在python的官方文檔中：getattr()的解釋如下：getattr(object,name[,default])Returnthevalueofthenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringisthenameofoneoftheobject'sattributes,theresultisthevalueofthatattribute.Forexample,getattr(x,'fooba
系統 2019-09-27 17:47:19 1710
Python是一門弱類型語言，很多從C/C++轉過來的朋友起初不是很適應。比如，在聲明一個函數時，不能指定參數的類型。用C做類比，那就是所有參數都是void*類型！void類型強制轉換在C++中被廣泛地認為是個壞習慣，不到萬不得已是不會使用的。Python自然沒有類型強制轉換一說了，因為它是動態語言。首先，所有對象都從Object繼承而來，其次，它有強大的內省，如果調用某個不存在的方法會有異常拋出。大多數情況，我們都不需要做參數類型栓查，除了一些特殊情況。
系統 2019-09-27 17:47:04 1710
發送端代碼：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsocketimportstructraw_socket=socket.socket(socket.PF_PACKET,socket.SOCK_RAW,socket.htons(0x1234))raw_socket.bind(("eth0",0))packet=struct.pack("!6s6sH","\xff\xff\xff\xff\xff\xff","\x
系統 2019-09-27 17:46:50 1710
本文所述的Python實現冒泡，插入，選擇排序簡單實例比較適合Python初學者從基礎開始學習數據結構和算法，示例簡單易懂，具體代碼如下：#-*-coding:cp936-*-#python插入排序definsertSort(a):foriinrange(len(a)-1):#printa,iforjinrange(i+1,len(a)):ifa[i]>a[j]:temp=a[i]a[i]=a[j]a[j]=tempreturna#Python的冒泡排序d
系統 2019-09-27 17:46:45 1710
用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，Python生成隨機數print(random.randint(12,20)）#生成的隨機數n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#結果永遠是20#print(random.randint(20,10))#該語句是錯誤的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之間的奇數19print(random.ranran
系統 2019-09-27 17:46:15 1710
利用twitter/bootstrap，項目的基礎模板算是順利搞定。接下來開始處理用戶中心。用戶中心主要包括用戶登陸、注冊以及頭像等個人信息維護。此前，用戶的注冊管理我一直使用django-registration。只是這個APP有些不思進取，09年發布了0.8alpha版后就一直沒什么動靜。這次決定嘗試另外一個用戶模塊組件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基礎的登陸注
系統 2019-09-27 17:46:12 1710
在使用Python編寫面向對象的代碼時，我們會常常使用“繼承”這種開發方式。例如下面這一段代碼：classInfo:def__init__(self):passdefcalc_age(self):print('我是父類的方法')classPeopleInfo(Info):def__init__(self):super().__init__()defcalc_age(self):print(123456)如果你使用PeopleInfo初始化一個對象，然后調用
系統 2019-09-27 17:46:07 1710
本文實例講述了Python實現的統計文章單詞次數功能。分享給大家供大家參考，具體如下：題目是這樣的：你有一個目錄，放了你一個月的日記，都是txt，為了避免分詞的問題，假設內容都是英文，請統計出你認為每篇日記最重要的詞。其實就是統計一篇文章出現最多的單詞，但是要去除那些常見的連詞、介詞和謂語動詞等，代碼：#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a
系統 2019-09-27 17:45:54 1710
這次只演示了，如何在真實項目內用到BeautifulSoup庫來解析網頁，而新浪的新聞是ajax加載過來的數據，在這里我們只演示解析部分數據（具體反扒機制沒做分析）。代碼地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。關于的爬蟲的博客已經越來越多，使用到的技術也越來越多，后期我還會持續寫下去，大概從幾個角度去寫，多線程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取數據（破解反扒）。用redis管理多線程和代理
系統 2019-09-27 17:45:54 1710
importrequestsimportjson#爬蟲原理模擬瀏覽器獲取請求數據#點擊播放連接#url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=297790&pageNum=1&sort=1&pageSize=30"url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=333001&pageNum=1&sort=1&pageSi
系統 2019-09-27 17:45:43 1710
