使用python/numpy實現(xiàn)im2col的學(xué)習(xí)心得背景書上的程序分析首先是：其次：寫在最后背景最近在看深度學(xué)習(xí)的東西。使用的參考書是《深度學(xué)習(xí)入門——基于python的理論與實現(xiàn)》。在看到7.4時，里面引入了一個im2col的函數(shù)，從而方便講不斷循環(huán)進(jìn)行地相乘相加操作變成矩陣的運(yùn)算，通過空間資源換取時間效率。為什么要這么操作和操作以后col矩陣的樣子比較好理解。由于對python和numpy不太熟悉，理解書上給出的程序?qū)崿F(xiàn)想了很久。終于有點感覺了，記錄
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:08 2053
爬取網(wǎng)站時經(jīng)常會遇到需要登錄的問題，這是就需要用到模擬登錄的相關(guān)方法。python提供了強(qiáng)大的url庫，想做到這個并不難。這里以登錄學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)為例，做一個簡單的例子。首先得明白cookie的作用，cookie是某些網(wǎng)站為了辨別用戶身份、進(jìn)行session跟蹤而儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)。因此我們需要用Cookielib模塊來保持網(wǎng)站的cookie。這個是要登陸的地址http://202.115.80.153/和驗證碼地址http://202.115.80
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:34 2053
wxpy、pyinstalller庫的使用。上午發(fā)了張我微信近2000位好友的頭像拼圖，讓大伙兒看能不能快速找到自己的頭像，沒想到反響很強(qiáng)烈，引得陣陣驚呼與膜拜，沒有料到。有沒有犯密集恐懼癥？這并不震撼，如果你有5000位好友的話，做出來的圖看著會更刺激些。看完了圖，你可能想知道這個圖咋做出來的，不會是我閑著無聊把把好友頭像一個個保存下來再用PS拼的吧？自然不是了，Python做的，是不是覺得沒有Python干不了的事兒。其實，這種圖很早就有人玩過了，不過
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:29 2052
文章發(fā)出不到30分鐘就被首頁下架了，默哀……起因為了督促自己更加積極地寫博客，我希望有一個排名系統(tǒng)能讓我看到自己的進(jìn)步。但是博客園對用戶的排名體系相對是比較少的，主要是推薦博客排行和積分排行；但它們?nèi)藬?shù)少難度大，短期內(nèi)難以進(jìn)入排名。因此我決定自力更生，爬取一份博客園粉絲數(shù)排行榜。重要聲明為避免誤(封)會(號)，先做如下聲明：1、本排行榜非官方發(fā)布，是我通過爬蟲得到的。2、爬蟲過程一直堅持網(wǎng)站友好原則：（1）只查詢網(wǎng)站公開內(nèi)容（當(dāng)然，非公開的我也不會）（2）
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:26 2052
Python的print()能夠?qū)崿F(xiàn)將需要的信息輸出在控制臺上，然而當(dāng)程序較為復(fù)雜，需要將大量的信息記錄下來的時候，print的打印就較為不方便，因此Python引入了logging模塊來記錄一些想要的信息。logging相對print來說更好控制輸出在哪個地方，怎么輸出及控制消息級別來過濾掉那些不需要的信息。1.logging的級別關(guān)系先用一個簡單的例子來了解logging的輸出以及各級logger=logging.getLogger()logger.s
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:42 2052
在我們的日常工作自動化測試當(dāng)中，幾乎超過一半的功能都需要利用定時的任務(wù)來推動觸發(fā)，例如在我們項目中有一個定時監(jiān)控模塊，根據(jù)自己設(shè)置的頻率定時跑測試用例，定時檢測是否存在線上緊急任務(wù)等等，這些都涉及到了有關(guān)定時任務(wù)的問題，很多情況下，大多數(shù)人會選擇window的任務(wù)計劃程序，但如果程序不在window平臺下運(yùn)行，就不能定時啟動了；當(dāng)然也可利用time模塊的time.sleep()方法使程序休眠來達(dá)到定時任務(wù)的目的，但定時任務(wù)多了，代碼可能看起來不太那么友好且
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:21 2052
作者：HelloGitHub-Prodesire文中涉及的示例代碼，已同步更新到HelloGitHub-Team倉庫一、nosenose是一個第三方單元測試框架，它完全兼容unittest，并且號稱是一個更好用的測試框架。那么nose除了具備unittest的所有功能外，還具有哪些優(yōu)勢呢？1.1用例編寫用例的編寫方式除了編寫繼承于unittest.TestCase的測試類外，還可以編寫成沒有繼承的測試類。比如，寫成如下形式也會被nose視作一個測試類：fr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:16 2052
一、python概述python語言誕生于20世紀(jì)90年代初，早期主要應(yīng)用于做科學(xué)計算的研究機(jī)構(gòu)。近些年由于web、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展，它已經(jīng)被逐漸廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)管理任務(wù)的處理和web編程方面，稱為比較受歡迎的程序設(shè)計語言之一。1、python的語言特點有什么？python使用C語言開發(fā)，但是python不再有C語言中的指針等復(fù)雜數(shù)據(jù)類型。python的簡潔性使得軟件的代碼大幅度地減少，開發(fā)任務(wù)進(jìn)一步簡化。程序員關(guān)注的重點不再是語法特性，而是程序所要實
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:11 2051
在介紹嶺回歸算法與Lasso回歸算法之前，先要回顧一下線性回歸算法。根據(jù)線性回歸模型的參數(shù)估計公式可知可知，得到的前提是矩陣可逆。換句話說就是樣本各個特征（自變量）之間線性無關(guān)。然而在實際問題中，常常會出現(xiàn)特征之間出現(xiàn)多重共線性的情況，使得行列式的值接近于0，最終造成回歸系數(shù)無解或者無意義。為了解決這個問題，嶺回歸算法的方法是在線性回歸模型的目標(biāo)函數(shù)之上添加一個l2的正則項，進(jìn)而使得模型的回歸系數(shù)有解。具體的嶺回歸目標(biāo)函數(shù)可表示為如下：在Python中，嶺
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:10 2051
在正則中，使用.*可以匹配所有字符，其中.代表除\n外的任意字符，*代表0-無窮個,比如說要分別匹配某個目錄下的子目錄:>>>importre>>>match=re.match(r"/(.*)/(.*)/(.*)/","/usr/local/bin/")>>>match.groups()('usr','local','bin')>>>比如像上面，使用(.*)就能很好的匹配，但如果字符串中里面即有TAB鍵，又有空格，要匹配出來，如何匹配呢?比如說像"Hell
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:22 2051
1.知乎文章圖片爬取器之二博客背景昨天寫了知乎文章圖片爬取器的一部分代碼，針對知乎問題的答案json進(jìn)行了數(shù)據(jù)抓取，博客中出現(xiàn)了部分寫死的內(nèi)容，今天把那部分信息調(diào)整完畢，并且將圖片下載完善到代碼中去。首先，需要獲取任意知乎的問題，只需要你輸入問題的ID，就可以獲取相關(guān)的頁面信息，比如最重要的合計有多少人回答問題。問題ID為如下標(biāo)紅數(shù)字編寫代碼，下面的代碼用來檢測用戶輸入的是否是正確的ID，并且通過拼接URL去獲取該問題下面合計有多少答案。在學(xué)習(xí)過程中有什么
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:50 2051
小白之前博文已經(jīng)寫了Dtaframe、set等的遍歷，這篇博文來總結(jié)下遍歷Tuple，Tuple一旦創(chuàng)建后，元素不可變，遍歷和List其實是一樣的，下面來看下吧~首先，創(chuàng)建一個tuple：#createatupletuple=('111','222','333')接下來，用幾種方式來遍歷Tuple：對于方法1、2、3、4都和list中一樣，關(guān)于每一種的講解，可參考小白之前的博文https://blog.csdn.net/Jarry_cm/article/d
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:15 2051
import作用：導(dǎo)入/引入一個python標(biāo)準(zhǔn)模塊，其中包括.py文件、帶有__init__.py文件的目錄(自定義模塊)。importmodule_name[,module1,...]frommoduleimport*|child[,child1,...]注意：多次重復(fù)使用import語句時，不會重新加載被指定的模塊，只是把對該模塊的內(nèi)存地址給引用到本地變量環(huán)境。實例：pythontab.py#!/usr/bin/envpython#encoding:
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:39 2051
Python是適合做大數(shù)據(jù)分析的計算機(jī)語言嗎?如今是一個大數(shù)據(jù)時代，通過數(shù)據(jù)分析，我們可以得到任何我們想知道的事情，充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。之前有人說過JAVA語言是最適合做數(shù)據(jù)分析的計算機(jī)編程語言之一，在這里，我想說其實Python大數(shù)據(jù)也是大數(shù)據(jù)分析最受歡迎的編程語言。Python是一個強(qiáng)大的，靈活的，開放的，易于學(xué)習(xí)的源語言，使用方便，并具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)操作和分析庫。其簡單的語法使編程新手很容易學(xué)習(xí)和掌握，經(jīng)歷過Matlab,，C/C++，java，或Vi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:38 2051
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017099478626848#0完成該文章的作業(yè)：print("請輸入身高，比如1.78：")a1=input('身高：')a2=float(a1)print("請輸入體重，比如60：")b=input('體重：')b1=float(b)#b1=80#a1=1.75c=b1/pow(a2,2)print(c)ifc>32:print("嚴(yán)重肥胖")eli
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:05 2051
