OpenAIgym是強化學習最為流行的實驗環境。某種程度上，其接口已經成為了標準。一方面，很多算法實現都是基于gym開發；另一方面，新的場景也會封裝成gym接口。經過這樣一層抽象，算法與實驗環境充分解耦隔離，可以方便地自由組合。但gym是python的接口，如果想用C++實現強化學習算法，則無法直接與gym相接。一種方案是跨進程：一個進程運行python環境，另一個進程運行強化學習算法，與環境交互數據經過序列化和反序列化通過IPC進行通信。另一種是單進程方
系統 2019-09-27 17:53:18 1687
數據結構作為計算機基礎的必修內容，也是很多大型互聯網企業面試的必考題。可想而知，它在計算機領域的重要性。然而很多計算機專業的同學，都僅僅是了解數據結構的相關理論，卻無法用代碼實現各種數據結構。今日整理了一份常見數據結構的Python實現，希望大家能夠參考代碼，親自動手通過代碼實現各種數據結構，以鞏固知識加深理解。以下內容整理于《Python實現各種常用算法》棧classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel
系統 2019-09-27 17:52:13 1687
基本常識python中的左位移和右位移利用Python在一個文件的頭部插入數據withopen(path,"r+")asf:old=f.read()f.seek(0)f.write(data)f.write(old)Debugxpath中遇到[]AttributeError:‘dict’objecthasnoattribute‘iteritems’Python3.5中：iteritems變為items【Python】ufunc‘subtract’didno
系統 2019-09-27 17:52:10 1687
B.py調用A.py的函數或類在同一個文件夾下調用函數：A.py文件：defadd(x,y):print('和為：%d'%(x+y))B.py文件：importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)調用類：A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和為：%d"%(self.x+self.y))B.py文件：fr
系統 2019-09-27 17:51:08 1687
數據描述每條數據項儲存在列表中，最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args：co
系統 2019-09-27 17:50:26 1687
文件的數據是存放于硬盤上的，因而只存在覆蓋、不存在修改這么一說，我們平時看到的修改文件，都是模擬出來的效果，具體的說有兩種實現方式。一、方式一將硬盤存放的該文件的內容全部加載到內存，在內存中是可以修改的，修改完畢后，再由內存覆蓋到硬盤（word，vim，nodpad++等編輯器）。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部讀入內存,如果文件很
系統 2019-09-27 17:50:22 1687
Python從文件中讀取指定的行如果想根據給出的行號，從文本文件中讀取一行數據，Python標準庫linecache模塊非常適合這個任務:測試文件內容：Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.測試代碼:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.
系統 2019-09-27 17:50:14 1687
在python自動化中，經常會遇到對數據文件的操作，比如添加多名員工，但是直接將員工數據寫在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到類似批量數據操作還會寫在python文件中嗎？應對這一問題，可以將數據寫excel文件，針對excel文件進行操作，完美解決。本文僅介紹python對excel的操作安裝xlrd庫xlrd庫官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd筆者在安裝時使用了pip3in
系統 2019-09-27 17:49:41 1687
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1687
目錄0.背景1.基礎2.運算符與表達式3.控制流4.函數5.模塊6.數據結構7.面向對象8.文件9.異常10.with語句11.標準庫0.背景如果你熟悉java或其他面向對象語言，快速看下面這些代碼快速入門python1.基礎print("helloworld")#這是一行注釋#變量age=20#字符串name='bobe'#字符串格式化print("nameis{0},ageis{1}".format(name,age))#Python從0開始計數，這意
系統 2019-09-27 17:49:04 1687
