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Python

python實現字符串反轉

輸入:s=‘happying’輸出:s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用遞歸函數#字符串s的倒序是,是s除去第一個字符的字符串的倒序加上第一個字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照與字母順序相反的順序

系統 2019-09-27 17:49:53 1703

Python

Python 之父的解析器系列之五:左遞歸 PEG 語法

原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)譯者|豌豆花下貓(“Python貓”公眾號作者)聲明|本翻譯是出于交流學習的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀,內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石,是時候去解決它了。基本的問題在于:使用遞歸下降解析器時,左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則:ex

系統 2019-09-27 17:49:42 1703

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Python爬出基礎編程

閱讀更多初學Python爬蟲時都會從最簡單的方法開始,以下為幾種常見的基礎做法。"""簡單的循環處理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""線程池處理"""importrequestsfromconcurrent.fut

系統 2019-09-27 17:49:32 1703

Python

Python的Django框架使用入門指引

前言傳統Web開發方式常常需要編寫繁瑣乏味的重復性代碼,不僅頁面表現與邏輯實現的代碼混雜在一起,而且代碼編寫效率不高。對于開發者來說,選擇一個功能強大并且操作簡潔的開發框架來輔助完成繁雜的編碼工作,將會對開發效率的提升起到很大幫助。幸運的是,這樣的開發框架并不少見,需要做的僅是從中選出恰恰為開發者量身打造的那款Web框架。自從基于MVC分層結構的Web設計理念普及以來,選擇適合的開發框架無疑是項目成功的關鍵性因素。無論是Struts、Spring或是其他W

系統 2019-09-27 17:49:32 1703

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python 使用socket傳輸圖片視頻等文件的實現方式

在開發一些需要網絡通信的應用中,經常會用到各種網絡協議進行通信,博主在開發實驗室的機器人的時候就遇到了需要把機器人上采集到的圖片傳回服務器進行處理識別,在python下的實現方式如下(只貼出了關鍵代碼)服務器端LOCAL_IP='192.168.100.22'#本機在局域網中的地址,或者寫127.0.0.1PORT=2567#指定一個端口defserver():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_ST

系統 2019-09-27 17:49:31 1703

Python

使用Python編寫一個模仿CPU工作的程序

今天早上早些時候,在我的PlanetPython源中,我讀到了一篇有趣的文章"開發CARDIAC:紙板計算機(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是關于名為Cardiac的紙板計算機的.我的一些追隨者和讀者應該知道,我有一個名為簡單CPU(simple-cpu)的項目,過去的數月我一直工作于此,并且已經發布了源代碼.我真的應該給這個項目提供一個合適的許可證,這樣,其他人可能更感興趣,并在他們自

系統 2019-09-27 17:49:22 1703

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python3 selenium自動化測試 強大的CSS定位方法

ccs的優點:css相對xpath語法比xpath簡潔,定位速度比xpath快css的缺點:css不支持用邏輯運算符來定位,而xpath支持。css定位語法形式多樣,相對xpath比較難記。css定位建議多用,這個定位方式很強大,定位速度快且準確度高。至于難記,用熟了就好了,對勤快的人來說,這不是問題。CSS_selector常用符號:#表示id.表示class>表示子元素,層級1.通過id屬性定位:find_element_by_css_selector

系統 2019-09-27 17:49:19 1703

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python數據可視化之 Matplotlib

可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具,可以清晰的理解數據,從而調整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫,專門用于開發2D圖表(包括3D圖表),操作簡單。2.Matplotlib三層結構容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統層,充當畫板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層,也是需要用戶來操作的應用層的第一層,在

系統 2019-09-27 17:49:11 1703

Python

Python入門第一步

我覺得,開始學習一門編程時候,不僅僅是要去學習它的語法,而是在給你一段代碼的時候,你能夠對這段代碼的主要結構在心里面有一個大致的框架,也就是你要知道這一塊是干什么的,那一塊又是干什么的,然后再一塊一塊的詳細去看代碼的具體語句。一、從對象到類1.對象是在應用程序中使用的、組合成一個單一的實體的數據。例如,如果編寫一個程序使用汽車,那么將會創建一個Car對象,其中包含了一些汽車的信息,如車的重量、大小、引擎以及門的數量。如果你正在編寫一個程序來記錄人,那么你可

系統 2019-09-27 17:48:44 1703

Python

Python生成隨機數的方法

如果你對在Python生成隨機數與random模塊中最常用的幾個函數的關系與不懂之處,下面的文章就是對Python生成隨機數與random模塊中最常用的幾個函數的關系,希望你會有所收獲,以下就是這篇文章的介紹。random.random()用于生成用于生成一個指定范圍內的隨機符點數,兩個參數其中一個是上限,一個是下限。如果a>b,則生成隨機數n:a<=n<=b。如果a<=n<=a。printrandom.uniform(10,20)printrandom.

系統 2019-09-27 17:48:33 1703

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