python腳本為敏捷開發腳本，在zabbix監控也起到重要作用，以下是使用python腳本發送告警郵件配置方法。腳本如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com
系統 2019-09-27 17:50:36 1701
野子電競數據官網改版https://www.xxe.io/全新登場1、首先訪問http://www.python.org/downloa...。2、安裝下載包，一路next。3、為計算機添加安裝目錄搭到環境變量，如圖把python的安裝目錄添加到pth系統變量中即可。4、測試python安裝是否成功，cmd打開命令行輸入python命令，如下圖即成功了5、HelloWorld！按照很多資料上寫的，輸入print‘HelloWorld!’居然是不成功，說語法
系統 2019-09-27 17:50:15 1701
微線程領域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增強部分。關于Stackless的話題以及最近它經歷的變化，可能本身就值得開辟一個專欄了。但其中簡單的道理就是，在“新的Stackless”下，延續（continuation）顯然是不合時宜的，但微線程還是這個項目存在的理由。這一點很復雜……剛開始，我們還是先來回顧一些內容。那么，什么是微線程呢？微線程基本上可以說是只需要很少的內部資源就可以運行的進程?D并且是在Pyth
系統 2019-09-27 17:49:59 1701
通常，大多數應用程序通過保持HTML簡單來解決大多數瀏覽器問題?D或者說，根據最低共同特性來編寫。然而，即便如此，也仍然存在字體和布局的問題，發行新瀏覽器和升級現有瀏覽器時，也免不了測試應用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應用程序中嵌入自己的表現HTML的窗口構件。當然，從頭開始編寫這樣的窗口構件工作量很大，因此，求助于預先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個開放源碼軟件包。本文將向
系統 2019-09-27 17:49:37 1701
獲取DataFrame雖然是一個比較簡單的操作，但是有時候到手邊就是寫不出來，所以在這里總結記錄一下：1.鏈表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印結果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通過columns字段獲取，返回一
系統 2019-09-27 17:49:32 1701
導入線程包importthreading準備函數線程，傳參數t1=threading.Thread(target=func,args=(args,))類繼承線程，創建線程對象classMyThread(threading.Thread)defrun(self):passif__name__=="__main__":t=MyThread()t.start()線程共享全面變量,但在共享全局變量時會出現數據錯誤問題使用threading模塊中的Lock類,添加互
系統 2019-09-27 17:47:40 1701
網絡通用urllib-網絡庫(stdlib)。requests-網絡庫。grab?C網絡庫（基于pycurl）。pycurl?C網絡庫（綁定libcurl）。urllib3?CPythonHTTP庫，安全連接池、支持文件post、可用性高。httplib2?C網絡庫。RoboBrowser?C一個簡單的、極具Python風格的Python庫，無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。MechanicalSoup-一個與網站自動交互Python庫。mechanize-有
系統 2019-09-27 17:38:25 1701
由于之前對于爬取下來的數據都是存入MongoDB中，想起來還沒有嘗試存入MySQL，于是將一篇簡單的文章爬取下來，存入MySQL試試這里用到的python模塊是pymysql，因為MySQLdb之前已經停止維護首先在cmd中連接MySQL并且創建一個數據庫json在圖形化界面workbench中可以看到接下來就要在pycharm中寫代碼了，在pycharm中導入pymysql后即可#建立python與MySQL之間的連接mysql=pymysql.conn
系統 2019-09-27 17:53:26 1700
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1700
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:50:59 1699
