類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系統 2019-09-27 17:50:30 1697
目錄：0引言1環境2需求分析3前置準備4逛店鋪流程回顧5代碼全景展示6總結0引言最近疊貓貓的活動可真是十分的火爆，每天小伙伴們為了合貓貓忙的可謂是如火如荼。為啥要疊貓貓呢？賺貓幣得現金紅包！！眼看為實，先來看看我朋友的購物訂單。看到沒，優惠力度如此之大！！！后知后覺的我，錯過了第一波，可不想錯過第二波啊！活動需要不斷的升級自家的貓，其中一個途徑是通過逛店鋪來獲取喵幣。每天可逛40店鋪，共可領到40*300喵幣！！但是，你總不能一直盯著玩吧？想想都累，所以呢
系統 2019-09-27 17:50:26 1697
隨機整數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881
系統 2019-09-27 17:50:23 1697
文件的數據是存放于硬盤上的，因而只存在覆蓋、不存在修改這么一說，我們平時看到的修改文件，都是模擬出來的效果，具體的說有兩種實現方式。一、方式一將硬盤存放的該文件的內容全部加載到內存，在內存中是可以修改的，修改完畢后，再由內存覆蓋到硬盤（word，vim，nodpad++等編輯器）。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部讀入內存,如果文件很
系統 2019-09-27 17:50:22 1697
Python裝飾器，分兩部分，一是裝飾器本身的定義，一是被裝飾器對象的定義。一、函數式裝飾器：裝飾器本身是一個函數。1.裝飾函數：被裝飾對象是一個函數[1]裝飾器無參數：a.被裝飾對象無參數：復制代碼代碼如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系統 2019-09-27 17:50:21 1697
在深度學習過程中想做手勢識別相關應用，需要大量采集手勢圖片進行訓練，作為一個懶人當然希望飛快的連續采集圖片并且采集到的圖片就已經被處理成統一格式的啦。。于是使用python+openCV調用攝像頭，在采集圖片的同時順便處理成想要的格式。詳細代碼如下：importcv2importosprint("=============================================")print("=熱鍵(請在攝像頭的窗口使用)：=")print("=
系統 2019-09-27 17:50:14 1697
python項目如何在另一個環境上重新構建項目所需要的運行環境依賴包？使用的時候邊記載是個很麻煩的事情，總會出現遺漏的包的問題，這個時候手動安裝也很麻煩，不能確定代碼報錯的需要安裝的包是什么版本。這些問題，requirements.txt都可以解決！生成requirements.txt，有兩種方式：第一種適用于單虛擬環境的情況：：pipfreeze>requirements.txt為什么只適用于單虛擬環境？因為這種方式，會將環境中的依賴包全都加入，如果使用
系統 2019-09-27 17:50:13 1697
到現在為止，我們的淘寶教程已經寫到了第四篇，前三篇分別是：第一篇：Python模擬登錄淘寶，詳細講解如何使用requests庫登錄淘寶pc端。第二篇：淘寶自動登錄2.0，新增Cookies序列化，教大家如何將cookies保存起來。第三篇：Python爬取淘寶商品避孕套，教大家如何爬取淘寶pc端商品信息。今天，我們來看看淘寶系列的第四篇我們在上一篇的時候已經將淘寶數據爬取下來了，但是并沒有做數據分析。所以今天這篇文章就是教大家如何去分析數據，得出一些有用的
系統 2019-09-27 17:50:12 1697
PySnooper在GitHub上自嘲是一個“乞丐版”調試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫Python代碼時，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預期執行、哪些代碼在運行哪些沒在運行、局部變量又是什么，我們會使用包含斷點和觀察模式等功能的調試器，或者直接使用print語句打印出來。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調試器需要進行繁瑣的設置，使用print打印也要很仔細。與它們相比，使用PySnooper只需為要調試的函數添
系統 2019-09-27 17:50:04 1697
目錄本面試題題庫，由公號：非本科程序員整理發布第1題：Flask中的請求上下文和應用上下文是什么?第2題：django中間件的使用？第3題：django開發中數據做過什么優化？第4題：解釋一下Django和Tornado的關系、差別?DjangoTornado第5題：什么是restfulAPI，談談你的理解？REST的特點第6題：關注題，最近在公號更新一個神奇的系列入門文章@本面試題題庫，由公號：非本科程序員整理發布第1題：Flask中的請求上下文和應用上
系統 2019-09-27 17:50:03 1697
