概述如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關心GIL的內部機制，導致在寫Python多線程程序的時候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個GIL，過程中我會給出一些示例來幫助大家更好的理解GIL。GIL概覽有如下代碼：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/這行代碼位于Python2.7源碼ceval.c
系統 2019-09-27 17:52:42 1711
轉https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍歷key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代碼的d改為d
系統 2019-09-27 17:52:37 1711
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴們都已經摩拳擦掌，想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們日常工作中最常見的git命令為例，講解如何使用argparse庫來實現一個真正可用的命令行程序。本系列文章默認
系統 2019-09-27 17:52:36 1711
Python命令行之旅：使用argparse實現git命令作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們全面了解了argparse的能力，相信不少小伙伴們都已經摩拳擦掌，想要打造一個屬于自己的命令行工具。本文將以我們日常工作中最常見的git命令為例，講解如何使用arg
系統 2019-09-27 17:52:36 1711
在Python2和Python3中都提供print()方法來打印信息,但兩個版本間的print稍微有差異主要體現在以下幾個方面：1.python3中print是一個內置函數，有多個參數，而python2中print是一個語法結構；2.Python2打印時可以不加括號：print'helloworld'，Python3則需要加括號print("helloworld")3.Python2中，input要求輸入的字符串必須要加引號，為了避免讀取非字符串類型發生的
系統 2019-09-27 17:52:34 1711
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:29 1711
1、python裝飾器最基礎的函數1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函數執行用了多長時間，寫了幾句代碼插進去了：1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是隨著繼續翻看，對越來越多的函數感興趣了，都想看下他們的運行時間如何，
系統 2019-09-27 17:52:26 1711
簡單使用最開始，我們用最短的代碼體驗一下logging的基本功能。importlogginglogger=logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#輸出out>>DEBG:root:logsomething第一步，通過logging.getLogger函數，獲取一個loger對象，但這個對象暫時是無法使用的。第二步
系統 2019-09-27 17:52:26 1711
本文實例講述了Python閉包和裝飾器用法。分享給大家供大家參考，具體如下：Python的裝飾器的英文名叫Decorator，作用是完成對一些模塊的修飾。所謂修飾工作就是想給現有的模塊加上一些小裝飾（一些小功能，這些小功能可能好多模塊都會用到），但又不讓這個小裝飾（小功能）侵入到原有的模塊中的代碼里去。閉包1.函數引用#coding=utf-8deftest1():print('Thisistest1!')#調用函數test1()#引用函數ret=test
系統 2019-09-27 17:52:24 1711
創建main.py文件并粘貼下面代碼點擊右鍵運行Debug'main'后，下方的Debug窗口會出現ImportError:Nomodulenamed'bottle'這樣的提示，提示導入bottle包出錯所以我們需要先安裝這兩個包，cmd，輸入pipinstallbottle回車后開始安裝bottle包Mac權限不夠補上sudo#!/usr/bin/python#coding=utf-8frombottleimportdefault_app,get,run
系統 2019-09-27 17:52:23 1711
