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? 用HSCALE實現(xiàn)MySQL的數(shù)據(jù)分布式存儲 江邊潮未

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? 用HSCALE實現(xiàn)MySQL的數(shù)據(jù)分布式存儲 江邊潮未盡,楓紅一季秋 -- NinGoo's blog

針對單個表過大造成的性能問題,MySQL在5.1開始引入了分區(qū)表( partition ),可以將數(shù)據(jù)在內(nèi)部拆分存儲,對應(yīng)用透明,但是分區(qū)表只能將表在同一個數(shù)據(jù)庫內(nèi)部分解,而且對于表的維護(hù)(比如執(zhí)行alter table)還是比較麻煩。手工分表也是一個解決方法,手工分表還有一個好處是可以將表分布到不同的服務(wù)器中,實現(xiàn)分布式存儲。但是手工分表要求應(yīng)用程序做相應(yīng)的改寫,以支持從不同的表中來存取數(shù)據(jù)。

HSCALE 簡單來說就是一個支持手工分表的中間層,對于應(yīng)用來說看起來還是一個表,而由HSCALE來負(fù)責(zé)底層子表的數(shù)據(jù)存取。HSCALE是基于 MySQL Proxy 的一個插件應(yīng)用,通過MySQL Proxy的 lua 腳本攔截分拆對應(yīng)的SQL語句來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲,而且使用lua腳本可以自由定制分表策略,比起MySQL自己的partition更加靈活些。現(xiàn)在版本還是0.2,功能有限,只能實現(xiàn)同庫分表,但是基于MySQL Proxy的架構(gòu),未來要實現(xiàn)示分庫分表也不是什么難事。

作者利用 mysqlslap 對HSCALE和MySQL Proxy做了幾組性能測試,結(jié)果參考 這里 ,還有 這里

當(dāng)然,現(xiàn)在MySQL Proxy和HSCALE都是剛剛起步,要在產(chǎn)品庫中應(yīng)用還有很長的一段路要走,從上面的性能測試中可以看到基于最新的MySQL Proxy 0.7版的HSCALE性能有了較大的提升,期待后續(xù)版本有更好的表現(xiàn)。

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