看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間，我就開始學習理財投資，直到我出大學畢業，踏入社會，我領到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走
系統 2019-09-27 17:50:08 1700
一、操作系統中相關進程的知識Unix/Linux操作系統提供了一個fork()系統調用，它非常特殊。普通的函數調用，調用一次，返回一次，但是fork()調用一次，返回兩次，因為操作系統自動把當前進程（稱為父進程）復制了一份（稱為子進程），然后，分別在父進程和子進程內返回。子進程永遠返回0，而父進程返回子進程的ID。這樣做的理由是，一個父進程可以fork出很多子進程，所以，父進程要記下每個子進程的ID，而子進程只需要調用getppid()就可以拿到父進程的I
系統 2019-09-27 17:50:08 1700
image下載地址……1、點擊閱讀原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6461.html2、回復關鍵字11735直接獲取下載鏈接，好書推薦、視頻分享，公眾號"讀書ReadBook"與您一起進步圖書簡介……隨著大數據時代到來，網絡信息量也變得更多更大，基于傳統搜索引擎的局限性，網絡爬蟲應運而生，本書從基本的爬蟲原理開始講解，通過介紹Pthyon編程語言和Web前端基礎知識引領讀者入門，之后介紹動態爬蟲原理以及Scr
系統 2019-09-27 17:50:07 1700
PySnooper在GitHub上自嘲是一個“乞丐版”調試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫Python代碼時，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預期執行、哪些代碼在運行哪些沒在運行、局部變量又是什么，我們會使用包含斷點和觀察模式等功能的調試器，或者直接使用print語句打印出來。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調試器需要進行繁瑣的設置，使用print打印也要很仔細。與它們相比，使用PySnooper只需為要調試的函數添
系統 2019-09-27 17:50:04 1700
返回被去除指定字符的字符串默認去除空白字符刪除首尾字符：str.strip([char])刪除首字符：str.lstrip([char])刪除尾字符str.strip([char])判斷是否匹配首末字符匹配成功返回True,否則返回False匹配首字符：str.startswith(char[,start[,end]])匹配末字符：str.endswith(char[,start[,end]])查找字符,找到返回字符位置,否則返回-1從字符串開頭查找str
系統 2019-09-27 17:50:02 1700
微線程領域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增強部分。關于Stackless的話題以及最近它經歷的變化，可能本身就值得開辟一個專欄了。但其中簡單的道理就是，在“新的Stackless”下，延續（continuation）顯然是不合時宜的，但微線程還是這個項目存在的理由。這一點很復雜……剛開始，我們還是先來回顧一些內容。那么，什么是微線程呢？微線程基本上可以說是只需要很少的內部資源就可以運行的進程?D并且是在Pyth
系統 2019-09-27 17:49:59 1700
Python作為一門面對對象的語言，那么肯定也是有多態這個屬性的，這里主要跟C++的多態做一下類比先看下面的代碼這里可以看到，Child，Child2都是Parent的子類，他們分別重寫了父類的print_func函數，因此可以看到下面的結果這是單獨打印每個對象來得到的結果，下面開始看Python的多態這里可以看到，print_who這個函數只是將obj對象的print_func函數調用打印了一下。這里和C++的多態都是區別不大的。但是Python的多態比
系統 2019-09-27 17:49:56 1700
自動化一直是測試圈中的熱聊，也是大家追求的技術方向。在測試中，往往回歸測試也是測試人員的“痛點”。對于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動化來替代人工回歸，減輕工作量。問題在分享環境搭建之前，先拋出我的一個疑問吧。app啟用時，分不同的場景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁；2.非首次啟用，直接進入到登錄頁；3.配置了推薦展示時，啟用app，會先展示推薦內容，才進入到登錄頁。不同場景對應的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫了個輸入函數，加了個if判斷
系統 2019-09-27 17:49:53 1700
python中with可以明顯改進代碼友好度，比如：復制代碼代碼如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()為了我們自己的類也可以使用with，只要給這個類增加兩個函數__enter__,__exit__即可：復制代碼代碼如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系統 2019-09-27 17:49:50 1700
https://www.jianshu.com/p/3afbb01c9ed6摘要：大多數人都聽說過關于Cryptocurrency，許多人也許會投資他們的加密貨幣。但是，投資這種不穩定的貨幣安全嗎？怎樣才能確保現投資這些硬幣未來一定能帶來穩定的收益呢？我們不能確定，但肯定能根據以前的價格產生一個近似值。時序模型是預測的一種方法。許多重要的應用時序預測的領域，例如：銷售預測，呼叫中心的通話量，太陽的活動，海潮，股市行為等等。目錄理解問題描述和數據集安裝庫方法
系統 2019-09-27 17:49:45 1700
