之前想爬取一些淘寶的數據，后來發現需要登錄，找了很多的資料，有個使用request的sessions加上cookie來登錄的，cookie的獲取在登錄后使用開發者工具可以找到。不過這個登錄后獲得的網頁的代碼是靜態的，獲取動態網頁還得另尋他法，一般需要的數據可以在網頁的源碼中得到，但是你知道的，有些動態加載的就不是那么簡單了，而且我發現這樣獲得的源碼中，有些想要獲取的數據的格式是經過改動的，比如我要某個商品的具體鏈接，發現并不能直接使用。總體而言，這是一次失
系統 2019-09-27 17:54:47 1707
Python單元測試unittest中提供了一下四種裝飾器實現測試跳過和預期故障。（使用Python2.7.13）請查考Python手冊中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下裝飾器實施測試跳過和預期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系統 2019-09-27 17:54:46 1707
前言今天我們再說一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同學應該知道我們在初始化環境和銷毀工作時，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同樣存在類似的方法，今天我們就來具體說明。先附上官方文檔的一段說明1.每個級別的setup/teardown都可以多次復用2.如果相應的初始化函數執行失敗或者被跳過則不會執行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系統 2019-09-27 17:54:40 1707
Python標準庫包含兩個測試工具。doctest：一個簡單的模塊，為檢查文檔而設計，但也適合用來編寫單元測試。unittest：一個通用的測試框架。一、使用doctest進行單元測試創建文件mymath.py，內容defsquare(x):'''計算平方并返回結果（下面是單元測試的格式）>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes
系統 2019-09-27 17:54:39 1707
正文首先得說明的是,Python的類分為經典類和新式類經典類是python2.2之前的東西,但是在2.7還在兼容,但是在3之后的版本就只承認新式類了新式類在python2.2之后的版本中都可以使用經典類和新式類的區別在于:經典類是默認沒有派生自某個基類的,而新式類是默認派生自object這個基類的:復制代碼代碼如下:#oldstyleclassA():pass#newstyleclassA(obejct):pass2.經典類在類多重繼承的時候是采用從左到右
系統 2019-09-27 17:54:38 1707
認識錯誤編寫的程序不能正常執行，或者執行的結果不是我們期望的，俗稱BUG，是程序員在開發時非常常見的，初學者常見錯誤的原因包括：手誤對已經學習過的知識理解還存在不足對語言還有需要學習和提升的內容在學習語言時，不僅要學會語言的語法，而且還要學會如何認識錯誤和解決錯誤的方法每一個程序員都是在不斷地修改錯誤中成長的常見錯誤：1>手誤2>將多條print寫在一行每行代碼負責完成一個動作3>縮進錯誤Python是一個格式非常嚴格的程序設計語言4>python2.x默
系統 2019-09-27 17:54:37 1707
python中random的常用方法總結一、random常用模塊1.random.random()隨機生成一個小數print(random.random())#輸出0.60605621179967842.random.randint(m,n)隨機生成一個m到n的整數（包括n）print(random.randint(1,5))#輸出53.random.randrange(m,n)隨機生成m到n中的一個數，包括m但是不包括nprint(random.rand
系統 2019-09-27 17:54:35 1707
k8spythonapi二次封裝pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab
系統 2019-09-27 17:54:23 1707
如下所示：classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'defdisable(self):self.HEADER=''self.OKBLUE=''self.OKGREEN=''self.WARNING=''self.FAIL=''self.ENDC=''Tousecodeliket
系統 2019-09-27 17:54:07 1707
OCR與Tesseract介紹將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以實現OCR的底層庫并不多，目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR庫，或者是在上面進行定制。Tesseract是一個OCR庫，目前由Google贊助（Google也是一家以OCR和機器學習技術聞名于世的公司）。Tesseract是目前公認最優秀、最精確的開源OCR系統。除了極高的精確度，Tesseract也具有很高的靈活
系統 2019-09-27 17:53:50 1707
