前面說到了urllib2的簡單入門，下面整理了一部分urllib2的使用細節。1.Proxy的設置urllib2默認會使用環境變量http_proxy來設置HTTPProxy。如果想在程序中明確控制Proxy而不受環境變量的影響，可以使用代理。新建test14來實現一個簡單的代理Demo：復制代碼代碼如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=urllib2.ProxyHandler({"http":'ht
系統 2019-09-27 17:54:48 1673
該代碼主要是基于python實現判斷指定文件夾下是否存在指定后綴的文件。代碼如下：importosYour_Dir='你的文件夾/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夾內所有文件的后綴Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系統 2019-09-27 17:54:47 1673
前面十章爬蟲筆記陸陸續續記錄了一些簡單的Python爬蟲知識，用來解決簡單的貼吧下載，績點運算自然不在話下。不過要想批量下載大量的內容，比如知乎的所有的問答，那便顯得游刃不有余了點。于是乎，爬蟲框架Scrapy就這樣出場了！Scrapy=Scrach+Python，Scrach這個單詞是抓取的意思，Scrapy的官網地址：點我點我。那么下面來簡單的演示一下Scrapy的安裝流程。具體流程參照：//www.jb51.net/article/48607.htm
系統 2019-09-27 17:54:46 1673
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度，dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數生成等差數列數組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數組中的最大值和最小值printnp
系統 2019-09-27 17:54:45 1673
本文實例講述了PythonDjango框架實現應用添加logging日志。分享給大家供大家參考，具體如下：DjangousesPython'sbuiltinloggingmoduletoperformsystemlogging.Django使用python的內建日志模塊來記錄系統日志，但是要想在django應用中開啟此功能使我們的部分操作能夠被記錄到日志文件，那么就需要進行一定的配置并且根據具體的log類型來進行調用step1：配置setting.py以下
系統 2019-09-27 17:54:44 1673
本文實例講述了Python實現生成密碼字典的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：key_data.py文件存放組成數據，可以隨時擴充及簡化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串類型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):
系統 2019-09-27 17:54:41 1673
前言今天我們再說一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同學應該知道我們在初始化環境和銷毀工作時，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同樣存在類似的方法，今天我們就來具體說明。先附上官方文檔的一段說明1.每個級別的setup/teardown都可以多次復用2.如果相應的初始化函數執行失敗或者被跳過則不會執行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系統 2019-09-27 17:54:40 1673
類屬性和實例屬性首先來看看類屬性和類實例的屬性在python中如何存儲，通過__dir__方法來查看對象的屬性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看類屬性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__
系統 2019-09-27 17:54:39 1673
Python標準庫包含兩個測試工具。doctest：一個簡單的模塊，為檢查文檔而設計，但也適合用來編寫單元測試。unittest：一個通用的測試框架。一、使用doctest進行單元測試創建文件mymath.py，內容defsquare(x):'''計算平方并返回結果（下面是單元測試的格式）>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes
系統 2019-09-27 17:54:39 1673
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一個第三方單元測試框架，它完全兼容unittest，并且號稱是一個更好用的測試框架。那么nose除了具備unittest的所有功能外，還具有哪些優勢呢？1.1用例編寫用例的編寫方式除了編寫繼承于unittest.TestCase的測試類外，還可以編
系統 2019-09-27 17:54:38 1673
