本文實(shí)例為大家分享了Python實(shí)現(xiàn)代碼統(tǒng)計(jì)工具的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下思路：首先獲取所有文件，然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)文件中代碼的行數(shù)，最后將行數(shù)相加.實(shí)現(xiàn)的功能：統(tǒng)計(jì)每個(gè)文件的行數(shù)；統(tǒng)計(jì)總行數(shù)；支持指定統(tǒng)計(jì)文件類型，排除不想統(tǒng)計(jì)的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個(gè)文件的代碼行數(shù)defcount_file_lines(file_path):
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1709
前言Python以其簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)法格式與其它語(yǔ)言形成鮮明對(duì)比，初學(xué)者遇到最多的問(wèn)題就是不按照Python的規(guī)則來(lái)寫(xiě)，即便是有編程經(jīng)驗(yàn)的程序員，也容易按照固有的思維和語(yǔ)法格式來(lái)寫(xiě)Python代碼，有一個(gè)外國(guó)小伙總結(jié)了一些大家常犯的錯(cuò)誤，，我把他翻譯過(guò)來(lái)并在原來(lái)的基礎(chǔ)補(bǔ)充了我的一些理解，希望可以讓你避開(kāi)這些坑。0、忘記寫(xiě)冒號(hào)在if、elif、else、for、while、class、def語(yǔ)句后面忘記添加“:”ifspam==42print('Hello!')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:54 1709
Python：1.print()函數(shù)：打印字符串2.raw_input()函數(shù)：從用戶鍵盤(pán)捕獲字符3.len()函數(shù)：計(jì)算字符長(zhǎng)度4.format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數(shù)：實(shí)現(xiàn)格式化輸出5.type()函數(shù)：查詢對(duì)象的類型6.int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類型的轉(zhuǎn)化函數(shù)7.id()函數(shù)：獲取對(duì)象的內(nèi)存地址8.help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù)9.s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫(xiě)10.s.spp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:54 1709
本文實(shí)例為大家分享了python如何刪除文件中重復(fù)字段的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下原文件內(nèi)容放在list中，新文件內(nèi)容按行查找，如果沒(méi)有出現(xiàn)在list中則寫(xiě)入第三個(gè)文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:51 1709
作為Python程序員，應(yīng)該能夠正視Python的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。眾所周之，Python的運(yùn)行速度是很慢的，特別是大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算時(shí)，Python會(huì)慢得讓人難以忍受。對(duì)于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過(guò)有時(shí)候?yàn)榱艘稽c(diǎn)小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時(shí)候想要實(shí)現(xiàn)的操作在numpy里面沒(méi)有，需要我們自己用C語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)?？傊覀兪褂肞ython與C++的混合編程能夠加快程序熱點(diǎn)的運(yùn)算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:46 1709
requests庫(kù)的用法：requests是python實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單易用的HTTP庫(kù)因?yàn)槭堑谌綆?kù)，所以使用前需要cmd安裝pip×××tallrequests安裝完成后import一下，正常則說(shuō)明可以開(kāi)始使用了基本用法：importrequestsformbs4importBeautifulSoupresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_code)#打印狀態(tài)碼pr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:42 1709
什么是淺拷貝？先看一個(gè)例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對(duì)于這種可變對(duì)象的這種賦值，會(huì)導(dǎo)致a和b指向一個(gè)內(nèi)存地址，而我們將a中的第0個(gè)元素剔除后，實(shí)質(zhì)就是改變了對(duì)應(yīng)的內(nèi)存地址中的數(shù)值，所以會(huì)導(dǎo)致b也發(fā)生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:34 1709
在Thread和Process中，應(yīng)當(dāng)優(yōu)選Process，因?yàn)镻rocess更穩(wěn)定，而且，Process可以分布到多臺(tái)機(jī)器上，而Thread最多只能分布到同一臺(tái)機(jī)器的多個(gè)CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進(jìn)程，其中managers子模塊還支持把多進(jìn)程分布到多臺(tái)機(jī)器上。一個(gè)服務(wù)進(jìn)程可以作為調(diào)度者，將任務(wù)分布到其他多個(gè)進(jìn)程中，依靠網(wǎng)絡(luò)通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網(wǎng)絡(luò)通信的細(xì)節(jié)，就可以很容易地編寫(xiě)分布式多進(jìn)程
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:30 1709
閱讀更多Python調(diào)用hanlp的方法此前有分享過(guò)，本篇文章分享自“逍遙自在017”的博客，個(gè)別處有修改，閱讀時(shí)請(qǐng)注意！1.首先安裝jpype首先各種坑，jdk和python版本位數(shù)必須一致，我用的是JPype1-py3版本號(hào)0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下親測(cè)沒(méi)問(wèn)題。否則死翹翹，有可能虛擬機(jī)都無(wú)法啟動(dòng)：出錯(cuò)調(diào)試，原因已說(shuō)；測(cè)試成功會(huì)有輸出。下面啟動(dòng)虛擬機(jī)跑hanlp2.下載各種安裝包使用自定義的HanLP——HanLP
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:23 1709
推薦系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)我們已在前文中提到，在這篇文章中，我們會(huì)介紹如何用Python來(lái)搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的推薦系統(tǒng)。本文使用的數(shù)據(jù)集是MovieLens數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集由明尼蘇達(dá)大學(xué)的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個(gè)評(píng)級(jí)。Movielens還有一個(gè)網(wǎng)站，我們可以注冊(cè)，撰寫(xiě)評(píng)論并獲得電影推薦。接下來(lái)我們就開(kāi)始實(shí)戰(zhàn)演練。在這篇文章中，我們會(huì)使用Movielens構(gòu)建一個(gè)基于item的簡(jiǎn)易的推薦系統(tǒng)。在開(kāi)始前，第一件事就是導(dǎo)入pandas和numPy
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:15 1709
