《python源碼剖析》閱讀筆記第一章python的內建對象python中一切都是對象。在PyIntObject中定義了很多函數指針，這些函數指針對應著類型對象所定義的操作。其中有三組非常重要的操作族，tp_as_number,tp_as_sequence,tp_as_mapping，分別對應著PyNumberMethods,PySequenceMethods,PyMappingMethods函數族，這三個函數都是分別定義著一個整數對象、序列對象、關聯對象
系統 2019-09-27 17:47:16 2535
在這個版本中，我實現了兩個客戶端，一個服務器的操作，其實有時候解決問題，就差這么一點，一點就通。我來說說我這個版本，一個客戶端可以采集視頻，另一個客戶端可以觀看視頻，服務器可以建在本地，也可以搭建在云平臺上，就是可以被外網訪問。服務器的思路:采用多線程，采集視頻一個客戶端，觀看視頻一個客戶端，其中有個要關注的點，就是有一個線程要加延時，不然的話觀看視頻會太卡。另外我這只是實現了，有需要注意的地方很多，代碼還不完善，先開服務器，再開采集，最后開觀看客戶端，錯
系統 2019-09-27 17:49:57 2534
如下所示：sum=0n=99whilen>0:sum=sum+nn=n-2print(sum)只要條件滿足，就不斷循環，條件不滿足時退出循環。比如我們要計算100以內所有奇數之和，可以用while循環實現：在循環內部變量n不斷自減，直到變為-1時，不再滿足while條件，循環退出。#100以內奇數的和sum=0foriinrange(0,100):ifi%2==1:sum+=1print(sum)以上這篇Python-while計算100以內奇數和的方法就
系統 2019-09-27 17:53:48 2531
該系列文章主要講解知識圖譜或關系圖譜的構建方法，前文介紹了Neo4j圖數據庫和Jieba、PyLTP的基本用法。本篇文章主要采用Python和Gephi構建中國知網某個領域的作者合作關系和主題詞共現的知識圖譜，重點闡述了一種可操作的關系圖譜構建方法，可用于論文發表、課程或企業可視化展示等。其基本步驟如下：1.在中國知網搜索“清水江”關鍵詞，并導出論文Excel格式。2.使用Python處理文本，獲取作者合作的共現矩陣及三元組。3.Gephi導入CSV節點及
系統 2019-09-27 17:52:52 2530
python-opencv獲取二值圖像輪廓及中心點坐標代碼：groundtruth=cv2.imread(groundtruth_path)[:,:,0]h1,w1=groundtruth.shapecontours,cnt=cv2.findContours(groundtruth.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)iflen(contours)!=1:#輪廓總數continueM=cv2.m
系統 2019-09-27 17:46:38 2530
anaconda是一個非常好用的python發行版本，其中包含了大部分常用的庫。最新的anaconda中python版本已經更新到了python3.6，而tensorflow只支持python3.5。在anaconda官網中已經給了三種解決方案：https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5方法一：在現有的anaconda中新建一個python3.5的
系統 2019-09-27 17:52:42 2526
功能批量獲取微博博文mid(每篇博文唯一id)并插入數據庫批量登錄微博賬號(無需驗證碼,為什么我也不知道,一個賬號需要.4個賬號就直接上去了)并插入數據庫批量發表隨機微博批量轉發微博(開發中)批量關注微博(開發中)批量發私信(開發中)批量發評論(已完成)多線程(已完成80%)代理請求(開發中)目錄結構WeiBoMode__init__.pyConn.pyGet_Data.pyGet_Mid.pyLogin_Session.pyPost.pySend_Con
系統 2019-09-27 17:48:13 2526
本文實例講述了Python轉換HTML到Text純文本的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：今天項目需要將HTML轉換為純文本，去網上搜了一下，發現Python果然是神通廣大，無所不能，方法是五花八門。拿今天親自試的兩個方法舉例，以方便后人：方法一：1.安裝nltk，可以去pipy裝（注：需要依賴以下包：numpy,PyYAML）2.測試代碼：復制代碼代碼如下:>>>importnltk>>>aa=r'''''Project:DeHTMLDescri
系統 2019-09-27 17:53:01 2525
在用Matplotlib庫繪制折線圖的時候遇到一個問題，當定義一個x軸數組時，plot繪制折線圖時，x軸并不會按照我們定義的數組的順序去排列顯示，例如：importmatplotlib.pyplotaspltcolums_x=['aa','bc','ad','bd']colums_y=[12,14,10,15]plt.plot(colums_x,colums_y)plt.show()我期望的是X軸能夠按照：aa，bc，ad，bd，從左到右顯示，但plt.s
系統 2019-09-27 17:50:30 2524
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpfrompatsy.highlevelimportdmatrices#2.7里面是frompatsyimportdmatricesfromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorimportstatsmodels.apiassmimportscipy.st
系統 2019-09-27 17:57:08 2522
安裝PIL在Debian/UbuntuLinux下直接通過apt安裝：$sudoapt-getinstallpython-imagingMac和其他版本的Linux可以直接使用easy_install或pip安裝，安裝前需要把編譯環境裝好：$sudoeasy_installPIL如果安裝失敗，根據提示先把缺失的包（比如openjpeg）裝上。Windows平臺就去PIL官方網站下載exe安裝包。操作圖像來看看最常見的圖像縮放操作，只需三四行代碼：impor
系統 2019-09-27 17:56:20 2521
文章目錄利用pygame實現一個支持雙人對戰以及人機對戰的小游戲最終效果展示總體框架介紹具體功能以及算法思想一、主界面與棋盤設計二、移位與勝負判定三、棋型價值設計四、人機模式和雙人模式的設計五、游戲狀態代碼詳解wuziqi.py(核心模塊）主函數程序主循環:mainloop()畫背景:drawbg()畫菜單:drawmenu()鼠標移動：drawmove()鼠標點擊：drawpress()游戲簡介顯示：draw_intro_text()悔棋：regret(
系統 2019-09-27 17:49:52 2521
1threshold激活函數f(x)={1,x≥00,x<0f\left(x\right)=\begin{cases}1,&\text{$x\geq0$}\\0,&\text{x<0}\end{cases}f(x)={1,0,?x≥0x<0?importmatplotlib.pyplotaspltimportmpl_toolkits.axisartistasaxisartistimportnumpyasnpfig=plt.figure(figsize=(6
系統 2019-09-27 17:55:11 2520
python2.7在內存管理上相比python3還是有些坑的，其釋放后的內存仍然保留在python的內存池中，不被系統所用。python循環引用的變量不會被回收，這會導致程序越運行，占用的內存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo時，基本上跑2000張圖像，16g內存就要爆了。于是嘗試用python的內存監控工具來調試程序，找到不能膨脹的變量，然后del之，再手動回收內存gc.collec（）下面是我用的兩個內存監視工具，一個是按每行代碼查看內
系統 2019-09-27 17:54:53 2520
背景：今天同事寫代碼，用python讀取一個四五百兆的文件，然后做一串邏輯上很直觀的處理。結果處理了一天還沒有出來結果。問題出在哪里呢？解決：1.同事打印了在不同時間點的時間，在需要的地方插入如下代碼:printtime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))發現一個規律，執行速度到后面時間越來越長，也就是處理速度越來越慢。2.為什么會越來越慢呢？1）可能原因1，GC的問題，有篇文章
系統 2019-09-27 17:48:26 2520
