概述
模塊
Pickle
實現(xiàn)了對一個 Python 對象結(jié)構(gòu)的二進制的序列化和反序列化。? 即當(dāng)Python程序持續(xù)運行一些字符串、列表字典、甚至自定義的類等數(shù)據(jù)對象，需要持久化存儲，即存儲在磁盤中，防止運行在內(nèi)存中，因斷電等情況丟失數(shù)據(jù)。那么Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉(zhuǎn)換為一種可以傳輸或存儲的格式。python的pickle模塊實現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對象。
與JSON模塊的比較
可以看到pickle模塊和看似相似，但其還是有著本質(zhì)的不同，即：
-
JSON 是一個文本序列化格式（它輸出 unicode 文本，盡管在大多數(shù)時候它會接著以?
utf-8?編碼），而 pickle 是一個二進制序列化格式； -
JSON是字面量可讀的，而pickle不是（可以類比base64的不可讀性）；
-
JSON是可互操作的，在Python系統(tǒng)之外廣泛使用，而pickle則是Python專用的；
序列化與反序列化
通過二進制的方式讀寫目標(biāo)存儲文件，并利用
dump
序列化數(shù)據(jù)對象，
load
反序列化數(shù)據(jù)對象
D
=
{
'name'
:
'bob'
,
'major'
:
{
'english'
,
'math'
}
,
'd'
:
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
]
}
with
open
(
'D.pik'
,
'wb'
)
as
f
:
pickle
.
dump
(
D
,
f
)
with
open
(
'D.pik'
,
'rb'
)
as
f
:
D
=
pickle
.
load
(
f
)
print
(
type
(
D
)
)
print
(
D
)
示例結(jié)果：
{'name': 'bob', 'major': {'english', 'math'}, 'd': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
當(dāng)然我們也可以序列化到內(nèi)存（字符串格式保存），然后對象可以以任何方式處理如通過網(wǎng)絡(luò)傳輸
pik
=
pickle
.
dumps
(
D
)
print
(
pik
)
D
=
pickle
.
loads
(
pik
)
print
(
type
(
D
)
)
print
(
D
)
示例結(jié)果：
b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x03\x00\x00\x00bobq\x02X\x05\x00\x00\x00majorq\x03cbuiltins\nset\nq\x04]q\x05(X\x07\x00\x00\x00englishq\x06X\x04\x00\x00\x00mathq\x07e\x85q\x08Rq\tX\x01\x00\x00\x00dq\n]q\x0b(K\x01K\x02K\x03K\x04K\x05K\x06K\x07eu.'
{'name': 'bob', 'major': {'english', 'math'}, 'd': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
cPickle
cPickle包的功能和用法與pickle包幾乎完全相同 (其存在差別的地方實際上很少用到)，不同在于cPickle是基于c語言編寫的，具有更好的性能，對于大多數(shù)應(yīng)用程序，推薦使用該模塊。對于上面的例子，如果想使用cPickle包，我們都可以將import語句改為
import cPickle as pickle
進行使用。
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