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Python

python rsync服務(wù)器之間文件夾同步腳本

本文實(shí)例為大家分享了pythonrsync服務(wù)器之間文件夾同步的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下Aboutrsync配置兩臺(tái)服務(wù)器之間3ssh-key后,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化無(wú)需手動(dòng)輸入密碼,腳本如下:importargparseimportdatetimefromfunctoolsimportpartialimportmultiprocessingasmpimportosimportparamikoaspmkimporttimedefcheck_ssh(ho

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:04 1693

Python

Python 3.8 新功能全解

Python3.8是Python語(yǔ)言的最新版本,它適合用于編寫(xiě)腳本、自動(dòng)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)和Web開(kāi)發(fā)等各種任務(wù)。現(xiàn)在Python3.8已經(jīng)進(jìn)入官方的beta階段,這個(gè)版本帶來(lái)了許多語(yǔ)法改變、內(nèi)存共享、更有效的序列化和反序列化、改進(jìn)的字典和更多新功能。Python3.8還引入了許多性能改進(jìn)。總的來(lái)說(shuō),我們即將擁有一個(gè)更快、更精確、更一致和更現(xiàn)代的Python。下面是Python3.8的新功能和最重要的改變。1、賦值表達(dá)式Python3.8最明顯的變化就是賦值表

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:03 1693

Python

8.李航機(jī)器學(xué)習(xí)-AdaBoost梯度提升算法python實(shí)現(xiàn)

AdaBoost梯度提升算法項(xiàng)目鏈接:https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航機(jī)器學(xué)習(xí)講解/AdaBoost.ipynb算法步驟與原理訓(xùn)練mmm個(gè)弱學(xué)習(xí)分類(lèi)器,分類(lèi)器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm?(x):X→{x1?,x2?…}假設(shè)數(shù)據(jù)有均勻的權(quán)值分布,即

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:59 1693

Python

Python中的高階函數(shù)filter、map、reduce

1.filter()函數(shù)filter()函數(shù)用于過(guò)濾序列,過(guò)濾掉不符合條件的元素,返回一個(gè)迭代器對(duì)象,如果要轉(zhuǎn)換為列表,可以使用list()來(lái)轉(zhuǎn)換。該函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)為函數(shù),第二個(gè)為序列,序列的每個(gè)元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判斷,然后返回True或False,最后將返回True的元素放到新列表中。filter(function,iterable)function--判斷函數(shù)。iterable--可迭代對(duì)象。返回一個(gè)可迭代的的對(duì)象。比如:判斷一個(gè)列表

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:59 1693

Python

Python爬蟲(chóng)入門(mén)【11】:半次元COS圖爬取

半次元COS圖爬取-寫(xiě)在前面今天在瀏覽網(wǎng)站的時(shí)候,忽然一個(gè)莫名的鏈接指引著我跳轉(zhuǎn)到了半次元網(wǎng)站https://bcy.net/打開(kāi)之后,發(fā)現(xiàn)也沒(méi)有什么有意思的內(nèi)容,職業(yè)的敏感讓我瞬間聯(lián)想到了cosplay,這種網(wǎng)站必然會(huì)有這個(gè)的存在啊,于是乎,我準(zhǔn)備好我的大爬蟲(chóng)了。把上面的鏈接打開(kāi)之后,被我發(fā)現(xiàn)了吧,就知道我的第八感不錯(cuò)滴。接下來(lái)就是找入口,一定要找到圖片鏈接的入口才可以做下面的操作這個(gè)頁(yè)面不斷往下拖拽,頁(yè)面會(huì)一直加載,當(dāng)時(shí)當(dāng)你拖拽一會(huì),就停下來(lái)了,就是這

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:54 1693

Python

跟老齊學(xué)Python之有容乃大的list(3)

對(duì)list的操作向list中插入一個(gè)元素前面有一個(gè)向list中追加元素的方法,那個(gè)追加是且只能是將新元素添加在list的最后一個(gè)。如:>>>all_users=["qiwsir","github"]>>>all_users.append("io")>>>all_users['qiwsir','github','io']從這個(gè)操作,就可以說(shuō)明list是可以隨時(shí)改變的。這種改變的含義只它的大小即所容納元素的個(gè)數(shù)以及元素內(nèi)容,可以隨時(shí)直接修改,而不用進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:53 1693

Python

python 解析html

獲取制定標(biāo)簽內(nèi)容,以及HTML全部文本代碼#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="崗位職責(zé):完成推薦算法、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、接口、后臺(tái)等服務(wù)器端相關(guān)工作必備要求:良好的自我驅(qū)動(dòng)力和職業(yè)素養(yǎng),工作積極主動(dòng)、結(jié)果導(dǎo)向"#獲得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p標(biāo)簽中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:47 1693

Python

Python:Scrapy爬蟲(chóng)簡(jiǎn)單使用

創(chuàng)建爬蟲(chóng)目錄:scrapystartprojectspiderName調(diào)試命令scrapyshell網(wǎng)站名調(diào)試命令可直接進(jìn)行css和xpath的調(diào)試;成功執(zhí)行命令之后可使用:response.xpath(xpath表達(dá)式)獲取所需的內(nèi)容。xpath說(shuō)明:XPath是一門(mén)在XML文檔中查找信息的語(yǔ)言表達(dá)式描述實(shí)例nodename選取nodename節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)//div/從根節(jié)點(diǎn)選取/div//不考慮位置選擇節(jié)點(diǎn)//div.選取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)./div…選取當(dāng)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:45 1693

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詳解如何設(shè)置Python環(huán)境變量?

家好,我是Yivies!相信大家多多少少遇到過(guò)這樣的情況吧?就是在安裝了python之后想完整在命令提示符直接輸入python就可以使用的操作,但是會(huì)出現(xiàn)輸入了python之后找不到命令的情況!例如這樣↓↓↓但是!這并不是我們想要的結(jié)果呀!(/抓狂)我們想要它是這樣子的↓↓↓怎么辦呢?其實(shí)啊,這是因?yàn)槟銢](méi)有創(chuàng)建python的環(huán)境變量所導(dǎo)致的問(wèn)題,那么怎么解決呢?那么今天就讓Yivies來(lái)教大家如何解決這個(gè)問(wèn)題吧!請(qǐng)接著往下看↓↓↓溫馨提示:我這里用的是Wi

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:43 1693

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python 圖片去噪的方法示例

圖像可能在生成、傳輸或者采集過(guò)程中夾帶了噪聲,去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法,比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標(biāo)狹長(zhǎng)的圖像中,因?yàn)樵跒V波的過(guò)程中很有可能會(huì)去掉字符本身的像素。一個(gè)采用的是去除雜點(diǎn)的方法來(lái)進(jìn)行去噪聲處理的。具體算法如下:掃描整個(gè)圖像,當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)黑色點(diǎn)的時(shí)候,就考察和該黑色點(diǎn)間接或者直接相連接的黑色點(diǎn)的個(gè)數(shù)有多少,如果大于一定的值,那就說(shuō)明該點(diǎn)不是離散點(diǎn),否則就是離散點(diǎn),把它去掉。在考察相連的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:42 1693

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