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C++強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是強(qiáng)化學(xué)習(xí)最為流行的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。某種程度上,其接口已經(jīng)成為了標(biāo)準(zhǔn)。一方面,很多算法實(shí)現(xiàn)都是基于gym開發(fā);另一方面,新的場景也會(huì)封裝成gym接口。經(jīng)過這樣一層抽象,算法與實(shí)驗(yàn)環(huán)境充分解耦隔離,可以方便地自由組合。但gym是python的接口,如果想用C++實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,則無法直接與gym相接。一種方案是跨進(jìn)程:一個(gè)進(jìn)程運(yùn)行python環(huán)境,另一個(gè)進(jìn)程運(yùn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,與環(huán)境交互數(shù)據(jù)經(jīng)過序列化和反序列化通過IPC進(jìn)行通信。另一種是單進(jìn)程方

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:18 1687

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常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 Python 實(shí)現(xiàn)(建議收藏)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的必修內(nèi)容,也是很多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面試的必考題。可想而知,它在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要性。然而很多計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué),都僅僅是了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)理論,卻無法用代碼實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。今日整理了一份常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Python實(shí)現(xiàn),希望大家能夠參考代碼,親自動(dòng)手通過代碼實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),以鞏固知識(shí)加深理解。以下內(nèi)容整理于《Python實(shí)現(xiàn)各種常用算法》棧classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:13 1687

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Python相關(guān)文章索引(14)

基本常識(shí)python中的左位移和右位移利用Python在一個(gè)文件的頭部插入數(shù)據(jù)withopen(path,"r+")asf:old=f.read()f.seek(0)f.write(data)f.write(old)Debugxpath中遇到[]AttributeError:‘dict’objecthasnoattribute‘iteritems’Python3.5中:iteritems變?yōu)閕tems【Python】ufunc‘subtract’didno

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:10 1687

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python調(diào)用其他文件函數(shù)或類的示例

B.py調(diào)用A.py的函數(shù)或類在同一個(gè)文件夾下調(diào)用函數(shù):A.py文件:defadd(x,y):print('和為:%d'%(x+y))B.py文件:importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)調(diào)用類:A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和為:%d"%(self.x+self.y))B.py文件:fr

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:08 1687

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解讀python如何實(shí)現(xiàn)決策樹算法

數(shù)據(jù)描述每條數(shù)據(jù)項(xiàng)儲(chǔ)存在列表中,最后一列儲(chǔ)存結(jié)果多條數(shù)據(jù)項(xiàng)形成數(shù)據(jù)集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)classDecisionNode:'''決策樹節(jié)點(diǎn)'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節(jié)點(diǎn)args:co

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:26 1687

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詳解Python文件修改的兩種方式

文件的數(shù)據(jù)是存放于硬盤上的,因而只存在覆蓋、不存在修改這么一說,我們平時(shí)看到的修改文件,都是模擬出來的效果,具體的說有兩種實(shí)現(xiàn)方式。一、方式一將硬盤存放的該文件的內(nèi)容全部加載到內(nèi)存,在內(nèi)存中是可以修改的,修改完畢后,再由內(nèi)存覆蓋到硬盤(word,vim,nodpad++等編輯器)。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部讀入內(nèi)存,如果文件很

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:22 1687

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Python從文件中讀取指定的行以及在文件指定位置寫入

Python從文件中讀取指定的行如果想根據(jù)給出的行號(hào),從文本文件中讀取一行數(shù)據(jù),Python標(biāo)準(zhǔn)庫linecache模塊非常適合這個(gè)任務(wù):測試文件內(nèi)容:Thisisline1.Thisisline2.Thisisline3.Thisisline4.Thisisline5.Thisisline6.Thisisline7.Thisisline8.測試代碼:>>>importlinecache>>>file_path=r'D:\work\python\test.

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:14 1687

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python對Excel的讀取

在python自動(dòng)化中,經(jīng)常會(huì)遇到對數(shù)據(jù)文件的操作,比如添加多名員工,但是直接將員工數(shù)據(jù)寫在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到類似批量數(shù)據(jù)操作還會(huì)寫在python文件中嗎?應(yīng)對這一問題,可以將數(shù)據(jù)寫excel文件,針對excel文件進(jìn)行操作,完美解決。本文僅介紹python對excel的操作安裝xlrd庫xlrd庫官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd筆者在安裝時(shí)使用了pip3in

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:41 1687

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Python:使用from sklearn.model_selection

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內(nèi)置數(shù)據(jù)print(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:24 1687

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一文入門python 純代碼示例

目錄0.背景1.基礎(chǔ)2.運(yùn)算符與表達(dá)式3.控制流4.函數(shù)5.模塊6.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)7.面向?qū)ο?.文件9.異常10.with語句11.標(biāo)準(zhǔn)庫0.背景如果你熟悉java或其他面向?qū)ο笳Z言,快速看下面這些代碼快速入門python1.基礎(chǔ)print("helloworld")#這是一行注釋#變量age=20#字符串name='bobe'#字符串格式化print("nameis{0},ageis{1}".format(name,age))#Python從0開始計(jì)數(shù),這意

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:04 1687

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