pythongenerator與coroutine協程簡單介紹協程，又稱微線程，纖程，英文名Coroutine。協程是一種用戶態的輕量級線程，又稱微線程。協程擁有自己的寄存器上下文和棧，調度切換時，將寄存器上下文和棧保存到其他地方，在切回來的時候，恢復先前保存的寄存器上下文和棧。因此：協程能保留上一次調用時的狀態（即所有局部狀態的一個特定組合），每次過程重入時就相當于進入上一次調用的狀態，換種說法：進入上一次離開時所處邏輯流的位置。優缺點優點：1.無需線程
系統 2019-09-27 17:45:41 1724
Python2中編碼相關的問題很是讓人蛋疼，特別是中文字符。比如本文所述的中文網頁GBK編碼的詭異問題。現象例如：盲錄?氓??，其實網頁里面正常的應該是會員分析接著上面的例子，會員這部分亂碼通過repr()函數求值得到如下結果\xc3\xa4\xc2\xbc\xc2\x9a\xc3\xa5\xc2\x91\xc2\x98使用type()函數求值得到的結果為unicodeeval(repr())出來值為盲錄?氓??通過查表上述6個漢字對應c3a4c2bcc2
系統 2019-09-27 17:45:40 1724
Python的流行度屢創新高，作為大數據和人工智能時代的必備語言，Python優點頗多，它語言簡潔、開發效率高、可移植性強，經過多年的生態建設，Python有了大量的函數庫，尤其在數據分析和科學計算領域。另外，函數在Python中是一等公民，所以Python同時也是一種函數式編程語言。為了在大數據和AI時代更具競爭力，學Python的程序員越來越多，甚至不少人把Python當作第一語言來學習。許多人覺得Python功能強大還上手輕松，學習曲線也沒那么陡峭，
系統 2019-09-27 17:45:32 1724
一.語法列表解析式是將一個列表（實際上適用于任何可迭代對象（iterable））轉換成另一個列表的工具。在轉換過程中，可以指定元素必須符合一定的條件，才能添加至新的列表中，這樣每個元素都可以按需要進行轉換。好處：1.簡潔2.高效其實列表解析式并不是必須的，因為它能完成的工作都能夠通過for循環完成，但是列表解析式比手動的for循環語句運行得更快(往往速度快一倍)，因為它們的迭代在解釋器內部是以C語言的速度執行的，而不是以手動的Python代碼執行的，特別是
系統 2019-09-27 17:45:29 1724
最近不少人在微信問我現在Python還好就業不好就業？發展前景怎么樣？我30多歲了，還能不能轉行編程？Python該怎么學？如果做Python到底該做爬蟲還是數據分析還是web？......等等這樣的問題，現在逐一談下我的看法，進而引申出目前如果做python，最好要掌握的一些技能以及我個人認為的很穩的發展路線，這里分析的觀點會以大部分普通開發者的角度來看待，對一些技術牛人可能就不太適用了。1、Python好就業嗎？其實，對于這些問題，我是不太想回答的，可
系統 2019-09-27 17:45:29 1724
我們這次實現的命令行計算器，支持加減乘除、括號、浮點數、負數，以及查看歷史和退出功能。主要的思路：read-parse-print-loop。read階段是指讀取用戶在提示符(cal>)之后輸入的字符串。parse階段包括：將用戶輸入的字符串分割成單個對象比如：符號+，或者數字1.2。其次將中綴表達式轉化后綴表達式，接下來計算后綴表達式的數值。print階段指的是將parse階段的數值打印在終端上。loop階段是指重復上述操作，除非用戶輸入exit符號或者
系統 2019-09-27 17:45:27 1724
保證只能運行一個腳本實例，方法是程序運行時監聽一個特定端口，如果失敗則說明已經有實例在跑。使用裝飾器實現，便于重用復制代碼代碼如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''裝飾器如果已經有實例在跑則退出復制代碼代碼如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局屬性，否則變量會在方法退出后被銷毀globa
系統 2019-09-27 17:45:27 1724
前言因為有一些網站需要每日檢查是否有問題，所以需要一個報警監控的機制，這個需要你指定你發送的郵箱和你接收的郵箱，就可以做到對網站自動監控了。這里用的是python3.5需要安裝的插件:1、smtplib:發郵件需要用到2、pycurl:訪問網站時會需要用到3、linecache:在讀取txt網站清單時需要用到具體思路:python程序從txt里面批量讀取到網站的信息,通過Curl.py模擬瀏覽器去訪問網站,并且把訪問的結果寫入到以自己的網站名稱-日期.tx
系統 2019-09-27 17:38:41 1724
一般來說在Python中，為了解決內存泄漏問題，采用了對象引用計數，并基于引用計數實現自動垃圾回收。由于Python有了自動垃圾回收功能，就造成了不少初學者誤認為自己從此過上了好日子，不必再受內存泄漏的騷擾了。但如果仔細查看一下Python文檔對__del__()函數的描述，就知道這種好日子里也是有陰云的。下面摘抄一點文檔內容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系統 2019-09-27 17:38:39 1724
這玩意反反復復弄了一晚上，這里詳細敘述下如何安裝，肯定會對大家有所幫助。首先默認大家都裝了Python，這個從官網下基本不會有任何難度。（1）Setuptools的安裝為啥先說這個，后面所有whl文件都要用這個安裝。基本上沒有幾個教程先介紹這個的，這里說全一點，方便小白使用。我們裝的是Setuptools0.6c11。別的版本不是不行，因為這個在Pypi上面直接有exe文件，反正就是方便。地址：https://pypi.python.org/pypi/se
系統 2019-09-27 17:38:37 1724
