找工作是每個(gè)學(xué)習(xí)Python人員的目標(biāo)，為了更好的找到工作，刷面試題是必不可少的，了解最新企業(yè)招聘試題，可以讓你面試更加的順利。小編整理了一些2018年最新的Python面試題，來(lái)測(cè)測(cè)你技術(shù)的掌握度吧。

1、Python里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）

答：賦值（=），就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用，修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)。

淺拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用（如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象，另外一個(gè)也會(huì)修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數(shù)，如 list() ；3，copy模塊的 copy() 函數(shù)}

深拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象（修改其中一個(gè)，另外一個(gè)不會(huì)改變）{copy模塊的 deep.deepcopy() 函數(shù)}

2、Python里面match()和search()的區(qū)別？

答：re模塊中 match(pattern,string[,flags]) ,檢查string的開頭是否與pattern匹配。

re模塊中 research(pattern,string[,flags]) ,在string搜索pattern的第一個(gè)匹配值。

            
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)


          

3、有沒有一個(gè)工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析？

答：PyChecker是一個(gè)python代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會(huì)對(duì)代碼的復(fù)雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行codingstandard檢查

4、簡(jiǎn)要描述Python的垃圾回收機(jī)制（garbage collection）。

答案

這里能說(shuō)的很多。你應(yīng)該提到下面幾個(gè)主要的點(diǎn)：

Python在內(nèi)存中存儲(chǔ)了每個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)（reference count）。如果計(jì)數(shù)值變成0，那么相應(yīng)的對(duì)象就會(huì)小時(shí)，分配給該對(duì)象的內(nèi)存就會(huì)釋放出來(lái)用作他用。

偶爾也會(huì)出現(xiàn)引用循環(huán)（reference cycle）。垃圾回收器會(huì)定時(shí)尋找這個(gè)循環(huán)，并將其回收。舉個(gè)例子，假設(shè)有兩個(gè)對(duì)象o1和o2，而且符合o1.x == o2和o2.x == o1這兩個(gè)條件。如果o1和o2沒有其他代碼引用，那么它們就不應(yīng)該繼續(xù)存在。但它們的引用計(jì)數(shù)都是1。

Python中使用了某些啟發(fā)式算法（heuristics）來(lái)加速垃圾回收。例如，越晚創(chuàng)建的對(duì)象更有可能被回收。對(duì)象被創(chuàng)建之后，垃圾回收器會(huì)分配它們所屬的代（generation）。每個(gè)對(duì)象都會(huì)被分配一個(gè)代，而被分配更年輕代的對(duì)象是優(yōu)先被處理的。

5、什么是lambda函數(shù)？它有什么好處?

答：lambda 表達(dá)式，通常是在需要一個(gè)函數(shù)，但是又不想費(fèi)神去命名一個(gè)函數(shù)的場(chǎng)合下使用，也就是指匿名函數(shù)

lambda函數(shù)：首要用途是指點(diǎn)短小的回調(diào)函數(shù)

            
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)


          

6、請(qǐng)寫出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素

答：

1,使用set函數(shù)，set(list)

2，使用字典函數(shù)，

            
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c


          

7、用Python匹配HTML tag的時(shí)候，<.>和<.?>有什么區(qū)別？

答：術(shù)語(yǔ)叫貪婪匹配( <.> )和非貪婪匹配(<.?> )

例如:

            
test
<.*> :
test
<.*?> :


          

8、如何在一個(gè)function里面設(shè)置一個(gè)全局的變量？

答：解決方法是在function的開始插入一個(gè) global 聲明：

            
def f()
global x


          

9、編程用sort進(jìn)行排序，然后從最后一個(gè)元素開始判斷

答：

            
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
    if last==a[i]:
        del a[i]
    else:last=a[i]
    print(a)


          

10、下面的代碼在Python2中的輸出是什么？解釋你的答案

答：

            
def div1(x,y):
    print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)
def div2(x,y):
    print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)
div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)


          

另外，在Python3中上面的代碼的輸出有何不同(假設(shè)代碼中的 print 語(yǔ)句都轉(zhuǎn)化成了Python3中的語(yǔ)法結(jié)構(gòu))？

在Python2中，代碼的輸出是：

5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0

默認(rèn)情況下，如果兩個(gè)操作數(shù)都是整數(shù)，Python2默認(rèn)執(zhí)行整數(shù)運(yùn)算。所以，5/2 結(jié)果是2，而5./2結(jié)果是2.5

注意你可以通過下面的 import 語(yǔ)句來(lái)覆蓋Python2中的這一行為

            
from__future__ import division


          

還要注意“雙斜杠”(//)操作符將會(huì)一直執(zhí)行整除，忽略操作數(shù)的類型。這就是為什么5.0//2.0即使在Python2中結(jié)果也是2.0

但是在Python3并沒有這一行為。兩個(gè)操作數(shù)都是整數(shù)時(shí)，也不執(zhí)行整數(shù)運(yùn)算。在Python3中，輸出如下：

5/2 = 2.5
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0