在機器學習過程中，對數據的處理過程中，常常需要對數據進行歸一化處理，下面介紹（0，1）標準化的方式，簡單的說，其功能就是將預處理的數據的數值范圍按一定關系“壓縮”到（0，1）的范圍類。通常（0，1）標注化處理的公式為：即將樣本點的數值減去最小值，再除以樣本點數值最大與最小的差，原理公式就是這么基礎。下面看看使用python語言來編程實現吧importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefnoramlization(
系統 2019-09-27 17:50:04 2552
默認情況下，Win10的linux子系統(WSL)是只能使用命令行程序的。所有圖形界面的程序都無法執行。通過為Win10安裝XWindows協議的終端應用，可以讓Win10成為一臺XWindow終端，從而接受Linux的XWindow顯示輸出。這樣的終端應用有挺多，Xming和VcXsrv是其中著名的兩個。下載安裝就可以，我因為一些習慣上的原因使用了后者。安裝設置都使用默認即可，其中在顯示端口設置的位置，默認是-1，表示自動選擇，大多數情況是可以工作的。也
系統 2019-09-27 17:55:52 2550
pow()方法返回xy（x的y次方）的值語法以下是math模塊pow()方法的語法:importmathmath.pow(x,y)內置的pow()方法pow(x,y[,z])函數是計算x的y次方，如果z在存在，則再對結果進行取模，其結果等效于pow(x,y)%z注意：pow()通過內置的方法直接調用，內置方法會把參數作為整型，而math模塊則會把參數轉換為float。參數x--數值表達式。y--數值表達式。z--數值表達式。返回值返回xy（x的y次方）的值
系統 2019-09-27 17:55:04 2550
摘要在進行數據分析時，我們經常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根據某列把一行拆成多行，這篇文章主要講解這兩個目標的實現。1.讀取數據2.將City列轉成多列（以‘|'為分隔符）這里使用匿名函數lambda來講City列拆成兩列。3.將DataFrame一行拆成多行（以‘|'為分隔符）方法一：在剛剛得到的DataFrame基礎上操作,如下圖所以，可以明顯看到我們按照City列將DataFrame拆成了多行。主要是先將DataFrame拆成多列，然后
系統 2019-09-27 17:50:12 2550
本文不定期更新！目錄0、相關文章1、連接及庫導入2、塊(1)創建新塊(2)添加圖元到塊(3)插入塊①從當前文件中插入塊②外部文件作為塊插入(4)添加屬性到塊①當前文件創建的塊屬性添加②外部文件作為插入塊的屬性添加(5)已有塊屬性的讀取3、組(1)創建新組4、尾聲0、相關文章Pythonpyautocad庫使用簡介PythonAutoCAD系統設置PythonAutoCAD圖層PythonAutoCAD繪圖PythonAutoCAD修改PythonAutoC
系統 2019-09-27 17:55:59 2547
早期寫的python障礙式期權的定價腳本，供大家參考，具體內容如下#coding:utf-8'''障礙期權q=x/sH=h/xH障礙價格[1]Down-and-incallcdi[2]Up-and-incallcui[3]Down-and-inputpdi[4]Up-and-inputpui[5]Down-and-outcallcdo[6]Up-and-outcallcuo[7]Down-and-outputpdo[8]Up-and-outputpuo''
系統 2019-09-27 17:48:59 2547
一、最小二乘法先來解釋幾個概念擬合函數/估值函數：在回歸問題中，當給定一組樣本時，找到一個最佳的函數來匹配所有的樣本，這個函數就是擬合函數/估值函數損失函數：判斷函數擬合的好不好的函數，損失函數越小，說明擬合值與真實值越接近，誤差越小，就越能用擬合函數來進行預測，損失函數的標準有以下幾種：a)殘差和：指擬合值與真實值的差的和，有正有負會存在抵消的情況，不能反應真實誤差b)殘差絕對值和：這個可以解決殘差和有正有負的問題，但是絕對值在后續的求導會異常麻煩c)殘
系統 2019-09-27 17:47:03 2547
Python中pandas.read_excel詳細介紹#coding:utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfilefullpath=r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/1.xls"#filefullpath=r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/26368f3a-ea03
系統 2019-09-27 17:54:57 2546
3D圖形需要的數據與等高線圖基本相同：X、Y數據決定坐標點，Z軸數據決定X、Y坐標點對應的高度。與等高線圖使用等高線來代表高度不同，3D圖形將會以更直觀的形式來表示高度。為了繪制3D圖形，需要調用Axes3D對象的plot_surface()方法來完成。下面程序將使用與前面等高線圖相同的數據來繪制3D圖形，此時將看到程序會以更直觀的形式來顯示高度。上面程序開始準備了和前一個程序相同的數據，只是該程序將delta設置為0.125，這樣可以避免生成太多的數據點
系統 2019-09-27 17:52:38 2546
分析我們將添加、插入、刪除定義為：添加:在字符串的后面或者前面添加字符或者字符串插入:在字符串之間插入特定字符在Python中，字符串是不可變的。所以無法直接刪除、插入字符串之間的特定字符。所以想對字符串中字符進行操作的時候，需要將字符串轉變為列表，列表是可變的，這樣就可以實現對字符串中特定字符的操作。1、添加字符實現添加字符或字符串如果想在字符串土堆后面或者前面添加碎念字符串。可以使用+號實現字符串的連接，或者使用方法.join()來連接字符串。.joi
系統 2019-09-27 17:47:59 2543
代碼：print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y,x,x*y)foryinrange(1,x+1)])forxinrange(1,10)]))視圖：
系統 2019-09-27 17:53:23 2541
本來已經安裝了anaconda，不過想更進一步，試試c#與python混合編程。我記得微軟的vs2017，vs2019已經支持了python，如果能用一個IDE搞定全部，自然是最好的。首先理解vs2017編譯器是怎么支持python的。①按照微軟的說法，VisualStudio的“Python環境”窗口（下方為其擴展后的加寬視圖）具有一塊用于管理所有全局Python環境、conda環境和虛擬環境的單獨區域。VisualStudio可自動檢測出標準位置是否安
系統 2019-09-27 17:57:14 2539
本文實例講述python調用MoxaPCOMMLite通過串口Ymodem協議實現發送文件的方法，該程序采用python2.7編寫。主要內容如下：經過長期搜尋，終于找到了MoxaPCOMMLite。調用PCOMM.DLL可以非常方便的通過串口的Xmodem、Ymodem、Zmodem等協議傳輸文件，而無需重復制造輪子。PCOMMLite1.6適用于win7等系統，做為dll文件可以采用任何支持調用dll的編程語言例如VC++、VB、Qt等等編寫應用程序，點
系統 2019-09-27 17:38:33 2539
?操作瀏覽器的方法都固定下來，不能變。?操作方法需要的字段（定位方法，定位表達式，操作的值）用單獨的列表示。?程序運行異常后需要有錯誤信息和錯誤截圖2.3.概念我們把上面的這種設計方法叫做關鍵字驅動，總結以下兩點。1.關鍵字驅動框架是一種功能自動化測試框架?被稱為表格驅動測試?被稱為基于動作字的測試。2.關鍵字驅動的框架的重要組成部分?測試步驟（TestStep），?測試步驟中的對象（TestObject）--鼠標、鍵盤、瀏覽器等對象?測試對象執行的動作(
系統 2019-09-27 17:56:13 2538
本文所用環境：Python3.6.5|Anacondacustom(64-bit)|引言由于某些原因，需要用python讀取二進制文件，這里主要用到struct包，而這個包里面的方法主要是unpack、pack、calcsize。詳細介紹可以看：PythonStruct官方文檔。這里主要討論，python二進制轉浮點數的操作。python中一個float類型的數占4個字節。二進制數據轉float，可以用struct.unpack()來實現。小文件讀取較小的
系統 2019-09-27 17:56:18 2536
