最近在學習Oracle的數據挖掘，發現網上這方面的資料很少，還是自己動手整理一下吧

Data Mining PL/SQL Packages

Oracle數據挖掘支持監督（supervised）和無人監督的數據挖掘。監督數據挖掘預測目標值根據歷史數據。無監督數據挖掘發現未知領域或不確定目標。

用于監督的函數：
Classification
Regression
Attribute Importance

用于無人監督的函數：
Clustering
Association
Feature Extraction
Anomaly Detection (one-class classification)

有三種包
DBMS_DATA_MINING, the primary interface to Oracle Data Mining
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM, convenience routines for data transformation
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS, predictive analytics

查看包里的內容
select?? *?? from?? all_source?? where?? type='PACKAGE';

相關視圖：

查看 數據模型 user_mining_models;
查看 數據模型屬性 USER_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
設置控制各種特點挖掘模型 USER_MINING_MODEL_SETTINGS

在11g中不贊成使用的數據字典

GET_DEFAULT_SETTINGS 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SETTINGS 替換為： USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_SETTINGS
GET_MODEL_SIGNATURE 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
DM_USER_MODELS 替換為 USER / ALL / DBA_MINING_MODELS

oracle ODM 數據挖掘筆記