網上有很多 except 和 not in的返回結果區別這里就就提了。
主要講 except 和 not in 的性能上的區別。
CREATE
TABLE
tb1(ID
int
)
CREATE
TABLE
tb2(ID
int
)
BEGIN
TRAN
DECLARE
@i
INT
=
500
WHILE
@i
>
0
begin
INSERT
INTO
dbo.tb1
VALUES
(
@i
--
v - int
)
SET
@i
=
@i
-
1
end
COMMIT
我測試的時候tb1 是1000，tb2 是500
DBCC
FREESYSTEMCACHE (
'
ALL
'
,
'
default
'
);
SET
STATISTICS
IO
ON
SET
STATISTICS
TIME
on
SELECT
*
FROM
tb1
EXCEPT
SELECT
*
FROM
tb2;
SELECT
*
FROM
tb1
WHERE
id
NOT
IN
(
SELECT
id
FROM
tb2);
--
得不到任何值
SET
STATISTICS
IO
OFF
SET
STATISTICS
TIME
OFF
執行計劃：
SELECT
*
FROM
tb1
EXCEPT
SELECT
*
FROM
tb2;
|
--
Merge Join(Right Anti Semi Join, MERGE:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID] = [master1].[dbo].[tb2].[ID]))
|
--
Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb2].[ID] ASC))
|
|
--
Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|
--
Sort(DISTINCT ORDER BY:([master1].[dbo].[tb1].[ID] ASC))
|
--
Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
SELECT
*
FROM
tb1
WHERE
id
NOT
IN
(
SELECT
id
FROM
tb2);
--
得不到任何值
|
--
Hash Match(Right Anti Semi Join, HASH:([master1].[dbo].[tb2].[ID])=([master1].[dbo].[tb1].[ID]), RESIDUAL:([master1].[dbo].[tb1].[ID]=[master1].[dbo].[tb2].[ID]))
|
--
Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|
--
Nested Loops(Left Anti Semi Join)
|
--
Nested Loops(Left Anti Semi Join, WHERE:([master1].[dbo].[tb1].[ID] IS NULL))
|
|
--
Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb1]))
|
|
--
Top(TOP EXPRESSION:((1)))
|
|
--
Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]))
|
--
Row Count Spool
|
--
Table Scan(OBJECT:([master1].[dbo].[tb2]), WHERE:([master1].[dbo].[tb2].[ID] IS NULL))
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 0 毫秒。
(500 行受影響)
表 'tb1'。掃描計數 1，邏輯讀取 2 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
表 'tb2'。掃描計數 1，邏輯讀取 1 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
(6 行受影響)
(1 行受影響)
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 528 毫秒。
(500 行受影響)
表 'Worktable'。掃描計數 0，邏輯讀取 0 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
表 'tb2'。掃描計數 3，邏輯讀取 1002 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
表 'tb1'。掃描計數 1，邏輯讀取 2 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。
(10 行受影響)
(1 行受影響)
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 16 毫秒，占用時間 = 498 毫秒。
SQL Server 執行時間:
CPU 時間 = 0 毫秒，占用時間 = 0 毫秒。
結論：通過較多數據 和 較少數據的測試，在較少數據的情況下 not in 比 except 性能好，但是在較多數據情況下 execpt 比 not in 出色。
? ? ? ? 看執行計劃可以得知 如何 在 tb1 和tb2 上建立索引,那么except 的執行計劃開可以得到優化。
? ? ? ??
如果大家有興趣可以看看 not exists 的執行計劃。建議：
大家不要迷信測試結果，因為所有的性能都是和執行計劃密切相關的。而執行計劃和統計數據又密不可分。
所以過度的迷信測試結果，可能會對生產庫造成性能的影響達不到預期的性能效果。
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