如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-importsqlite3conn=sqlite3.connect('test.db')#創(chuàng)建一個(gè)Cursor:cursor=conn.cursor()#查詢記錄：conn=sqlite3.connect('calendar.db')cursor=conn.cursor()#執(zhí)行查詢語句:cursor.execute('select*fromperpetualCale
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:18 1728
協(xié)程是什么我們已經(jīng)做過不少爬蟲項(xiàng)目，不過我們爬取的數(shù)據(jù)都不算太大，如果我們想要爬取的是成千上萬條的數(shù)據(jù)，那么就會(huì)遇到一個(gè)問題：因?yàn)槌绦蚴且恍幸恍幸来螆?zhí)行的緣故，要等待很久，我們才能拿到想要的數(shù)據(jù)。既然一個(gè)爬蟲爬取大量數(shù)據(jù)要爬很久，那我們能不能讓多個(gè)爬蟲一起爬取？這樣無疑能提高爬取的效率，就像一個(gè)人干不完的活兒，組個(gè)團(tuán)隊(duì)一起干，活一下被干完了。這是一個(gè)很好的思路——讓多個(gè)爬蟲幫我們干活。但具體怎么用Python實(shí)現(xiàn)這事呢？我們可以先別急著想怎么實(shí)現(xiàn)這件事，后
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:16 1728
Python在debug方面的支持還是不錯(cuò)的，在明確代碼意義的情況下，通過log、print和assert分析錯(cuò)誤原因，配合單元測試可以很高效。然而，實(shí)際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺(tái)下進(jìn)行程序調(diào)試PDB如果你熟悉命令行調(diào)試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗(yàn)，PDB不僅支持項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)進(jìn)行調(diào)用，也支持在Pythonshell中交互式調(diào)試；功能上，支持
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:11 1728
在學(xué)習(xí)飛機(jī)大戰(zhàn)（我也不知道為什么都拿這個(gè)練手），飛機(jī)左右控制都是按鍵按一次移動(dòng)一次，不能按住一個(gè)鍵后持續(xù)移動(dòng)，離開后停止移動(dòng)。為了解決這個(gè)，查看了參考手冊，說讓用pygame.key.set_repeat()方法，奈何我剛開始學(xué)也看不太明白，只能看懂一些。并且看別人的代碼也比較費(fèi)勁，畢竟不是自己的邏輯，得看一會(huì)兒，最后還是自己想了一個(gè)辦法，用flag標(biāo)簽：大體思路是這樣的，比如向左持續(xù)移動(dòng)，先在hero定一個(gè)屬性標(biāo)簽設(shè)置布爾值為False，然后定義移動(dòng)方法
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:11 1728
隨機(jī)森林算法python實(shí)現(xiàn)瞎BB代碼導(dǎo)入數(shù)據(jù)切分訓(xùn)練集測試集找到最有用的幾個(gè)屬性根據(jù)上面的代碼更改屬性參數(shù)組合遍歷找最優(yōu)隨機(jī)森林樣本數(shù)據(jù)瞎BB1.實(shí)現(xiàn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)（用眼距離distance、最長持續(xù)用眼時(shí)長duration、總用眼時(shí)長total_time、戶外運(yùn)動(dòng)時(shí)長outdoor、用眼角度angle、健康環(huán)境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預(yù)警2.樣本實(shí)在太少，結(jié)果還行，原理都是一樣的代碼導(dǎo)入數(shù)據(jù)importpandaspatient
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1728
理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔，這并不十分正確；這種思想的“苗頭”早已出現(xiàn)在較老的函數(shù)xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通過引入yield關(guān)鍵字，Python2.2在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的許多方面推廣了這一概念，并使編程定制迭代器變得更為簡單（yield的出現(xiàn)使函數(shù)轉(zhuǎn)換成生成器，而生成器反過來又返回迭代器）。迭代器背后的動(dòng)機(jī)有兩方面。將數(shù)據(jù)作為序列處理通常是最簡單的方法，而以線性順序處理的序列通常并不需要都同時(shí)實(shí)際存在
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:57 1728
Python作為一門面對對象的語言，那么肯定也是有多態(tài)這個(gè)屬性的，這里主要跟C++的多態(tài)做一下類比先看下面的代碼這里可以看到，Child，Child2都是Parent的子類，他們分別重寫了父類的print_func函數(shù)，因此可以看到下面的結(jié)果這是單獨(dú)打印每個(gè)對象來得到的結(jié)果，下面開始看Python的多態(tài)這里可以看到，print_who這個(gè)函數(shù)只是將obj對象的print_func函數(shù)調(diào)用打印了一下。這里和C++的多態(tài)都是區(qū)別不大的。但是Python的多態(tài)比
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:56 1728
Python3注釋確保對模塊,函數(shù),方法和行內(nèi)注釋使用正確的風(fēng)格Python中的注釋有單行注釋和多行注釋：Python中單行注釋以#開頭，例如：：#這是一個(gè)注釋print("Hello,World!")多行注釋用三個(gè)單引號(hào)'''或者三個(gè)雙引號(hào)"""將注釋括起來，例如:1、單引號(hào)（'''）#!/usr/bin/python3'''這是多行注釋，用三個(gè)單引號(hào)這是多行注釋，用三個(gè)單引號(hào)這是多行注釋，用三個(gè)單引號(hào)'''print("Hello,World!")2、
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:52 1728
一、Python簡介1.Python發(fā)展史Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)研究所設(shè)計(jì)出來的。Python本身也是由諸多其他語言發(fā)展而來的,這包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的腳本語言等等。像Perl語言一樣，Python源代碼同樣遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)協(xié)議。現(xiàn)在Python是由一個(gè)核心
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:50 1728
文件基本語法file=open(‘文件名’,mode)編碼encoding=‘utf8’讀模式存在返回True，否則拋出異常FileNotFoundError寫模式存在返回True，否則新建文件mode讀r寫w追加a二進(jìn)制b讀寫+操作讀取所有內(nèi)容read()讀取一行readline()讀取所有行列表readlines()關(guān)閉文件close()自動(dòng)關(guān)閉withopen(目標(biāo)文件)asf:存取Python對象pickle寫對象dump(對象，目標(biāo)文件)讀對象l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:39 1728
