Python通過Pandas解析邏輯分析儀導出的CSV數據腳本要解決的問題Python代碼備注:腳本要解決的問題為方便分析邏輯分析儀導出的csv數據,簡單做了個轉換工具。。。邏輯分析儀導出的csv數據是根據時間戳逐行排序，很難分析一個完整的幀數據，例如下圖：下圖邏輯分析儀工具導出的csv數據有3w多行，沒辦法直接通過該文件對數據幀進行分析，而且重點是。。。看時間長了太費眼！所以通過Pandas簡單對數據做些行列變換，好方便查看與分析數據、Python代碼P
系統 2019-09-27 17:55:07 2185
01散點圖散點圖顯示兩組數據的值，如圖1-1所示。每個點的坐標位置由變量的值決定，并由一組不連接的點完成，用于觀察兩種變量的相關性。例如，身高—體重、溫度—維度。圖1-1散點圖示例使用Matplotlib的scatter()函數繪制散點圖，其中x和y是相同長度的數組序列。scatter()函數的一般用法為：主要參數說明如下：x,y：數組。s：散點圖中點的大小，可選。c：散點圖中點的顏色，可選。marker：散點圖的形狀，可選。alpha：表示透明度，在0~
系統 2019-09-27 17:52:54 2185
何為標準化：在數據分析之前，我們通常需要先將數據標準化（normalization），利用標準化后的數據進行數據分析。數據標準化也就是統計數據的指數化。數據標準化處理主要包括數據同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。數據同趨化處理主要解決不同性質數據問題，對不同性質指標直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結果，須先考慮改變逆指標數據性質，使所有指標對測評方案的作用力同趨化，再加總才能得出正確結果。數據無量綱化處理主要解決數據的可比性。幾種標準化方法：歸一化Ma
系統 2019-09-27 17:50:12 2185
cos()方法返回x弧度的余弦值。語法以下是cos()方法的語法：cos(x)注意：此函數是無法直接訪問的，所以我們需要導入math模塊，然后需要用math的靜態對象來調用這個函數。參數x--這必須是一個數值返回值此方法返回-1到1之間的數值，它表示角度的余弦值例子下面的例子展示cos()方法的使用#!/usr/bin/pythonimportmathprint"cos(3):",math.cos(3)print"cos(-3):",math.cos(-3
系統 2019-09-27 17:38:09 2185
前言在平時的工程中，我們在構建工程時，常常需要用到配置文件，用來配置項目的一些信息，比如數據庫，請求網址，文件夾，線程、進程數等信息，這樣就可以方便我們通過修改配置文件中的參數來很好地完成整個項目的功能修改或開發。配置文件一般區別于Python代碼，會單獨存放在一個文件夾中，方便管理，常見的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模塊來處理conf、ini配置文件。首先需要安裝configparse
系統 2019-09-27 17:57:19 2184
一、賦值1、在python中,對象的賦值就是簡單的引用,a=[1,2,3],b=a,在上述情況下,a和b是一樣的,他們指向同一片內存,b不過是a的別名,是引用,我們可以使用bisa去判斷,返回True,表名他們地址相同內容也相同,也可以使用id()函數來查看.看兩個列表地址是否相同。2、賦值操作(包括對象作為參數、返回值),不會開辟新的內存空間,他只是賦值了對象的引用.也就是除了b這個名字之外,沒有其他的內存開銷,修改了a也就影響了b,修改了b,也就影響了
系統 2019-09-27 17:56:57 2184
最近，越來越多的研究員、基金經理甚至財務會計領域的朋友，向小編咨詢：金融人需要學Python么？事實上在2019年，這已經不是一個問題了。Python已成為國內很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時，紛紛要求熟練掌握Python數據分析技能。Excel我已經用的很好了，為什么還要學Python？我們都知道，無論是行業研究員、基金經理還是審計人員，工作的核心基本都是頻繁處理大量數據。之前
系統 2019-09-27 17:51:08 2184
文章目錄前言Github效果實現過程整體代碼前言看電影的時候發現一個照片墻的功能，覺得這樣生成照片挺好玩的，于是就動手用Python做了一下，覺得用來作照片紀念的效果可能會不錯。Githubhttps://github.com/jiandi1027/photo.git效果實現過程1.獲取圖片文件夾的圖片個數N，將底圖拆分成XY塊區域，且使X*Y（為了保證整體的協調，會舍棄幾張圖片，比如5張時可能只取22的4張圖片）#打開圖片base=Image.open(
系統 2019-09-27 17:50:27 2184
從url中找到域名,首先想到的是用正則，然后尋找相應的類庫。用正則解析有很多不完備的地方，url中有域名，域名后綴一直在不斷增加等。通過google查到幾種方法，一種是用Python中自帶的模塊和正則相結合來解析域名，另一種是使第三方用寫好的解析模塊直接解析出域名。要解析的url復制代碼代碼如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系統 2019-09-27 17:56:17 2183
目錄0引言1環境2需求分析3代碼實現4后記0引言前幾天，星球有人提到貪吃蛇，一下子就勾起了我的興趣，畢竟在那個Nokia稱霸的年代，這款游戲可是經典中的經典啊！而用Python(蛇)玩Snake(貪吃蛇)，那再合適不過了先通過下面這個效果圖來感受下吧！1環境操作系統：WindowsPython版本：3.7.32需求分析我們先來回顧下貪吃蛇中的游戲元素及游戲規則。首先呢，需要有貪吃蛇、有食物；需要能控制貪吃蛇來上下移動獲取食物；貪吃蛇在吃取食物后，自身長度增
系統 2019-09-27 17:55:04 2183
原文鏈接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python數據可視化：pyecharts發現了一個做數據可視化非常好的庫：pyecharts。非常便捷好用，大力推薦！！官方介紹：pyecharts是一個用于生成Echarts圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化JS庫。用Echarts生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts是為了與Python進行對接，方便在Python中直接使用數據生成圖。中文教
系統 2019-09-27 17:53:40 2183
迭代器迭代器是一個實現了迭代器協議的對象，Python中的迭代器協議就是有next方法的對象會前進到下一結果，而在一系列結果的末尾是，則會引發StopIteration。在for循環中，Python將自動調用工廠函數iter()獲得迭代器，自動調用next()獲取元素，還完成了檢查StopIteration異常的工作。常用的幾個內建數據結構tuple、list、set、dict都支持迭代器，字符串也可以使用迭代操作。你也可以自己實現一個迭代器，如上所述，只
系統 2019-09-27 17:52:01 2183
上一篇文章中我們介紹了python語言的幾個特點，并在最后留了一個問題，python除了上下執行以外有沒有其他的執行方式。今天我們就來介紹python中的數據類型和控制流。數據類型python中包含六個標準數據類型分別為：Number（數字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元組）、Set（集合）、Dictionary（字典）。不同的數據類型往往對應不同的用途。這個很好理解。比如你可以用一個字符串用來儲存一個人的名字。name="六小
系統 2019-09-27 17:48:08 2183
網絡爬蟲由于一個ip頻繁訪問同一網站，容易返回456或者被長時間封禁。特別的本機有socks5客戶端的設置如下，前提是已經安裝了socks5的客戶端軟件，并且啟動起來在固定端口為本機提供服務。使用前先更新requests版本為支持socks的版本。pipinstall-Urequests[socks]importrequestsmy_proxies={"http":"http://127.0.0.1:1080","https":"https://127.0
系統 2019-09-27 17:56:50 2182
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####微信#####################################importurllib.requestimportjsonclassWxSend(object):def__init__(self,Token_Url,Ms
系統 2019-09-27 17:53:34 2182
