Spark編程環(huán)境Spark可以獨(dú)立安裝使用，也可以和Hadoop一起安裝使用。在安裝Spark之前，首先確保你的電腦上已經(jīng)安裝了Java8或者更高的版本。Spark安裝訪問Spark下載頁面，并選擇最新版本的Spark直接下載，當(dāng)前的最新版本是2.4.2。下載好之后需要解壓縮到安裝文件夾中，看自己的喜好，我們是安裝到了/opt目錄下。tar-xzfspark-2.4.2-bin-hadoop2.7.tgzmvspark-2.4.2-bin-hadoop2
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:49 1768
在Python2和Python3中都提供print()方法來打印信息,但兩個版本間的print稍微有差異主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.python3中print是一個內(nèi)置函數(shù)，有多個參數(shù)，而python2中print是一個語法結(jié)構(gòu)；2.Python2打印時可以不加括號：print'helloworld'，Python3則需要加括號print("helloworld")3.Python2中，input要求輸入的字符串必須要加引號，為了避免讀取非字符串類型發(fā)生的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:34 1768
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析腳本#Purpose:此腳本只用來分析Apache的訪問日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:04 1768
Python項(xiàng)目中很多時候會需要將時間在Datetime格式和TimeStamp格式之間轉(zhuǎn)化，又或者你需要將UTC時間轉(zhuǎn)化為本地時間，本文總結(jié)了這幾個時間之間轉(zhuǎn)化的函數(shù)，供大家參考。一、Datetime轉(zhuǎn)化為TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:37 1768
數(shù)據(jù)描述每條數(shù)據(jù)項(xiàng)儲存在列表中，最后一列儲存結(jié)果多條數(shù)據(jù)項(xiàng)形成數(shù)據(jù)集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)classDecisionNode:'''決策樹節(jié)點(diǎn)'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節(jié)點(diǎn)args：co
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:26 1768
PySnooper在GitHub上自嘲是一個“乞丐版”調(diào)試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫Python代碼時，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預(yù)期執(zhí)行、哪些代碼在運(yùn)行哪些沒在運(yùn)行、局部變量又是什么，我們會使用包含斷點(diǎn)和觀察模式等功能的調(diào)試器，或者直接使用print語句打印出來。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調(diào)試器需要進(jìn)行繁瑣的設(shè)置，使用print打印也要很仔細(xì)。與它們相比，使用PySnooper只需為要調(diào)試的函數(shù)添
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:04 1768
在繼續(xù)閱讀本文之前，您務(wù)必要對我們在本專欄中將要討論的一些技術(shù)有所了解。我們要使用的技術(shù)包括：可擴(kuò)展的樣式表語言轉(zhuǎn)換（ExtensibleStylesheetLanguageTransformations，XSLT）、XML路徑語言（XMLPathLanguage，XPath）和資源描述框架（ResourceDescriptionFramework，RDF）。在參考資料部分有到關(guān)于所有這些技術(shù)的信息的鏈接。4SuiteServer概述我們將使用由本文作者參
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:38 1768
本文實(shí)例講述了python+numpy實(shí)現(xiàn)的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學(xué)習(xí)numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網(wǎng)站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創(chuàng)建，增刪查改，索引，運(yùn)算===============
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:00 1768
一、pythongui（圖形化）模塊介紹：Tkinter:是python最簡單的圖形化模塊，總共只有14種組建Pyqt:是python最復(fù)雜也是使用最廣泛的圖形化Wx:是python當(dāng)中居中的一個圖形化，學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)很清晰Pywin:是pythonwindows下的模塊，攝像頭控制(opencv)，常用于外掛制作二、wx模塊的安裝：C:\Users\Administrator>pipinstallwxpython三、圖形化介紹……四、wx主要組件介紹1、fra
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:42 1768
原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)大致是這樣子的：每條數(shù)據(jù)中的四個數(shù)據(jù)分別是當(dāng)前節(jié)點(diǎn)名稱，節(jié)點(diǎn)描述（指代一些需要的節(jié)點(diǎn)屬性),源節(jié)點(diǎn)（即最頂層節(jié)點(diǎn)），父節(jié)點(diǎn)（當(dāng)前節(jié)點(diǎn)上一層節(jié)點(diǎn)）。datas=[["root","根節(jié)點(diǎn)","root",None],["node1","一級節(jié)點(diǎn)1","root","root"],["node2","一級節(jié)點(diǎn)2","root","root"],["node11","二級節(jié)點(diǎn)11","root","node1"],["node12","二級節(jié)點(diǎn)1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:39 1768
