文檔地址functools.partial作用:functools.partial通過包裝手法，允許我們"重新定義"函數簽名用一些默認參數包裝一個可調用對象,返回結果是可調用對象，并且可以像原始對象一樣對待凍結部分函數位置函數或關鍵字參數，簡化函數,更少更靈活的函數參數調用復制代碼代碼如下:#args/keywords調用partial時參數defpartial(func,*args,**keywords):defnewfunc(*fargs,**fkey
系統 2019-09-27 17:47:58 1713
本文實例講述了python實現ip代理池功能。分享給大家供大家參考，具體如下：爬取的代理源為西刺代理。用xpath解析頁面用telnet來驗證ip是否可用把有效的ip寫入到本地txt中。當然也可以寫入到redis、mongodb中，也可以設置檢測程序當代理池中的ip數不夠（如：小于20個）時，啟動該腳本來重新獲取ip，本腳本的代碼也要做相應的改變。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Version：1.0#@T
系統 2019-09-27 17:47:57 1713
背景最近在計劃明年從北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各個方面。去年在深圳呆過一段時間，印象最深的是，深圳總是突然就下雨，還下好大的雨。對于我這種從小在南方長大但是后面又在北京呆了2年多的人來說，熟悉而又無奈。今天早上本來想隨便瀏覽瀏覽一個天氣網站，看看深圳的歷史天氣如何的，但是，一不小心發現，這家網站竟然直接能用API來抓數據，這~~~還不抓一波，省的自己一個月一個月地看。先上最后的效果圖：所有的code都在我的GitHub上：boydfd下面
系統 2019-09-27 17:47:57 1713
xml模塊處理文檔：importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse('xmlfile')#ET.parse()解析xml文檔root=tree.getroot()#獲取根節點print(root.tag)#root.tag獲取根節點標簽這里是dataforiinroot:print(i.tag)#獲取根節點下的標簽print(i.attrib)#獲取根節點下的標簽屬性標簽>>：country、標簽屬性>>:{'na
系統 2019-09-27 17:47:56 1713
現在網上有很多python2寫的爬蟲抓取網頁圖片的實例，但不適用新手（新手都使用python3環境，不兼容python2），所以我用Python3的語法寫了一個簡單抓取網頁圖片的實例，希望能夠幫助到大家，并希望大家批評指正。importurllib.requestimportreimportosimporturllib#根據給定的網址來獲取網頁詳細信息，得到的html就是網頁的源代碼defgetHtml(url):page=urllib.request.u
系統 2019-09-27 17:47:54 1713
效果展示規則介紹基于二維元胞自動機的生命游戲可視化實現規則：藍色方塊代表生命有顏色的方塊代表生命，無顏色的方塊代表死亡一個細胞周圍有八個細胞，對于一個活細胞來說，如果它周圍的八個細胞中：如果只有一個或沒有一個是活的，那這個細胞就會死亡如果其中兩個或者三個細胞是活的，那這個細胞就能維持生命如果超過3個細胞是活著的，那這個細胞就會因為過于擁擠而死亡對于一個死細胞來說,如果這個細胞周圍如果有三個細胞存活,該將獲得新生。附：所有規則都可以修改，種群初始密度也可以修
系統 2019-09-27 17:47:53 1713
什么是python描述符：類里面有__get__或__set__或__del__的就叫描述符屬性查找優先級類屬性數據描述符(同時實現__get__和__set__)實例屬性非數據描述符(只實現__get__)__getattr__通過代理和描述符實現屬性懶加載這里是使用裝飾器的方式實現的懶加載。可以將耗時的操作放到方法里面。在未使用的時候是一個方法，當第一次使用過后就會替換掉方法，并為之設置屬性值。注意，只有在使用的時候才會執行函數里面的代碼，并且只執行一
系統 2019-09-27 17:47:51 1713
Python編程中對于某些需要重復調用的程序，可以使用函數進行定義，基本形式為：def函數名(參數1,參數2,……,參數N):執行語句函數名為調用的表示名，參數則是傳入的參數，可以更具需要定義，也可以沒有。#例1：簡單的函數使用#coding=gb2312#定義函數defhello():print'hellopython!'#調用函數hello()>>>hellopython!函數可以帶參數和返回值，參數將按從左到右的匹配，參數可設置默認值，當使用函數時沒
系統 2019-09-27 17:47:48 1713
作者：xiaoyu微信公眾號：Python數據科學知乎：python數據分析師前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現分析后的結果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系統 2019-09-27 17:47:45 1713
問題定義一個int型的一維數組，包含40個元素，用來存儲每個學員的成績，循環產生40個0~100之間的隨機整數，(1)將它們存儲到一維數組中，然后統計成績低于平均分的學員的人數，并輸出出來。(2)將這40個成績按照從高到低的順序輸出出來。解決（python）#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#實現精確的除法，例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s
系統 2019-09-27 17:47:43 1713
