sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系統 2019-09-27 17:52:43 1697
概述如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關心GIL的內部機制，導致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個GIL，過程中我會給出一些示例來幫助大家更好的理解GIL。GIL概覽有如下代碼：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/這行代碼位于Python2.7源碼ceval.c
系統 2019-09-27 17:52:42 1697
雖然Python被說成是一種解釋型語言，但是實際上，Python源程序要先經過編譯，然后才能運行。與Java語言類似，Python源程序編譯之后得到的是字節碼，交由Python虛擬機來運行。關于這一點，我們可以這樣來驗證：復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/pythonprint"position1"1_syntax_error_identifierprint"position2"將它保存為program.py，然后在shell窗口中運行它：復制代碼代
系統 2019-09-27 17:52:41 1697
轉https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍歷key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代碼的d改為d
系統 2019-09-27 17:52:37 1697
mkvirtualenv-ppython3環境名創建虛擬環境rmvirtualenv環境名刪除環境進入虛擬環境workon環境名(workon+tab可以出來所有環境)查看環境下所有包pip3list查看環境下安裝的包(不包括原生python包)pip3freeze依賴包文件生成pip3freeze>requirements.txt環境導入依賴包pip3install-rrequirements.txt普通安裝pip3install包名這是linux下的指
系統 2019-09-27 17:52:34 1697
今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛
系統 2019-09-27 17:52:33 1697
Socket的英文原義是“孔”或“插座”。作為BSDUNIX的進程通信機制，取后一種意思。通常也稱作”套接字”，用于描述IP地址和端口，是一個通信鏈的句柄。在Internet上的主機一般運行了多個服務軟件，同時提供幾種服務。每種服務都打開一個Socket，并綁定到一個端口上，不同的端口對應于不同的服務。Socket正如其英文原意那樣，像一個多孔插座。一臺主機猶如布滿各種插座的房間，每個插座有一個編號，有的插座提供220伏交流電，有的提供110伏交流電，有的
系統 2019-09-27 17:52:33 1697
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:29 1697
本文實例講述了Python進程間通信Queue消息隊列用法。分享給大家供大家參考，具體如下：進程間通信-QueueProcess之間有時需要通信，操作系統提供了很多機制來實現進程間的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模塊的Queue實現多進程之間的數據傳遞，Queue本身是一個消息列隊程序，首先用一個小實例來演示下Queue的工作原理：代碼如下：#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue
系統 2019-09-27 17:52:28 1697
我瀏覽了下網上關于怎么Python爬蟲入門的文章，發現有的還在教人用urllib來發送http請求，這真是有點誤人子弟了。本文也不提倡剛開始去學習第三方爬蟲框架，我想把要學習的知識簡化一些，讓入門更快速，更專注。Python爬蟲入門：技能真要說Python爬蟲需要具備什么知識，那就是你得會Python，哈哈。其他的知識就是你能熟練運用Python的幾個第三方庫，當然你具備一點htmljavascriptcsshttp協議可以提高你的解決問題的效率，但這是一
系統 2019-09-27 17:52:27 1697
