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索引是加速查詢的主要手段，特別對于涉及多個表的查詢更是如此。本節(jié)中，將介紹索引的作用、特點，以及創(chuàng)建和刪除索引的語法。
13.4.1? 使用索引優(yōu)化查詢
索引是高速定位數(shù)據(jù)的技術(shù)，首先通過一個演示樣例來了解其含義及作用，具體的介紹請參考第14章。
1．索引演示樣例
如果對于10.3節(jié)所建的表，各個表上都沒有索引，數(shù)據(jù)的排列也沒有規(guī)律，如表13.3所看到的。
表13.3???????????????????????????????????????????????????? 沒有索引的students表
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sid
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sname
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sgender
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sage
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52
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zhang
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M
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21
|
|
22
|
wang
|
M
|
22
|
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33
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li
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F
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19
|
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41
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zhao
|
M
|
20
|
|
...
|
...
|
...
|
?
|
?
當(dāng)查找某個學(xué)生信息時，必須順序查看表students中的每一行，檢查是否與所需值匹配，這須要掃描全表，效率非常低。
表13.4給出了在name列上添加了索引的students表。
表13.4??????????????????????????????????????? 在name列上添加了索引的students表
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索引是在
name
上排序的。如今，當(dāng)查找某個學(xué)生信息時，就不須要逐行搜索全表，能夠利用索引進(jìn)行有序查找（如二分查找法），并高速定位到匹配的值，以節(jié)省大量搜索時間。
2．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數(shù)據(jù)庫利用各種各樣的高速定位技術(shù)，可以大大提高查詢效率。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量很大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。
比如，有3個未索引的表t1、t2、t3，分別僅僅包括列c1、c2、c3，每一個表分別含有1000行數(shù)據(jù)組成，指為1～1000的數(shù)值，查找相應(yīng)值相等行的查詢例如以下所看到的。
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SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查詢結(jié)果應(yīng)該為1000行，每行包括3個相等的值。在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表全部的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數(shù)目為1000×1000×1000（十億），顯然查詢將會很慢。
假設(shè)對每一個表進(jìn)行索引，就能極大地加速查詢進(jìn)程。利用索引的查詢處理例如以下。
（1）從表t1中選擇第一行，查看此行所包括的數(shù)據(jù)。
（2）
使用表
t2
上的索引，直接定位
t2
中與
t1
的值匹配的行。相似，利用表
t3
上的索引，
直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。
（3）掃描表t1的下一行并反復(fù)前面的過程，直到遍歷t1中全部的行。
在此情形下，仍然對表t1運行了一個全然掃描，但可以在表t2和t3上進(jìn)行索引查找直接取出這些表中的行，比未用索引時要快一百萬倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句滿足條件行的搜索，而在多表連接查詢時，在運行連接時加快了與其它表中的行匹配的速度。
13.4.2? 創(chuàng)建索引
在運行CREATE TABLE語句時能夠創(chuàng)建索引，也能夠單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表添加索引。
1．ALTER TABLE
ALTER TABLE用來創(chuàng)建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。
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ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)
?
當(dāng)中
table_name
是要添加索引的表名，
column_list
指出對哪些列進(jìn)行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名
index_name
可選，缺省時，
MySQL
將依據(jù)第一個索引列賦一個名稱。另外，
ALTER TABLE
同意在單個語句中更改多個表，因此能夠在同一時候創(chuàng)建多個索引。
2．CREATE INDEX
CREATE INDEX可對表添加普通索引或UNIQUE索引。
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CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)
?
table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中同樣的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創(chuàng)建PRIMARY KEY索引。
3．索引類型
在創(chuàng)建索引時，能夠規(guī)定索引是否能包括反復(fù)值。假設(shè)不包括，則索引應(yīng)該創(chuàng)建為PRIMARY KEY或UNIQUE索引。對于單列惟一性索引，這保證單列不包括反復(fù)的值。對于多列惟一性索引，保證多個值的組合不反復(fù)。
PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引很相似。其實，PRIMARY KEY索引僅是一個具有名稱PRIMARY的UNIQUE索引。這表示一個表僅僅能包括一個PRIMARY KEY，由于一個表中不可能具有兩個同名的索引。
以下的SQL語句對students表在sid上加入PRIMARY KEY索引。
?
ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)
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13.4.3? 刪除索引
可利用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來刪除索引。相似于CREATE INDEX語句，DROP INDEX能夠在ALTER TABLE內(nèi)部作為一條語句處理，語法例如以下。
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DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
?
當(dāng)中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語句僅僅在刪除PRIMARY KEY索引時使用，由于一個表僅僅可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不須要指定索引名。假設(shè)沒有創(chuàng)建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。
假設(shè)從表中刪除了某列，則索引會受到影響。對于多列組合的索引，假設(shè)刪除當(dāng)中的某列，則該列也會從索引中刪除。假設(shè)刪除組成索引的全部列，則整個索引將被刪除。
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