coco數(shù)據(jù)集大概有8w張以上的圖片，而且每幅圖都有精確的邊緣mask標(biāo)注。后面后分享一個(gè)labelme標(biāo)注的json或xml格式轉(zhuǎn)二值圖的源碼（以備以后使用）而我現(xiàn)在在研究顯著性目標(biāo)檢測(cè)，需要的是邊緣mask的二值圖像。搜了很久，并沒(méi)有人做過(guò)這種工作，只能得到如下的掩膜圖而我需要的圖像為二值圖，如下說(shuō)下我的過(guò)程并附上代碼：首先，coco數(shù)據(jù)集將所有的8w多張圖片標(biāo)注信息整合到一個(gè)json文件中，所以我們需要將單張圖片標(biāo)注信息json文件提取出來(lái)，以下是批
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:26 2609
需求就是把關(guān)卡內(nèi)的代碼稍作修改，將周杰倫前五頁(yè)歌曲的歌詞都爬取下來(lái)，結(jié)果就是全部展示打印出來(lái)。URL：https://y.qq.com/portal/search.html#page=1&searchid=1&remoteplace=txt.yqq.top&t=lyric&w=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6importrequestssinger=input('你想查詢哪位歌手的名字？')foriinrange(1,6):res=r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:41 2608
中文文本中可能出現(xiàn)的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)來(lái)源比較復(fù)雜，通過(guò)匹配等手段對(duì)他們處理的時(shí)候需要格外小心，防止遺漏。以下為在下處理中文標(biāo)點(diǎn)的時(shí)候采用的兩種方法:中文標(biāo)點(diǎn)集合比較常見(jiàn)標(biāo)點(diǎn)有這些：！？?＂＃＄％＆＇（）＊＋，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～?????、〃》「」『』【】〔〕〖〗????????????C―‘'?“”??…??n.調(diào)用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函數(shù)即可得到這些中文標(biāo)點(diǎn)。如果想用英文的標(biāo)點(diǎn)，則可調(diào)用string包的str
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:12 2606
createtime:2019年7月17日我在網(wǎng)上找了好多，現(xiàn)在基本實(shí)現(xiàn)了傳輸視頻的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集攝像頭數(shù)據(jù)，其次得了解pythonsocket網(wǎng)絡(luò)編程。因?yàn)閟ocket不能直接傳輸openCV采集的數(shù)據(jù)，所以還需要轉(zhuǎn)碼操作。在下個(gè)版本，我用的類的方式實(shí)現(xiàn)了視頻傳輸，這個(gè)版本先用平常方法實(shí)現(xiàn)的，也是一個(gè)客戶端，一個(gè)服務(wù)端。服務(wù)端#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsock
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:02 2604
1.下載基因組注釋文件，選擇對(duì)應(yīng)的版本：ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/Homo_sapiens/ARCHIVE/BUILD.37.3/GFF/2.GTF為GeneralTransferFormat，熟悉格式http://www.huoyunjn.com/wuliuxinwen/2/33709819.htm。第三列feature-后面start和end之間區(qū)域代表的特征，如果此區(qū)域是基因，則此處為gene，如果是外顯子
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:25 2601
參考鏈接：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/79017116從x86_64+ubuntu18.04+python3.5中importcv2(opencv4.1),遇到以下錯(cuò)誤：ImportError:libSM.so.6:cannotopensharedobjectfile:NosuchfileordirectoryImportError:libXrender.so.1:cannotopensha
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:50 2600
基礎(chǔ)輸入類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)化輸入為字符串形式，若要進(jìn)行輸入類型轉(zhuǎn)換或輸出提示信息，可如此形式：int(input("輸入一個(gè)整數(shù):"))輸出形勢(shì)print('a'+'b')結(jié)果：abprint('a','b')結(jié)果：abprint('%s%s'%('a','b'))結(jié)果：abprint()函數(shù)去掉自動(dòng)添加的換行：print('a',ending='')在函數(shù)中強(qiáng)制修改全局變量例如：globalA=100循環(huán)中的elsePython中while和for常見(jiàn)到配有el
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:50 2599
在機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)中，我們常常碰到一個(gè)問(wèn)題是數(shù)據(jù)集的切分。比如在一個(gè)比賽中，舉辦方給我們的只是一個(gè)帶標(biāo)注的訓(xùn)練集和不帶標(biāo)注的測(cè)試集。其中訓(xùn)練集是用于訓(xùn)練，而測(cè)試集用于已訓(xùn)練模型上跑出一個(gè)結(jié)果，然后提交，然后舉辦方驗(yàn)證結(jié)果給出一個(gè)分?jǐn)?shù)。但是我們?cè)谟?xùn)練過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合等問(wèn)題，會(huì)面臨著算法和模型的選擇，此時(shí)，驗(yàn)證集就顯得很重要。通常，如果數(shù)據(jù)量充足，我們會(huì)從訓(xùn)練集中劃分出一定比例的數(shù)據(jù)來(lái)作為驗(yàn)證集。每次劃分?jǐn)?shù)據(jù)集都手動(dòng)寫(xiě)一個(gè)腳本，重復(fù)性太高，因此將此
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:53 2599
折騰一臺(tái)被閑置的windows機(jī)子，洗成ubuntu系統(tǒng)開(kāi)始，到使用自己的macbookpro遠(yuǎn)程ssh跑模型，分分鐘搞定~原安裝使用命令行：pipinstallsome-package臨時(shí)拉取鏡像下載：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package原本下載torch需要10h以上，拉取aliyun鏡像后仍需5h以上，而使用清華鏡像只需5min~你值得擁有！看到這感人的速度，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:42 2599
文章目錄Q-learning原理python例子本文是作者在學(xué)習(xí)莫煩的強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程中的筆記，強(qiáng)烈推薦莫煩強(qiáng)化學(xué)習(xí)。Q-learning原理我們以一個(gè)走迷宮的小游戲?yàn)槔鹤屘剿髡邔W(xué)會(huì)走迷宮.黃色的是天堂(reward1),黑色的地獄(reward-1).大多數(shù)RL是由reward導(dǎo)向的,所以定義reward是RL中比較重要的一點(diǎn).Q-learning原理實(shí)際上就是建立一個(gè)Q表（最本文最后有展示），里面包含所有狀態(tài)下、不同動(dòng)作的Q值（最終根據(jù)Q值走出迷宮），Q
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:15 2599
pyechart官方安裝教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85詳解：步驟一：安裝pip目前如果你在python.org下載最新版本的安裝包，則是已經(jīng)自帶了該工具。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自帶pip工具。pip官網(wǎng)：https://pypi.org/project/pip/1、你可以通過(guò)以下命令來(lái)判斷
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:11 2596
目錄一、Python進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)之三級(jí)菜單一、Python進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)之三級(jí)菜單打印省、市、縣三級(jí)菜單可返回上一級(jí)可隨時(shí)退出程序menu=\{'北京':{'海淀':{'五道口':{'soho':{},'網(wǎng)易':{},'google':{}},'中關(guān)村':{'愛(ài)奇藝':{},'汽車之家':{},'youku':{},},'上地':{'百度':{},},},'昌平':{'沙河':{'老男孩':{},'北航':{},},'天通苑':{},'回龍觀':{},},'朝陽(yáng)':
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:10 2596
Python代碼大全之sqlite通過(guò)參數(shù)update數(shù)據(jù)importsqlite3'''fromupdateimport*#數(shù)據(jù)庫(kù)名dbname='a.db'#唯一標(biāo)識(shí)mkey='mkey'#原表名稱a_table='mword'#原表列名稱a_col='pinyin'#更新數(shù)據(jù)來(lái)源select_sql="selectpypinyin_dict.pinyin,pypinyin_dict.mkeyfrommword,pypinyin_dictwheremw
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:00 2594
目標(biāo)：用python生成一組具有上下限的對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。思路：利用python的scipy.stats生成截?cái)嗾龖B(tài)分布，再將正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為對(duì)數(shù)正態(tài)分布。要求：生成的目標(biāo)對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)要介于區(qū)間[log_lower,log_upper]內(nèi)，這里設(shè)定該區(qū)間為[5,10]，并繪制正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的直方圖。源代碼：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:56 2594
一、概述：pythonapply函數(shù)的具體含義如下：apply(func[,args[,kwargs]])函數(shù)用于當(dāng)函數(shù)參數(shù)已經(jīng)存在于一個(gè)元組或字典中時(shí)，間接地調(diào)用函數(shù)。args是一個(gè)包含將要提供給函數(shù)的按位置傳遞的參數(shù)的元組。如果省略了args，任何參數(shù)都不會(huì)被傳遞，kwargs是一個(gè)包含關(guān)鍵字參數(shù)的字典。apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素參數(shù)是有序的，元素的順序必須和func()形式參數(shù)的順序一致二、使用示例：下面給幾
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:05 2594
