解剖SQLSERVER 第六篇 ?對OrcaMDF的系統(tǒng)測試?yán)锉苊鈘egressions?（譯）
http://improve.dk/avoiding-regressions-in-orcamdf-by-system-testing/
當(dāng)我繼續(xù)添加新功能和新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持進(jìn)去OrcaMDF軟件的時(shí)候， bug的風(fēng)險(xiǎn) 不斷增加
特別是當(dāng)我開發(fā)一個(gè)很大的未知功能時(shí)，我不能預(yù)估結(jié)構(gòu)和該結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)，為了降低風(fēng)險(xiǎn)，測試是很有必要的
?
單元測試
單元測試 是在面向?qū)ο缶幊汤餃y試源代碼某一個(gè)功能的最小一部分的測試。一個(gè)測試的例子是 SqlBigInt數(shù)據(jù)類型 解析類，
他應(yīng)該長這個(gè)樣子
using
System;
using
NUnit.Framework;
using
OrcaMDF.Core.Engine.SqlTypes;
namespace
OrcaMDF.Core.Tests.Engine.SqlTypes
{
[TestFixture]
public
class
SqlBigIntTests
{
[Test]
public
void
GetValue()
{
var
type =
new
SqlBigInt();
byte
[] input;
input
=
new
byte
[] {
0xFF
,
0xFF
,
0xFF
,
0xFF
,
0xFF
,
0xFF
,
0xFF
,
0x7F
};
Assert.AreEqual(
9223372036854775807
, Convert.ToInt64(type.GetValue(input)));
input
=
new
byte
[] {
0x82
,
0x5A
,
0x03
,
0x1B
,
0xD5
,
0x3E
,
0xCD
,
0x71
};
Assert.AreEqual(
8200279581513702018
, Convert.ToInt64(type.GetValue(input)));
input
=
new
byte
[] {
0x7F
,
0xA5
,
0xFC
,
0xE4
,
0x2A
,
0xC1
,
0x32
,
0x8E
};
Assert.AreEqual(
-
8200279581513702017
, Convert.ToInt64(type.GetValue(input)));
}
[Test]
public
void
Length()
{
var
type =
new
SqlBigInt();
Assert.Throws
<ArgumentException>(() => type.GetValue(
new
byte
[
9
]));
Assert.Throws
<ArgumentException>(() => type.GetValue(
new
byte
[
7
]));
}
}
}
這個(gè)測試包含了SqlBigInt 類的主入口點(diǎn)，測試long?bigint 數(shù)據(jù)類型是否會造成上溢或下溢的情況，也包含長度檢查。
對于像SqlBigInt這樣簡單的類型單元測試會工作得很好。有時(shí)候單元測試會很復(fù)雜當(dāng)相關(guān)聯(lián)的類需要調(diào)用相應(yīng)方法，類等支持他運(yùn)行的底層結(jié)構(gòu)的時(shí)候（ mock測試 ）
雖然這是一個(gè)工作策略，測試需要不斷進(jìn)行，特別在項(xiàng)目早期階段，整個(gè)架構(gòu)都是動態(tài)的
?
系統(tǒng)測試
在測試范圍上，我們需要更大的范圍測試 -系統(tǒng)測試。系統(tǒng)測試旨在測試系統(tǒng)作為一個(gè)整體，基本上忽略系統(tǒng)內(nèi)部工作原理
如果要分類的話可以被分為 黑盒測試。對于OrcaMDF，我估計(jì)可以捕獲90%的所有的regressions?只使用10%的時(shí)間，
相比起單元測試使用更多時(shí)間只捕獲少量的regressions 。
因此,這是一個(gè)很好的方法在開發(fā)期間的測試,同時(shí)可以引入關(guān)鍵的單元測試和集成測試。
例如我想測試DatabaseMetaData 類里面的用戶表名字的解析，我可以模擬SysObjects的值列表，同時(shí)對于DatabaseMetaData 類
的構(gòu)造函數(shù)也能模擬MdfFile 所必須的參數(shù)，為了做到這一點(diǎn)，我必須從MdfFile 提取出一個(gè)接口并且在上面使用mocking framework
?
系統(tǒng)測試的方法執(zhí)行以下流程：
1、連接到SQLSERVER實(shí)例
2、在 測試固件(Test fixture) 里創(chuàng)建測試架構(gòu)
3、分離數(shù)據(jù)庫
4、運(yùn)行OrcaMDF 并加載分離的數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證結(jié)果
?
一個(gè)測試樣例，創(chuàng)建兩個(gè)用戶表并且驗(yàn)證DatabaseMetaData類的輸出
using
System.Data.SqlClient;
using
NUnit.Framework;
using
OrcaMDF.Core.Engine;
namespace
OrcaMDF.Core.Tests.Integration
{
public
class
ParseUserTableNames : SqlServerSystemTest
{
[Test]
public
void
ParseTableNames()
{
using
(
var
mdf =
new
MdfFile(MdfPath))
{
var
metaData =
mdf.GetMetaData();
Assert.AreEqual(
2
, metaData.UserTableNames.Length);
Assert.AreEqual(
"
MyTable
"
, metaData.UserTableNames[
0
]);
Assert.AreEqual(
"
XYZ
"
, metaData.UserTableNames[
1
]);
}
}
protected
override
void
RunSetupQueries(SqlConnection conn)
{
var
cmd =
new
SqlCommand(
@"
CREATE TABLE MyTable (ID int);
CREATE TABLE XYZ (ID int);
"
, conn);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
}
?
在實(shí)際的真實(shí)生活場景里這樣可以非常快速的進(jìn)行測試。想測試轉(zhuǎn)發(fā)記錄的解析？只需要簡單地創(chuàng)建一個(gè)新的測試
編寫TSQL代碼來生成目標(biāo)數(shù)據(jù)庫狀態(tài)然后驗(yàn)證掃描到的表數(shù)據(jù)
?
系統(tǒng)測試的缺點(diǎn)
不幸的是系統(tǒng)測試不是萬能藥,它也有它的缺點(diǎn)。最明顯的一個(gè)缺點(diǎn)是性能。
單元測試通常需要運(yùn)行非常快,基本上允許您在每個(gè)文件保存后在后臺運(yùn)行它們。從綁定CPU開始到運(yùn)行 ，每一個(gè)這樣的系統(tǒng)測試都需要半秒
幸運(yùn)的是,它們可以并行運(yùn)行沒有問題。在一臺四核的機(jī)器能讓我每分鐘運(yùn)行480個(gè)測試。這能夠讓一個(gè)完整的測試集合控制在合理的時(shí)間，
同時(shí)依然保持測試子集能夠很快運(yùn)行。通常代碼的更改不會對測試造成太多的影響
?
第六篇完
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