xml即可擴(kuò)展標(biāo)記語言，它可以用來標(biāo)記數(shù)據(jù)、定義數(shù)據(jù)類型，是一種允許用戶對自己的標(biāo)記語言進(jìn)行定義的源語言。從結(jié)構(gòu)上，很像HTML超文本標(biāo)記語言。但他們被設(shè)計(jì)的目的是不同的，超文本標(biāo)記語言被設(shè)計(jì)用來顯示數(shù)據(jù)，其焦點(diǎn)是數(shù)據(jù)的外觀。它被設(shè)計(jì)用來傳輸和存儲數(shù)據(jù)，其焦點(diǎn)是數(shù)據(jù)的內(nèi)容。那么Python是如何處理XML語言文件的呢?下面一起來看看Python常用內(nèi)置模塊之xml模塊吧。本文主要學(xué)習(xí)的ElementTree是python的XML處理模塊，它提供了一個輕量級
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:56 1708
原文鏈接：https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/90583629（現(xiàn)在人工智能非常火爆，很多朋友都想學(xué)，但是一般的教程都是為博碩生準(zhǔn)備的，太難看懂了。最近發(fā)現(xiàn)了一個非常適合小白入門的教程，不僅通俗易懂而且還很風(fēng)趣幽默。所以忍不住分享一下給大家。點(diǎn)這里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳轉(zhuǎn)到教程。）說明進(jìn)程：是操作系統(tǒng)進(jìn)行資源分配的最小單元，資源包括CPU、內(nèi)存、磁
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 1708
基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作，具體代碼如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#導(dǎo)入庫print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#寫入圖像cv.imshow("image",image)#顯示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#關(guān)閉所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 1708
vim有各種強(qiáng)大的插件，這不僅歸功于其提供的用來編寫插件的腳本語言vimL，還得益于它良好的接口實(shí)現(xiàn)，從而支持python等語言編寫插件。當(dāng)vim編譯時帶有+python特性時就能使用python2.x編寫插件，+python3則支持python3.x，可以使用vim--version來查看vim的編譯特性。要使用python接口，可以用:hpython來查看vim提供的幫助文檔，本文做一個簡單的介紹。我們都知道在vim里可以執(zhí)行bash命令，只需要:!c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:51 1708
配置文件的類型通常自動化測試中的配置文件是以.ini和.conf為后綴的文件配置文件的組成1.section2.option3.value配置文件的格式[section_name]#=號可以使用：號代替option_name=value配置文件的注釋通常使用#號或者；分號注釋，有一點(diǎn)一定要注意，注釋最好不要寫到option_name=value行的后面，否則你會遇到意想不到的錯誤配置文件的作用那么我們的配置文件主要來干些什么呢？1.可以存儲測試中測試用例使
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:50 1708
Python函數(shù)編程——迭代器我們已經(jīng)知道，可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：1、類是集合數(shù)據(jù)類型，如list、tuple、dict、set、str等；2、一類是generator，包括生成器和帶yield的generatorfunction。這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable，可迭代的意思就是可遍歷、可循環(huán)。可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：>>>fromcollecti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:50 1708
實(shí)現(xiàn)流程從攝像頭獲取視頻流，并轉(zhuǎn)換為一幀一幀的圖像，然后將圖像信息傳遞給opencv這個工具庫處理，返回灰度圖像（就像你使用本地靜態(tài)圖片一樣）程序啟動后，根據(jù)監(jiān)聽器信息，使用一個while循環(huán)，不斷的加載視頻圖像，然后返回給opencv工具呈現(xiàn)圖像信息。創(chuàng)建一個鍵盤事件監(jiān)聽，按下"d"鍵，則開始執(zhí)行面部匹配，并進(jìn)行面具加載（這個過程是動態(tài)的，你可以隨時移動）。面部匹配使用Dlib中的人臉檢測算法來查看是否有人臉存在。如果有，它將為每個人臉創(chuàng)建一個結(jié)束位置，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:47 1708
前言今天我們再說一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同學(xué)應(yīng)該知道我們在初始化環(huán)境和銷毀工作時，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同樣存在類似的方法，今天我們就來具體說明。先附上官方文檔的一段說明1.每個級別的setup/teardown都可以多次復(fù)用2.如果相應(yīng)的初始化函數(shù)執(zhí)行失敗或者被跳過則不會執(zhí)行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:40 1708
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項(xiàng)目》系列，項(xiàng)目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一個第三方單元測試框架，它完全兼容unittest，并且號稱是一個更好用的測試框架。那么nose除了具備unittest的所有功能外，還具有哪些優(yōu)勢呢？1.1用例編寫用例的編寫方式除了編寫繼承于unittest.TestCase的測試類外，還可以編
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:38 1708
《Python3爬蟲、數(shù)據(jù)清洗和可視化實(shí)戰(zhàn)》零一韓要賓黃園園著第九章：pandas數(shù)據(jù)清理9.1數(shù)據(jù)讀寫、選擇、整理和描述Pandas是用來數(shù)據(jù)清洗的Python庫，由于它的依賴庫很多，所以建議還是下載anaconda，里面內(nèi)置了相關(guān)庫。9.1.1讀取CSV數(shù)據(jù)df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)參數(shù)說明：“csv_path”,CSV文件路徑；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:37 1708
