目錄一、什么是數(shù)字識(shí)別？二、如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別？三、識(shí)別LCD屏幕上面的數(shù)字的原理詳解四、算法實(shí)現(xiàn)步驟五、算法代碼實(shí)現(xiàn)六、效果展示和分析七、問(wèn)題擴(kuò)展與延伸參考資料注意事項(xiàng)一、什么是數(shù)字識(shí)別？所謂的數(shù)字識(shí)別，就是使用算法自動(dòng)識(shí)別出圖片中的數(shù)字。具體的效果如下圖所示：上圖展示了算法的處理效果，算法能夠自動(dòng)的識(shí)別到LCD屏幕上面的數(shù)字，這在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中具有很大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。下面我們將對(duì)它的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)進(jìn)行詳細(xì)解析。二、如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字識(shí)別？對(duì)于數(shù)字識(shí)別這個(gè)任務(wù)而言，它并不
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:21 5738
在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)看一個(gè)數(shù)據(jù)的分布，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。比如說(shuō)有一個(gè)場(chǎng)景：以下數(shù)據(jù)是某個(gè)產(chǎn)品的提前預(yù)定期：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnp%matplotlibinlinedata=(pd.read_csv('D:/Users/Merchants_portrait.csv')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:58 5514
畫(huà)出奧運(yùn)五環(huán)圖，代碼如下：importturtleturtle.width(10)turtle.color("blue")turtle.circle(50)turtle.color("black")turtle.penup()turtle.goto(120,0)turtle.pendown()turtle.circle(50)turtle.color("red")turtle.penup()turtle.goto(240,0)turtle.pendown(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:11 5418
使用自帶的Tkinter模塊，簡(jiǎn)單的彈輸入框示例，返回輸入值fromTkinterimport*importtkMessageBoxdefgetInput(title,message):defreturn_callback(event):print('quit...')root.quit()defclose_callback():tkMessageBox.showinfo('message','noclick...')root=Tk(className=t
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:51 5407
默認(rèn)情況下,tarfile打包成的tar.gz文件會(huì)帶絕對(duì)路徑，而很多情況下，我們需要的是相對(duì)打包文件夾的路徑。代碼：importtarfiletmp_tar_dir="/home"file_name="test.tar.gz"tmp_dir="/home/centos"soft_name="php"tar=tarfile.open(os.path.join(tmp_tar_dir,file_name),"w:gz")forroot,dir,filesin
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:24 5331
Python爬蟲(chóng)之GRequests異步模塊十分想念順店雜可。。。運(yùn)行環(huán)境：系統(tǒng)：win10Python版本：Python3.6.6GRequests是異步非阻塞的異步請(qǐng)求第三方包，使用了協(xié)程gevent，GRequests封裝了gevent的requests模塊。安裝：pipinstallgrequests簡(jiǎn)單使用#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/6/1310:02#@Author:甄超鋒#@Email:4535@sohu.c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:17 5274
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常在訓(xùn)練集上訓(xùn)練模型，在測(cè)試集上測(cè)試模型。最終的目標(biāo)是希望我們的模型在測(cè)試集上有最好的表現(xiàn)。但是，我們往往只有一個(gè)包含m個(gè)觀測(cè)的數(shù)據(jù)集D，我們既要用它進(jìn)行訓(xùn)練，又要對(duì)它進(jìn)行測(cè)試。此時(shí)，我們就需要對(duì)數(shù)據(jù)集D進(jìn)行劃分。對(duì)于數(shù)據(jù)集D的劃分，我們盡量需要滿(mǎn)足三個(gè)要求：訓(xùn)練集樣本量充足訓(xùn)練模型時(shí)的計(jì)算量可以忍受不同的劃分方式會(huì)得出不同的訓(xùn)練集和測(cè)試集，從而得出不同的結(jié)果，我們需要消除這種影響我們將分別介紹留出法、交叉驗(yàn)證法，以及各自的python
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:42 5268
六角形的繪制????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????描述使用turtle庫(kù)繪制一個(gè)六角形，效果如下：????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
系統(tǒng) 2019-09-27 17:32:56 5253
引子Matlab中有一個(gè)函數(shù)叫做find,可以很方便地尋找數(shù)組內(nèi)特定元素的下標(biāo)，即：Findindicesandvaluesofnonzeroelements。這個(gè)函數(shù)非常有用。比如，我們想計(jì)算圖1中點(diǎn)Q（x0,y0）拋物線的最短距離。一個(gè)可以實(shí)施的方法是：計(jì)算出拋物線上所有點(diǎn)到Q點(diǎn)的距離，找到最小值，用find函數(shù)找到最小值對(duì)應(yīng)的下標(biāo)，即M點(diǎn)橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的元素的下標(biāo)，M點(diǎn)到Q點(diǎn)的距離就是最短距離。首先給出Matlab使用find函數(shù)實(shí)現(xiàn)的代碼：a=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:06 5230
python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)-2019年我破解企業(yè)工商數(shù)據(jù)+商標(biāo)網(wǎng)+建筑招標(biāo)網(wǎng)數(shù)據(jù)-爬蟲(chóng)技術(shù)分享最近在深入研究人工智能“深度學(xué)習(xí)”TensorFlow技術(shù)，采用AI技術(shù)做數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)挖掘的工作，AI技術(shù)主要是建立爬蟲(chóng)的模型、深度訓(xùn)練機(jī)器人、樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型、最后我們的機(jī)器人就可以像我們千軍萬(wàn)馬的真人在做爬蟲(chóng)的工作了，解決了爬蟲(chóng)界遇到的各種驗(yàn)證碼、封IP、加密的問(wèn)題，可以說(shuō)2019年是大數(shù)據(jù)的發(fā)起年，很多朋友都找我?guī)兔νㄟ^(guò)我的爬蟲(chóng)技術(shù)解決數(shù)據(jù)源的問(wèn)題，我們知道不管
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:47 5198
一、Flask簡(jiǎn)介Flask是一個(gè)Python實(shí)現(xiàn)的Web開(kāi)發(fā)微框架。官網(wǎng)：http://flask.pocoo.org/二、Demo1、代碼結(jié)構(gòu)復(fù)制代碼代碼如下:.├──blog.py├──static│├──css││└──index.css│├──images││├──cat.jpg││└──sheying1229.jpg│└──js└──templates├──index.html├──login.html├──regist.html└──uplo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:19 19504
編寫(xiě)程序，輸出所有由1、2、3、4這4個(gè)數(shù)字組成的素?cái)?shù)，要求在每個(gè)素?cái)?shù)中每個(gè)數(shù)字最多只能使用一次。importmath#判斷一個(gè)數(shù)是否是素?cái)?shù)defisPrime(x):foriinrange(2,int(math.sqrt(x)+1)):ifx%i==0:returnFalsereturnTruedata=[2,3]#data存的是1234組合的所有數(shù)字，先把23存入#生成兩位數(shù)(循環(huán)里的判斷為了去掉相同的數(shù)字)foriinrange(1,5):forji
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:37 12623
處理數(shù)據(jù)時(shí)經(jīng)常需要從數(shù)組中隨機(jī)抽取元素，這時(shí)候就需要用到np.random.choice()。然而choice用法的官方解釋并不詳細(xì)，尤其是對(duì)replace參數(shù)的解釋?zhuān)右膊皇呛苋妗Ｒ虼私?jīng)過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)，我較為詳細(xì)的總結(jié)出了他的用法，并給出了較為詳細(xì)的使用代碼例子。官方解釋?zhuān)篽ttps://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.choice.html官方解釋?zhuān)簄umpy.rand
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:17 11454
github主頁(yè)導(dǎo)入：>>>fromfuzzywuzzyimportfuzz>>>fromfuzzywuzzyimportprocess1）>>>fuzz.ratio("thisisatest","thisisatest!")out97>>>fuzz.partial_ratio("thisisatest","thisisatest!")out100fuzz.ratio()對(duì)位置敏感，全匹配。fuzz.partial_ratio()對(duì)位置敏感，搜索匹配。2）
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:13 11319
這里以抓取http://www.proxy.com.ru站點(diǎn)的代理服務(wù)器為例，代碼如下：#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importurllib2importreimportthreadingimporttimeimportMySQLdbrawProxyList=[]checkedProxyList=[]#抓取代理網(wǎng)站targets=[]foriinxrange(1,42):target=r"http://www.prox
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:37 11211
