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OpenCV--Python 圖像平滑之二維離散卷積(用于圖像預處理)

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?每一幅圖像都包含某種程度的噪聲,噪聲可以理解為由一種或者多種原因造成的灰度值的隨機變化,如由光子通量的隨機性造成的噪聲等,在大多數情況下,通過平滑技術(也常稱為濾波技術)進行移植或者去除,其中具備保持邊緣作用的平滑技術得到了更多的關注。常用的平滑處理算法包括基于二維離散卷積的高斯平滑、均值平滑,基于統計學方法的中值平滑,具備保持邊緣作用的平滑算法的雙邊濾波。

1.卷積定義及矩陣形式
(1)full卷積

(2)valid卷積

(3)same卷積

(4)Python實現二維離散卷積

2.可分離卷積核
3.離散卷積的性質
(1)full卷積的性質

(2)same卷積的性質

具體內容請看轉載原文:https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/82794454?
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