Python 數據可視化進階

1. Python數據可視化教程:基于 plotly 動態可視化繪圖 ?
   https://edu.51cto.com/sd/4bff8 ?

2. Python數據可視化教程 Seaborn ?
   https://edu.51cto.com/sd/19627

3. Python 數據分析實戰 視頻課程
   https://edu.51cto.com/sd/63225

4. Python 數據可視化 pyecharts實戰
   https://edu.51cto.com/sd/22a0c

Python數據可視化： pyecharts實戰

????? pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts?是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。pyecharts 誕生。

版本說明：

Python 版本： 3.7.x

pyecharts: 1.x

涉及到的知識點：

01 pyecharts 介紹與安裝?

02 pyecharts 繪制圖表：生成HTML

03-pyecharts 繪制圖表：jupyter-notebook 嵌入

04-pyecharts 繪制圖表：生成圖片文件

05-pyecharts Line 折線圖

06 pyecharts Line 針線圖 增加標題 圖例 提示項

07 pyecharts Line 工具箱設置

08 pyecharts Line 折線圖 源碼分析

09 pyecharts Bar 簡單圖表繪制以及參數優化

11 pyecharts Bar 多組圖 圖例 區域縮放設置

12 pyecharts Line 折線圖 與 Bar 柱狀圖 組合

13 pyecharts Pie 普通的餅狀圖

14 pyecharts Pie 圓弧狀餅圖

15 pyecharts scatter 第一個散點圖

16 pyecharts scatter 三點圖 大小與形狀設置

17 pyecharts wordcloud 詞云熱詞分析

18 pyecharts geo 不同省份地理圖

Python 數據分析開發架構

1. 前后端開發架構
   基于PyCharm + Flask + Echarts + Python+Pandas 組合進行數據分析全棧開發
   PyCharm： 項目開發的IDEA
   Flask：作為WEB框架，主要連接后端服務數據。主要演示： 前后端分離架構 + 模板直接渲染架構
   Echarts： 這里使用pyecharts 作為可視化數據展示
   Python： 作為后端數據生成的語言
   Pandas： 主要作為數據分析庫

2. 技術功能核心要點
   資訊類項目-基于Flask 前后端分離 柱狀圖
   資訊類項目-基于Flask 模板渲染 詞云
   人口統計項目-基于Flask 前后端分離 Line 和 Bar 組合
   人口統計項目-基于Flask 地理圖人口統計

3. 業務需求點
   通過Python 文章分詞，詞頻統計，通過pyecharts 柱狀圖可視化展示
   通過Python文章關鍵詞數據分析，通過pyecharts 詞云可視化展示
   通過Python預處理數據，pyecharts 展示 不同省份人口數，家庭戶與集體戶性別對比展示
   通過Python預處理數據，pyecharts 展示 不同省份人口數，人口分布統計 地理圖展示