代碼來源:《Python神經網絡編程》手寫數據集下載地址:1.訓練數據集2.測試數據集摘要本文代碼主要講解基于Python的簡單神經網絡構建用于識別手寫數據集,類模塊具有通用性,在分析清楚問題后可以加以改動,運用于其他方面。代碼importnumpy#scipy.specialforthesigmoidfunctionexpit()importscipy.specialimportmatplotlib.pyplotasplt#neuralnetworkcl
系統 2019-09-27 17:49:14 1720
目錄logging模塊利用配置加載logger方式一模板:logging.config.dictConfig(config_dict)logging模塊利用配置加載loggerlogging.config模塊提供了從配置加載創建logger等相關對象,并放入manager對象中進行緩存待用。所以記錄下一般幾種方式配置的范本模式,方便項目中copy直接修改使用。dictconfigreferences官檔關于logging配置字典說明方式一模板:loggin
系統 2019-09-27 17:49:12 1720
可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具,可以清晰的理解數據,從而調整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫,專門用于開發2D圖表(包括3D圖表),操作簡單。2.Matplotlib三層結構容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統層,充當畫板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層,也是需要用戶來操作的應用層的第一層,在
系統 2019-09-27 17:49:11 1720
摘要在這篇文章里,我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式,我們需要在包含業務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API,這些在Django中做起來不是非常容易,但通過深入地了解ORM的內容原理,我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程序時,我們已經習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業務邏輯并隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然,而且實際上它也用在Django的內建應用中。>>>
系統 2019-09-27 17:49:03 1720
本文實例講述了Python利用神經網絡解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考,具體如下:問題描述現在我們通常使用神經網絡進行分類,但是有時我們也會進行回歸分析。如本文的問題:我們知道一個生物體內的原始有毒物質的量,然后對這個生物體進行治療,向其體內注射一個物質,過一段時間后重新測量這個生物體內有毒物質量的多少。因此,問題中有兩個輸入,都是標量數據,分別為有毒物質的量和注射物質的量,一個輸出,也就是注射治療物質后一段時間生物體的有毒物質的量。數據如下圖:其
系統 2019-09-27 17:48:59 1720
1.1安裝模塊pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生產者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系統 2019-09-27 17:48:56 1720
python基礎學習筆記(二)2013-02-2416:25蟲師閱讀(...)評論(...)編輯收藏繼續第一篇的內容,講解,python的一些基本的東西。注釋為了讓別人能夠更容易理解程序,使用注釋是非常有效的,即使是自己回頭再看舊代碼也是一樣。>>>#獲得用戶名:>>>user_name=raw_input("whatisyourname?")在python中用井號(#)表示注釋。井號(#)右邊的內存將不被程序執行。即使沒有注釋,也應該讓代碼本身易于理解。
系統 2019-09-27 17:48:56 1720
python在抓取制定網站的錯誤提示:ssl.SSLCertVerificationError:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed:selfsignedcertificateincertificatechain(_ssl.c:1056)解決方式:在使用請求方法時添加一個參數verify=false就行了,如下:response=self.lagou_session.get(url=u
系統 2019-09-27 17:48:53 1720
一、安裝Python1)官網下載安裝2)配置環境變量(未勾選自動配置需要手動配置)3)檢查是否安裝成功(交互窗口中輸入Python-v)二、Selenium3.X+FireFox驅動+geckodriver1、安裝selenium:1)W+r輸入cmd,然后輸入pipinstallselenium2)安裝FireFox,添加附加組件seleniumIDE、FireBUG3)https://github.com/mozilla/geckodriver/rel
系統 2019-09-27 17:48:46 1720
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系統 2019-09-27 17:48:29 1720