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編程技術

大話重構連載首頁

《大話重構》這本書是我寫的第一本書,從今天起我將通過連載的形式逐漸跟大家分享。這本書讓你:告別游擊隊轉變為正規軍,遠離劣質代碼走向精妙設計真正明白專業級的軟件開發是怎樣的真正明白重構是怎樣一步一步進行的高效重構七步曲,面對實踐不卡殼讓遺留系統維護不再是你的夢魘讀完這本書以后:需求變更不再糾結,重構讓你潤物細無聲地容納它們超越代碼級的重構,從各個層面深度領略重構之美自動化測試不再是夢想,重構讓自動化測試走你重新審視熟悉而陌生的技術,將碎了一地的它們重新鉚合在

系統 2019-08-29 21:59:06 1701

編程技術

一堂如何提高代碼質量的培訓課

今天這堂培訓課講什么呢?我既不講Spring,也不講Hibernate,更不講Ext,我不講任何一個具體的技術。我們拋開任何具體的技術,來談談如何提高代碼質量。如何提高代碼質量,相信不僅是在座所有人苦惱的事情,也是所有軟件項目苦惱的事情。如何提高代碼質量呢,我認為我們首先要理解什么是高質量的代碼。高質量代碼的三要素我們評價高質量代碼有三要素:可讀性、可維護性、可變更性。我們的代碼要一個都不能少地達到了這三要素的要求才能算高質量的代碼。1.可讀性強一提到可讀

系統 2019-08-29 21:58:58 1701

編程技術

樣例UAR報告之一(Label帶注釋)

ExampleUAR:Aspect1—DateLabelisGood,ItSpeakstheUsers'LanguageOneaspectofthisinterfaceisthatitpresentstheday'sdateinstraightforwardlanguagethatisfamiliartousers.We'llwriteaUARtodocumentthisgoodaspectoftheinterfaceandusethisfirstexam

系統 2019-08-29 21:57:59 1701

編程技術

利用視圖管理器高效編寫 SQL SELECT 語句

獻給初學者,老鳥別扔磚頭編寫SQL語句一直都是比較納悶的事,編寫時沒有一個良好的檢錯機制,只能運行時才能發現錯誤,特別是關聯的表一多起來,思緒不免會被搞得暈頭轉向最后不知迷失在什么地方了。近日偶然發現并不是M$沒有提供一個良好的傻瓜化界面給我們這幫懶兄懶弟們使用,而是我們自己視而不見,那就是SQLServer中的視圖管理器,它不僅可以讓我們方便地在多個表中進行查詢而不去理會他們之間的關系(當然多個表之間必須存在必要的關系),還可以用它進行別名、排序、條件等

系統 2019-08-29 21:55:37 1701

編程技術

Hibernate關聯學習之---多對多關聯

有兩個實Student和Course,他們之間的關系是多對多,在數據庫上,為了滿足3NF,會建立一個中間表Stu_Course來維護Student和Course之間的關系,在Hibernate中,則使用雙向多對多來體現這種結構數據庫腳本createtablestu(idvarchar(32)primarykey,namevarchar(32),cardidvarchar(32),ageint);createtablecourse(idvarchar(32)

系統 2019-08-12 09:30:38 1701

編程技術

23種設計模式(3):抽象工廠模式

文章來源:http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7359385定義:為創建一組相關或相互依賴的對象提供一個接口,而且無需指定他們的具體類。類型:創建類模式類圖:抽象工廠模式與工廠方法模式的區別抽象工廠模式是工廠方法模式的升級版本,他用來創建一組相關或者相互依賴的對象。他與工廠方法模式的區別就在于,工廠方法模式針對的是一個產品等級結構;而抽象工廠模式則是針對的多個產品等級結構。在編程中,通常一個產品結構,

系統 2019-08-12 09:30:25 1701

編程技術

暴雪的哈希算法 -

暴雪公司有個經典的字符串的hash公式先提一個簡單的問題,假如有一個龐大的字符串數組,然后給你一個單獨的字符串,讓你從這個數組中查找是否有這個字符串并找到它,你會怎么做?有一個方法最簡單,老老實實從頭查到尾,一個一個比較,直到找到為止,我想只要學過程序設計的人都能把這樣一個程序作出來,但要是有程序員把這樣的程序交給用戶,我只能用無語來評價,或許它真的能工作,但...也只能如此了。最合適的算法自然是使用HashTable(哈希表),先介紹介紹其中的基本知識,

系統 2019-08-12 09:30:13 1701

編程技術

算法分析之分治法學習總結(一)

算法分析之分治法學習總結(一)一)解決問題的類型:當我們要解決一個輸入規模(n)很大的問題時,直接處理往往比較困難或者根本無法求解,我們希望把輸入規模縮小,即分成很多份,分別解決了,并且這些小問題容易合起來從而解決整個問題。二)解題關鍵:1)如何分:我們往往先把輸入分成兩個與原來相同的子問題,如果規模還太大,我們對這些子問題再做上述處理,直到這些子問題容易解決為止.2)合并子問題:往往分治法的難點在于分完之后怎么合并.合并策略決定了算法的優劣,合并問題根據

系統 2019-08-12 09:30:06 1701

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