1.多where，少having
where用來過濾行，having用來過濾組

2.多union all，少union
union刪除了重復(fù)的行，因此花費(fèi)了一些時(shí)間

3.多Exists，少in
Exists只檢查存在性，性能比in強(qiáng)很多，有些朋友不會(huì)用Exists，就舉個(gè)例子
例，想要得到有電話號(hào)碼的人的基本信息，table2有冗余信息
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in：
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists：
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);

4.使用綁定變量
Oracle數(shù)據(jù)庫軟件會(huì)緩存已經(jīng)執(zhí)行的sql語句，復(fù)用該語句可以減少執(zhí)行時(shí)間。
復(fù)用是有條件的，sql語句必須相同
問：怎樣算不同？
答：隨便什么不同都算不同，不管什么空格啊，大小寫什么的，都是不同的
想要復(fù)用語句，建議使用PreparedStatement
將語句寫成如下形式：
insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);
update XXX set column1=? where pk_id=?;
delete from XXX where pk_id=?;
select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;

5.少用*
很多朋友很喜歡用*，比如：select * from XXX;
一般來說，并不需要所有的數(shù)據(jù)，只需要一些，有的僅僅需要1個(gè)2個(gè)，
拿5W的數(shù)據(jù)量，10個(gè)屬性來測試:
(這里的時(shí)間指的是PL/SQL Developer顯示所有數(shù)據(jù)的時(shí)間)
使用select * from XXX;平均需要20秒，
使用select column1,column2 from XXX;平均需要12秒
(我的機(jī)子不是很好。。。)
對(duì)于開發(fā)來說，這一條是個(gè)災(zāi)難，知道是一回事，做就是另一回事了

6.分頁sql
一般的分頁sql如下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下沒什么區(qū)別，實(shí)際上區(qū)別很大...125萬條數(shù)據(jù)測試，
sql1平均需要1.25秒(咋這么準(zhǔn)呢？ )
sql2平均需要... 0.07秒
原因在于，子查詢中，sql2排除了10以外的所有數(shù)據(jù)
當(dāng)然了，如果查詢最后10條，那效率是一樣的

7.能用一句sql，千萬別用2句sql
不解釋

sql語句優(yōu)化原則