Python基本數據類型數字類型整數類型可正可負，取值范圍不限；四種進制（二進制0b、八進制0o、十進制0d、十六進制0x）；浮點數類型取值范圍存在限制，常規計算可忽略，取值范圍數量級-10^307~10^308,精度數量級10^-16；運算時存在不確定尾數，不是bug,可用round()函數，截取尾數位數；科學技術法e表示a*10^b，例如:5e3==5x10^3,5e-3==5x10^-3；復數類型如果x^2=-1,那么x的值是什么？定義j=,以此為基
系統 2019-09-27 17:53:28 2094
#邏輯運算符:not>and>orprint(notTrueandTrue)#Falseprint(notTrueandTrueorTrue)#True以下所列優先級順序按照從低到高優先級的順序（同行為相同優先級，相同優先級按從左到右的順序運算）：Lambda#運算優先級最低邏輯運算符:or邏輯運算符:and邏輯運算符:not成員測試:in,notin同一性測試:is,isnot比較:<,<=,>,>=,!=,==按位或:|按位異或:^按位與:&移位:<<
系統 2019-09-27 17:52:53 2094
摘要global標志實際上是為了提示python解釋器，表明被其修飾的變量是全局變量。這樣解釋器就可以從當前空間(currentscope)中讀寫相應變量了。Python的全局變量是模塊(module)級別的每個python函數擁有對應的__globals__字典，該字典與函數所屬模塊的__dict__字典完全相同。函數的全局變量也會從這個字典中獲取注：上面三句話的意思就是，python解釋器發現函數中的某個變量被global關鍵字修飾，就去函數的__gl
系統 2019-09-27 17:52:50 2094
base64數據加密，是一種可逆的編碼格式，生成的編碼是ascii格式的數據，通過encode加密，decode解密。原理：1、將所有字符轉化為ASCII碼。2、將ASCII碼轉化為8位二進制。3、將二進制3個歸成一組(不足3個在后邊補0)共24位，再拆分成4組，每組6位。4、統一在6位二進制前補兩個0湊足8位。5、將補0后的二進制轉為十進制。6、從Base64編碼表獲取十進制對應的Base64編碼。importbase64classEncodeDecod
系統 2019-09-27 17:50:29 2094
一、寫在前面從學Python的第一天起，我就知道了使用pip命令來安裝包，從學習爬蟲到學習Web開發，安裝的庫越來越多，從requests到lxml，從Django到Flask，各種各樣的庫都處在一個Python環境之中。這種做法對于我這種懶人來說是再適合不過的了，但是這樣也是會有問題的。第一個問題在于Pycharm的加載速度變得慢了，因為要導入太多包了，而其中很多包對于很多程序來說根本用不上。第二個問題在于很多模塊之間是有版本要求的，都需要特定的版本才能
系統 2019-09-27 17:47:55 2094
本文實例講述了python實現得到當前登錄用戶信息的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：在linux環境下，python更多的被當做替代SHELL的工具語言,其實linux中，本身就有很多命令是通過python擴展的，我想記錄下一些常用的命令以及使用方式，以便以后查看.第一部分：python得到得到當前登錄用戶信息defget_current_user():try:#pwdisunixonlyimportpwdreturnpwd.getpwuid(os.
系統 2019-09-27 17:46:38 2094
本文為大家分享了兩種python腳本設置系統時間的方法，供大家參考，具體內容如下第一種方法，使用Python設置系統時間，即給系統校時#電腦時間用了一段時間后,系統時間不準了,想更新一下#在windows里面,更新系統時間,時常失敗,而且速度很忙.#在網上拷貝的代碼,發現很好用,比windows自帶的實現要快.#-*-coding:utf-8-*-importsocketimportstructimporttimeimportwin32apiTimeSer
系統 2019-09-27 17:38:03 2094
前言數組類型是各種編程語言中基本的數組結構了，本文來盤點下Python中各種“數組”類型的實現。listtuplearray.arraystrbytesbytearray其實把以上類型都說成是數組是不準確的。這里把數組當作一個廣義的概念，即把列表、序列、數組都當作array-like數據類型來理解。注意本文所有代碼都是在Python3.7中跑的^_^0x00可變的動態列表listlist應該是Python最常用到的數組類型了。它的特點是可變的、能動態擴容，
系統 2019-09-27 17:57:38 2093
Python很慢和/或它不是的兩個最常見的原因高性能：解讀GIL第一個是相當直接的，但在高級別編譯器將更高級別的語言翻譯成更低級別（更快）的語言，因此編譯語言幾乎總是比非編譯語言執行得更快。這個經驗法則有一些例外（例如JIT可能比AOT編譯更快的情況），但它們會分散討論。第二個是更臭名昭著，但是Python有一個叫做全局解釋器鎖的東西，它通過強制解釋器一次只在一個進程（Python解釋器的實例）中執行單個線程來基本上防止多線程。它的工作原理也很有趣，但也像
系統 2019-09-27 17:57:24 2093
相關分析（correlationanalysis）研究兩個或兩個以上隨機變量之間相互依存關系的方向和密切程度的方法。線性相關關系主要采用皮爾遜（Pearson）相關系數r來度量連續變量之間線性相關強度；r>0,線性正相關；r<0,線性負相關；r=0,兩個變量之間不存在線性關系，并不代表兩個變量之間不存在任何關系。相關分析函數DataFrame.corr()Series.corr(other)函數說明：如果由數據框調用corr函數，那么將會計算每個列兩兩之間
系統 2019-09-27 17:56:53 2093
用到的幾種主要的python包的版本（CPU）python：3.61、pyinstaller：3.3.1（打包成exe）2、tensorflow：1.4.0（深度學習框架）3、keras：2.0.8（模型時基于keras訓練的）4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于圖像數據的讀取與存儲）5、numpy：1.15.0（主要用于圖像數據的矩陣操作）6、h5py：2.9.0（打包的時候提醒需要這個包）……注：很多時候打包不成功，或者打包成功，
系統 2019-09-27 17:55:17 2093
Python下一切皆對象，每個對象都有多個屬性(attribute)，Python對屬性有一套統一的管理方案。__dict__與dir()的區別：dir()是一個函數，返回的是list；__dict__是一個字典，鍵為屬性名，值為屬性值；dir()用來尋找一個對象的所有屬性，包括__dict__中的屬性，__dict__是dir()的子集；并不是所有對象都擁有__dict__屬性。許多內建類型就沒有__dict__屬性，如list，此時就需要用dir()來
系統 2019-09-27 17:50:05 2093
createtime:2019年7月8日我在網上找了好多，現在基本實現了傳輸視頻的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集攝像頭數據，其次得了解pythonsocket網絡編程。因為socket不能直接傳輸openCV采集的數據，所以還需要轉碼操作。在該版本我實現最基本的功能，客戶端采集，服務端接收（也可以倒過來，看個人需求），使用類實現。服務端#!usr/bin/python#coding=utf-8importsocketimportcv2
系統 2019-09-27 17:50:00 2093
第一就是教的和布置的作業難度不一樣。python在課堂上學到的東西太基礎。然而作業基本上在教義是不能直接找到公式照搬的（尤其是第五次作業文件處理要用到pandas和numpy），所以做作業只能自己去找那些對應的庫學習。課上因為自己帶的電腦，我覺得邊講邊練也沒有實際的效果。老師在上面操控屏幕。下面卻在干自己的事情。建議：我覺得老師可以在課堂上多提問學生一些問題。就可以避免同學注意力分散其次，我們也是第一次用博客園提交作業，他可以讓別人看到你的代碼，我覺得這個
系統 2019-09-27 17:46:57 2093
摘要：不同方法讀取excel中的多個不同sheet表格性能比較#方法1defread_excel(path):df=pd.read_excel(path,None)print(df.keys())#fork,vindf.items():#print(k)#print(v)#print(type(v))returndf#方法2defread_excel1(path):data_xls=pd.ExcelFile(path)print(data_xls.shee
系統 2019-09-27 17:46:23 2093
