并發與鎖a.多個線程共享數據的時候，如果數據不進行保護，那么可能出現數據不一致現象，使用鎖，信號量、條件鎖b.c.互斥鎖1.互斥鎖，是使用一把鎖把代碼保護起來，以犧牲性能換取代碼的安全性，那么Rlock后必須要relase解鎖不然將會失去多線程程序的優勢2.互斥鎖的基本使用規則：1importthreading2#聲明互斥鎖3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能實現代碼5lock.acquire()#加鎖6#
系統 2019-09-27 17:48:09 1706
API:statuses/public_timeline返回最新的200條公共微博，返回結果非完全實時CODE:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2014-7-3@author:guaguastd@name:statuses_public_timeline.py'''defpublic_timeline(weibo_api,count):#public_timeline=weibo_api.st
系統 2019-09-27 17:48:06 1706
在python中的數據類型和控制流這篇文章中我們提到過列表，它是基本的數據類型之一。通俗來說，它就是用來存儲一系列數據的。比如存儲一個班級的學生。列表中的每個元素可以通過下標（索引）訪問，索引從0開始。既然列表存儲的是一系列值，這必然存在「增刪改查」的情況，就像一個班級的學生，有進入學的，也有退學的。接下來我們來說說，首先我們先從列表的創建開始。創建列表list=[ele1,ele2,elem3,...,elen]比如，創建一個數字列表或英文字符列表num
系統 2019-09-27 17:48:06 1706
5.16列表生成式l=[]foriinrange(100):l.append('egg%s'%i)print(l)?l=['egg%s'%iforiinrange(100)]l=['egg%s'%iforiinrange(1000)ifi>10]print(l)5.17列表生成式與生成器表達式的應用names=['egon','alex_sb','wupeiqi','yuanhao','lxx']res=map(lambdax:x.upper(),name
系統 2019-09-27 17:48:05 1706
本文根據ApacheFlink系列直播課程整理而成，由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴高級技術專家孫金城分享。重點為大家介紹FlinkPythonAPI的現狀及未來規劃，主要內容包括：ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展；ApacheFlinkPythonAPI架構及開發環境搭建；ApacheFlinkPythonAPI核心算子介紹及應用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展1.Flink為什么選擇
系統 2019-09-27 17:48:03 1706
創建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了類似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]輸出結果:3'1''3'兩端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d輸出結果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我們還可以限制d
系統 2019-09-27 17:47:59 1706
本文實例講述了python自定義裝飾器。分享給大家供大家參考，具體如下：先看一個例子defdeco(func):print("beforemyfunc()called.")func()print("aftermyfunc()called.")returnfunc@decodefmyfunc():print("myfunc()called.")#myfunc=deco(myfunc)#與上面的@deco等價myfunc()print("***********
系統 2019-09-27 17:47:58 1706
本文實例講述了python實現在pickling的時候壓縮的方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下：importcPickle,gzipdefsave(filename,*objects):fil1=gzip.open(filename,'wb')forobjinobjects:cPickle.dump(obj,fil1,protocol=2)fil1.close()defload(filename):fil1=gzip.open(filename,'r
系統 2019-09-27 17:47:40 1706
python郵件列表里有人發表言論說“python3在10內都無法普及”。在我看來這樣的觀點有些過于悲觀，python3和python2雖然不兼容，但他們之間差別并沒很多人想像的那么大。你只需要對自己的代碼稍微做些修改就可以很好的同時支持python2和python3的。下面我將簡要的介紹一下如何讓自己的python代碼如何同時支持python2和python3。一、放棄python2.6之前的python版本python2.6之前的python版本缺少一
系統 2019-09-27 17:47:38 1706
博主之前寫過各種排序方法的詳細分析，于是在這個地方直接放上示例代碼示例代碼如下：#encoding:utf-8defquick_sort(lists,left,right):#快速排序ifleft>=right:returnlistskey=lists[left]low=lefthigh=rightwhileleft
系統 2019-09-27 17:47:30 1706
