在Python3.5（含）以前，字典是不能保證順序的，鍵值對A先插入字典，鍵值對B后插入字典，但是當你打印字典的Keys列表時，你會發現B可能在A的前面。但是從Python3.6開始，字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對A，后插入鍵值對B，那么當你打印Keys列表的時候，你就會發現B在A的后面。不僅如此，從Python3.6開始，下面的三種遍歷操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系統 2019-09-27 17:52:03 1764
Python項目中很多時候會需要將時間在Datetime格式和TimeStamp格式之間轉化，又或者你需要將UTC時間轉化為本地時間，本文總結了這幾個時間之間轉化的函數，供大家參考。一、Datetime轉化為TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系統 2019-09-27 17:50:37 1764
PySnooper在GitHub上自嘲是一個“乞丐版”調試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫Python代碼時，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預期執行、哪些代碼在運行哪些沒在運行、局部變量又是什么，我們會使用包含斷點和觀察模式等功能的調試器，或者直接使用print語句打印出來。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調試器需要進行繁瑣的設置，使用print打印也要很仔細。與它們相比，使用PySnooper只需為要調試的函數添
系統 2019-09-27 17:50:04 1764
目錄一、線程定時器二、用法一、線程定時器線程定時器也是定時器，就是定時之后開啟一條線程二、用法'''線程定時器,就是規定時間后開啟一條線程'''deftask():print('線程執行了')time.sleep(2)print('線程結束了')t=Timer(4,task)#間隔時間,功能函數t.start()
系統 2019-09-27 17:49:44 1764
讀取、寫入和Python編寫程序的最后一個基本步驟就是從文件讀取數據和把數據寫入文件。閱讀完這篇文章之后，可以在自己的to-do列表中加上檢驗這個技能學習效果的任務。簡單輸出貫穿整個系列，一直用print語句寫入（輸出）數據，它默認把表達式作為string寫到屏幕上（或控制臺窗口上）。清單1演示了這一點。清單1重復了第一個Python程序“Hello,World!”，但是做了一些小的調整。清單1.簡單輸出>>>print"HelloWorld!"Hello
系統 2019-09-27 17:49:42 1764
在多數的現代語音識別系統中，人們都會用到頻域特征。梅爾頻率倒譜系數（MFCC）,首先計算信號的功率譜，然后用濾波器和離散余弦變換的變換來提取特征。本文重點介紹如何提取MFCC特征。首先創建有一個Python文件，并導入庫文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先創建有一個Python文件，并導
系統 2019-09-27 17:49:41 1764
通常，大多數應用程序通過保持HTML簡單來解決大多數瀏覽器問題?D或者說，根據最低共同特性來編寫。然而，即便如此，也仍然存在字體和布局的問題，發行新瀏覽器和升級現有瀏覽器時，也免不了測試應用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應用程序中嵌入自己的表現HTML的窗口構件。當然，從頭開始編寫這樣的窗口構件工作量很大，因此，求助于預先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個開放源碼軟件包。本文將向
系統 2019-09-27 17:49:37 1764
問題1：需要得到一個類似{“demo”:{“key”:”value”}}這樣格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp問題2：創建一個多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)問題3：需要得到一個類似[{“id”:1,“text”:“Root
系統 2019-09-27 17:48:04 1764
原始數據原始數據大致是這樣子的：每條數據中的四個數據分別是當前節點名稱，節點描述（指代一些需要的節點屬性),源節點（即最頂層節點），父節點（當前節點上一層節點）。datas=[["root","根節點","root",None],["node1","一級節點1","root","root"],["node2","一級節點2","root","root"],["node11","二級節點11","root","node1"],["node12","二級節點1
系統 2019-09-27 17:47:39 1764
用python和numpy處理數據次數比較多,寫了幾個小函數,可以方便地讀寫數據:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:讀取字符串和文件中的數值數據(浮點數)#主要提供類似matlab中的dlmread和dlmwrite函數#同時提供loadtxtdata和sav
系統 2019-09-27 17:47:34 1764
本文我們詳細地介紹下兩個模塊關于生成隨機序列的其他使用方法。隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生，比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數，蒙特卡洛算法會通過隨機數采樣等等。Python內置的random模塊提供了生成隨機數的方法，使用這些方法時需要導入random模塊。importrandom下面介紹下Python內置的random模塊的幾種生成隨機數的方法。1、random.random()隨機生成0到1之間的浮點數[0.0,1.0)。注意的是返回的隨
系統 2019-09-27 17:46:55 1764
今天在寫爬蟲程序的時候由于要翻頁，做除法分頁的時候出現了復制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯誤網上同樣的錯誤有人建議用round(float(“1.0″))，但是解決不了我這個問題，round(float(“1.0″))是用于解決浮點數轉換為整形數的，而我這個則是因為原字符串轉換為整形后做除法，雖然
系統 2019-09-27 17:45:38 1764
當安裝好python之后，其實就已經可以進行開發了。下面我們開始寫第一行python代碼。值得紀念的時刻：Helloworld如果是用windows，請打開CMD，并執行python。如果是UNIX類的，就運行shell，并執行python。都會出現如下內容：Python2.7.6(default,Nov132013,19:24:16)[GCC4.6.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"
系統 2019-09-27 17:45:25 1764
引言您是否能編寫命令行工具？也許您可以，但您能編寫出真正好用的命令行工具嗎？本文討論使用Python來創建一個強健的命令行工具，并帶有內置的幫助菜單、錯誤處理和選項處理。由于一些奇怪的原因，很多人并不了解Python?的標準庫具有制作功能極其強大的*NIX命令行工具所需的全部工具。可以這樣說，Python是制作*NIX命令行工具的最佳語言，因為它依照“batteries-included”的哲學方式工作，并且強調提供可讀性高的代碼。但僅作為提醒，當您發現使
系統 2019-09-27 17:38:28 1764
代碼描述：基于Python的凈值數據接口調用代碼實例關聯數據：凈值數據接口地址：https://www.juhe.cn/docs/api/id/25#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjson,urllibfromurllibimporturlencode#----------------------------------#凈值數據調用示例代碼－聚合數據#在線接口文檔：http://www.juhe.cn/
系統 2019-09-27 17:38:25 1764
