閱讀更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核實從1開始10000結束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系統 2019-09-27 17:54:51 1692
模塊安裝：數據操作用到的模塊pymysql，需要通過pipinstallpymysql進行安裝。redis操作用的模塊是redis，需要通過pipinstallredis進行安裝。檢驗是否安裝成功：進入到Python命令行模式，輸入importpymysql、importredis，無報錯代表成功；mysql操作方法如下：查詢數據：fetchone、fetchmany(n)、fetchall()importpymysql#建立mysql連接,ip、端口、用
系統 2019-09-27 17:54:49 1692
通過將對象序列化可以將其存儲在變量或者文件中，可以保存當時對象的狀態，實現其生命周期的延長。并且需要時可以再次將這個對象讀取出來。Python中有幾個常用模塊可實現這一功能。pickle模塊存儲在變量中dumps(obj)返回存入的字節dic={'age':23,'job':'student'}byte_data=pickle.dumps(dic)#out->b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...'print(byte_dat
系統 2019-09-27 17:54:49 1692
前面十章爬蟲筆記陸陸續續記錄了一些簡單的Python爬蟲知識，用來解決簡單的貼吧下載，績點運算自然不在話下。不過要想批量下載大量的內容，比如知乎的所有的問答，那便顯得游刃不有余了點。于是乎，爬蟲框架Scrapy就這樣出場了！Scrapy=Scrach+Python，Scrach這個單詞是抓取的意思，Scrapy的官網地址：點我點我。那么下面來簡單的演示一下Scrapy的安裝流程。具體流程參照：//www.jb51.net/article/48607.htm
系統 2019-09-27 17:54:46 1692
Python單元測試unittest中提供了一下四種裝飾器實現測試跳過和預期故障。（使用Python2.7.13）請查考Python手冊中：https://docs.python.org/dev/library/unittest.htmlThefollowingdecoratorsimplementtestskippingandexpectedfailures:#以下裝飾器實施測試跳過和預期故障：@unittest.skip(原因)Unconditiona
系統 2019-09-27 17:54:46 1692
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度，dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數生成等差數列數組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數組中的最大值和最小值printnp
系統 2019-09-27 17:54:45 1692
前言今天我們再說一下pytest框架和unittest框架相同的fixture的使用，了解unittest的同學應該知道我們在初始化環境和銷毀工作時，unittest使用的是setUp，tearDown方法，那么在pytest框架中同樣存在類似的方法，今天我們就來具體說明。先附上官方文檔的一段說明1.每個級別的setup/teardown都可以多次復用2.如果相應的初始化函數執行失敗或者被跳過則不會執行teardown方法3.在pytest4.2之前，xu
系統 2019-09-27 17:54:40 1692
閉包是Python裝飾器的基礎。要理解閉包，先要了解Python中的變量作用域規則。變量作用域規則首先，在函數中是能訪問全局變量的：>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后，在一個嵌套函數中，內層函數能夠訪問在外層函數中定義的局部變量：>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar閉包上面的嵌套函數就是
系統 2019-09-27 17:54:39 1692
《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》零一韓要賓黃園園著第九章：pandas數據清理9.1數據讀寫、選擇、整理和描述Pandas是用來數據清洗的Python庫，由于它的依賴庫很多，所以建議還是下載anaconda，里面內置了相關庫。9.1.1讀取CSV數據df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)參數說明：“csv_path”,CSV文件路徑；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系統 2019-09-27 17:54:37 1692
本文實例講述了在Python中模仿POSTHTTP數據及帶Cookie提交數據的實現方法，分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：方法一如果不使用Cookie,發送HTTPPOST非常簡單:復制代碼代碼如下:importurllib2,urllibdata={'name':'www','password':'123456'}f=urllib2.urlopen(url='//www.jb51.net/',data=urllib.urlencode(data)
系統 2019-09-27 17:54:37 1692
