在Python3.5（含）以前，字典是不能保證順序的，鍵值對(duì)A先插入字典，鍵值對(duì)B后插入字典，但是當(dāng)你打印字典的Keys列表時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)B可能在A的前面。但是從Python3.6開(kāi)始，字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對(duì)A，后插入鍵值對(duì)B，那么當(dāng)你打印Keys列表的時(shí)候，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)B在A的后面。不僅如此，從Python3.6開(kāi)始，下面的三種遍歷操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:03 1764
Python項(xiàng)目中很多時(shí)候會(huì)需要將時(shí)間在Datetime格式和TimeStamp格式之間轉(zhuǎn)化，又或者你需要將UTC時(shí)間轉(zhuǎn)化為本地時(shí)間，本文總結(jié)了這幾個(gè)時(shí)間之間轉(zhuǎn)化的函數(shù)，供大家參考。一、Datetime轉(zhuǎn)化為T(mén)imeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:37 1764
PySnooper在GitHub上自嘲是一個(gè)“乞丐版”調(diào)試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫(xiě)Python代碼時(shí)，如果想弄清楚為什么Python代碼沒(méi)有按照預(yù)期執(zhí)行、哪些代碼在運(yùn)行哪些沒(méi)在運(yùn)行、局部變量又是什么，我們會(huì)使用包含斷點(diǎn)和觀察模式等功能的調(diào)試器，或者直接使用print語(yǔ)句打印出來(lái)。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調(diào)試器需要進(jìn)行繁瑣的設(shè)置，使用print打印也要很仔細(xì)。與它們相比，使用PySnooper只需為要調(diào)試的函數(shù)添
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:04 1764
目錄一、線程定時(shí)器二、用法一、線程定時(shí)器線程定時(shí)器也是定時(shí)器，就是定時(shí)之后開(kāi)啟一條線程二、用法'''線程定時(shí)器,就是規(guī)定時(shí)間后開(kāi)啟一條線程'''deftask():print('線程執(zhí)行了')time.sleep(2)print('線程結(jié)束了')t=Timer(4,task)#間隔時(shí)間,功能函數(shù)t.start()
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:44 1764
讀取、寫(xiě)入和Python編寫(xiě)程序的最后一個(gè)基本步驟就是從文件讀取數(shù)據(jù)和把數(shù)據(jù)寫(xiě)入文件。閱讀完這篇文章之后，可以在自己的to-do列表中加上檢驗(yàn)這個(gè)技能學(xué)習(xí)效果的任務(wù)。簡(jiǎn)單輸出貫穿整個(gè)系列，一直用print語(yǔ)句寫(xiě)入（輸出）數(shù)據(jù)，它默認(rèn)把表達(dá)式作為string寫(xiě)到屏幕上（或控制臺(tái)窗口上）。清單1演示了這一點(diǎn)。清單1重復(fù)了第一個(gè)Python程序“Hello,World!”，但是做了一些小的調(diào)整。清單1.簡(jiǎn)單輸出>>>print"HelloWorld!"Hello
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:42 1764
在多數(shù)的現(xiàn)代語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中，人們都會(huì)用到頻域特征。梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）,首先計(jì)算信號(hào)的功率譜，然后用濾波器和離散余弦變換的變換來(lái)提取特征。本文重點(diǎn)介紹如何提取MFCC特征。首先創(chuàng)建有一個(gè)Python文件，并導(dǎo)入庫(kù)文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先創(chuàng)建有一個(gè)Python文件，并導(dǎo)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:41 1764
通常，大多數(shù)應(yīng)用程序通過(guò)保持HTML簡(jiǎn)單來(lái)解決大多數(shù)瀏覽器問(wèn)題?D或者說(shuō)，根據(jù)最低共同特性來(lái)編寫(xiě)。然而，即便如此，也仍然存在字體和布局的問(wèn)題，發(fā)行新瀏覽器和升級(jí)現(xiàn)有瀏覽器時(shí)，也免不了測(cè)試應(yīng)用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應(yīng)用程序中嵌入自己的表現(xiàn)HTML的窗口構(gòu)件。當(dāng)然，從頭開(kāi)始編寫(xiě)這樣的窗口構(gòu)件工作量很大，因此，求助于預(yù)先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個(gè)開(kāi)放源碼軟件包。本文將向
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:37 1764
問(wèn)題1：需要得到一個(gè)類(lèi)似{“demo”:{“key”:”value”}}這樣格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp問(wèn)題2：創(chuàng)建一個(gè)多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)問(wèn)題3：需要得到一個(gè)類(lèi)似[{“id”:1,“text”:“Root
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:04 1764
原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)大致是這樣子的：每條數(shù)據(jù)中的四個(gè)數(shù)據(jù)分別是當(dāng)前節(jié)點(diǎn)名稱，節(jié)點(diǎn)描述（指代一些需要的節(jié)點(diǎn)屬性),源節(jié)點(diǎn)（即最頂層節(jié)點(diǎn)），父節(jié)點(diǎn)（當(dāng)前節(jié)點(diǎn)上一層節(jié)點(diǎn)）。datas=[["root","根節(jié)點(diǎn)","root",None],["node1","一級(jí)節(jié)點(diǎn)1","root","root"],["node2","一級(jí)節(jié)點(diǎn)2","root","root"],["node11","二級(jí)節(jié)點(diǎn)11","root","node1"],["node12","二級(jí)節(jié)點(diǎn)1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:39 1764
用python和numpy處理數(shù)據(jù)次數(shù)比較多,寫(xiě)了幾個(gè)小函數(shù),可以方便地讀寫(xiě)數(shù)據(jù):#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:讀取字符串和文件中的數(shù)值數(shù)據(jù)(浮點(diǎn)數(shù))#主要提供類(lèi)似matlab中的dlmread和dlmwrite函數(shù)#同時(shí)提供loadtxtdata和sav
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:34 1764
本文我們?cè)敿?xì)地介紹下兩個(gè)模塊關(guān)于生成隨機(jī)序列的其他使用方法。隨機(jī)數(shù)參與的應(yīng)用場(chǎng)景大家一定不會(huì)陌生，比如密碼加鹽時(shí)會(huì)在原密碼上關(guān)聯(lián)一串隨機(jī)數(shù)，蒙特卡洛算法會(huì)通過(guò)隨機(jī)數(shù)采樣等等。Python內(nèi)置的random模塊提供了生成隨機(jī)數(shù)的方法，使用這些方法時(shí)需要導(dǎo)入random模塊。importrandom下面介紹下Python內(nèi)置的random模塊的幾種生成隨機(jī)數(shù)的方法。1、random.random()隨機(jī)生成0到1之間的浮點(diǎn)數(shù)[0.0,1.0)。注意的是返回的隨
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:55 1764
今天在寫(xiě)爬蟲(chóng)程序的時(shí)候由于要翻頁(yè)，做除法分頁(yè)的時(shí)候出現(xiàn)了復(fù)制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯(cuò)誤網(wǎng)上同樣的錯(cuò)誤有人建議用round(float(“1.0″))，但是解決不了我這個(gè)問(wèn)題，round(float(“1.0″))是用于解決浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整形數(shù)的，而我這個(gè)則是因?yàn)樵址D(zhuǎn)換為整形后做除法，雖然
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:38 1764
當(dāng)安裝好python之后，其實(shí)就已經(jīng)可以進(jìn)行開(kāi)發(fā)了。下面我們開(kāi)始寫(xiě)第一行python代碼。值得紀(jì)念的時(shí)刻：Helloworld如果是用windows，請(qǐng)打開(kāi)CMD，并執(zhí)行python。如果是UNIX類(lèi)的，就運(yùn)行shell，并執(zhí)行python。都會(huì)出現(xiàn)如下內(nèi)容：Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:25 1764
引言您是否能編寫(xiě)命令行工具？也許您可以，但您能編寫(xiě)出真正好用的命令行工具嗎？本文討論使用Python來(lái)創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)健的命令行工具，并帶有內(nèi)置的幫助菜單、錯(cuò)誤處理和選項(xiàng)處理。由于一些奇怪的原因，很多人并不了解Python?的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)具有制作功能極其強(qiáng)大的*NIX命令行工具所需的全部工具。可以這樣說(shuō)，Python是制作*NIX命令行工具的最佳語(yǔ)言，因?yàn)樗勒铡癰atteries-included”的哲學(xué)方式工作，并且強(qiáng)調(diào)提供可讀性高的代碼。但僅作為提醒，當(dāng)您發(fā)現(xiàn)使
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:28 1764
代碼描述：基于Python的凈值數(shù)據(jù)接口調(diào)用代碼實(shí)例關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：凈值數(shù)據(jù)接口地址：https://www.juhe.cn/docs/api/id/25#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjson,urllibfromurllibimporturlencode#----------------------------------#凈值數(shù)據(jù)調(diào)用示例代碼－聚合數(shù)據(jù)#在線接口文檔：http://www.juhe.cn/
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:25 1764
