defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系統 2019-09-27 17:50:33 1726
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1726
第四章，了不起的分支和循環4.1分支和循環Python主要依靠縮進來區分代碼塊4.2快速上手成績按照分數來劃分等級，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統 2019-09-27 17:50:06 1726
我的Python學習之旅panzervipanzervi一個打賭必輸，但卻選擇交易為職業的賭棍上個月，公司招了幾位Python程序猿。在他們的宣傳鼓舞下，我覺得，為了將來不落伍，有必要學習一下這門技能。能寫爬蟲，能數據分析，能寫前端，還能寫機器學習。這玩意這么強大！看來，我這一直是人工半量化的主，如果學會Python應該就能完全機器自動交易了。就先把這個定為一個小目標吧。遂于11月份開始準備學習。新來的小伙子很熱情，推薦了兩個網站學習基礎知識：一個是“廖雪
系統 2019-09-27 17:50:03 1726
Python中有以下幾個基本的數據類型：整數int字符串str浮點數float集合set列表list元組tuple字典dict布爾類型bool日期date其中可變數據類型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可變數據類型有：int（整型）、float（浮點型）、str（字符串）、bool（布爾類型）、tuple（元組）；什么可變對象及不可變對象？不可變對象：就是說該對象所指向的內存中的值不能被改變。當改變某個變量時候，由于其所指的值不能
系統 2019-09-27 17:49:58 1726
Python資源共享群：484031800七夕就要到了，在這個有情人終成眷屬的好日子里，小安在這里給大家帶來Python的小福利，在七夕利用Python制造兩個人之間的甜蜜。二人世界里少不了屬于兩個人之間的甜言蜜語，而這些悄悄話也是記錄了兩個人從相識到相知再到在一起的甜蜜。如果我們把這些甜言蜜語都收集起來，做成一個心愛的甜心，在七夕節的當天送給自己的另一半。這樣既用心，而且還很甜蜜的操作，是不是很酷！說干就干，接下來，小安就帶領大家，從數據的收集，再到數據
系統 2019-09-27 17:49:53 1726
本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考，具體如下：今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數：yield功能與return類似，都是返回定義的函數的一個結果，不同的是return返回后這次調用函數就結束了，除了返回值，其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步，并保留其余變量的值，等下次調用該函數時，從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存，比方說需要計算并返回一個很大的數列，如
系統 2019-09-27 17:49:49 1726
Apache配置文件：httpd.conf文件#指定Apache的安裝路徑，此選項參數值在安裝Apache時系統會自動把Apache的路徑寫入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要偵聽web服務端口狀態，默認為：80，即偵聽所有的地址的80端口，注意這里也可以寫成IP地址的偵聽形式，不寫即默認的地址：0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache運行用戶配置Userww
系統 2019-09-27 17:49:45 1726
s與==區別：is用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個，==用于判斷引用變量的值是否相等。aisb相當于id(a)==id(b)，id()能夠獲取對象的內存地址。如果a=10;b=a;則此時a和b的內存地址一樣的;但當a=[1,2,3];另b=a[:]時，雖然a和b的值一樣，但內存地址不一樣。如果此時定義a=10、b=10,然后再對比aisb會發現返回的結果是True，這是因為在Python中會實現創建一個小型的整形池，范圍為[-5,256]，為這些整形開
系統 2019-09-27 17:49:44 1726
在多數的現代語音識別系統中，人們都會用到頻域特征。梅爾頻率倒譜系數（MFCC）,首先計算信號的功率譜，然后用濾波器和離散余弦變換的變換來提取特征。本文重點介紹如何提取MFCC特征。首先創建有一個Python文件，并導入庫文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先創建有一個Python文件，并導
系統 2019-09-27 17:49:41 1726
