharts介紹Echarts是一款由百度公司開發的開源數據可視化JS庫,pyecharts是一款使用python調用echarts生成數據可視化的類庫,可實現柱狀圖,折線圖,餅狀圖,地圖等統計圖表。2、柱狀圖適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y),但只有一個維度需要比較,用于顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。優點:利用柱子的高度,反映數據的差異,肉眼對高度差異很敏感。缺點:只適用中小規模的數據集。柱狀圖最基本用法fr

系統 2019-09-27 17:56:09 2364

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Python 畫出來六維圖

來自維基百科我們的大腦通常最多能感知三維空間,超過三維就很難想象了。盡管是三維,理解起來也很費勁,所以大多數情況下都使用二維平面。不過,我們仍然可以繪制出多維空間,今天就來用Python的plotly庫繪制下三維到六維的圖,看看長什么樣。數據我們使用一份來自UCI的真實汽車數據集,該數據集包括205個樣本和26個特征,從中選擇6個特征來繪制圖形:基礎工作安裝好plotly包:pipinstallplotly加載數據集(文末會提供):importpandas

系統 2019-09-27 17:56:01 2364

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python計算一元二次方程的根

python計算一元二次方程的根小編也是一個小白,,只因突然想起寫個求解方程,所以寫了一個求解一元二次方程的代碼。發現使用python寫求解方程要比c語言簡單。。但是學藝不精,,勿噴以下代碼能夠實現有解的一元二次方程的求解,若出錯則證明無解,目前還不能檢測出無解的情況,,那位大神知道方法的希望評論告知,,,十分感謝??!importmathprint("----計算一元二次方程的根----")a=input("輸入s開始計算:")ifa.lower()=='

系統 2019-09-27 17:55:37 2364

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在python中用print()輸出多個格式化參數的方法

不廢話,直接貼代碼:disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)root2=(-b-disroot)/(2*a)print("有兩個不同的解:%.2f,%.2f"%root1,%root2)這是最初寫的print()代碼,不過運行時總提示TypeError后來上網查了好多資料,發現格式根本不是這樣子的,是我想當然了disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)

系統 2019-09-27 17:51:21 2364

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Python中變量、數據以及引用的理解

概念變量即為高級語言中可以變化的量,相對于常量。數據也就是值,如int型的2019,字符串型的"hellopython"。1.變量名和數據內容是分開存儲的。2.數據保存在內存中的一個位置(地址)。3.變量中保存著數據在內存中的地址。引用就是變量中記錄數據的地址。理解舉例理解:定義num(變量)=1(數據)id(num)和id(1)返回結果都一樣,都是數據1的地址。num就是數據1的引用。當重新定義一個變量num2=num時,num2的地址也變為了數據1的地

系統 2019-09-27 17:57:32 2363

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