1. 小整數對象池
整數在程序中的使用非常廣泛，Python為了優化速度，使用了小整數對象池， 避免為整數頻繁申請和銷毀內存空間。
Python 對小整數的定義是 [-5, 256] 這些整數對象是提前建立好的，不會被垃圾回收。在一個 Python 的程序中，無論這個整數處于LEGB中的哪個位置，
所有位于這個范圍內的整數使用的都是同一個對象。同理，單個字母也是這樣的。
In [1]: a=-5
In [2]: b=-5
In [3]: a is b
Out[3]: True
In [4]: a=256
In [5]: b=256
In [6]: a is b
Out[6]: True
In [7]: a=1000
In [8]: b=1000
In [9]: a is b
Out[9]: False
intern機制處理空格一個單詞的復用機會大，所以創建一次，有空格創建多次，但是字符串長度大于20，就不是創建一次了。
In [13]: a="abc"
In [14]: b="abc"
In [15]: a is b
Out[15]: True
In [16]: a="helloworld"
In [17]: b="helloworld"
In [18]: a is b
Out[18]: True
In [19]: a="hello world"
In [20]: b="hello world"
In [21]: a is b
Out[21]: False
s1 = "abcd"
s2 = "abcd"
print(s1 is s2)
s1 = "a" * 20
s2 = "a" * 20
print(s1 is s2)
s1 = "a" * 21
s2 = "a" * 21
print(s1 is s2)
s1 = "ab" * 10
s2 = "ab" * 10
print(s1 is s2)
s1 = "ab" * 11
s2 = "ab" * 11
print(s1 is s2)
# True
# True
# False
# True
# False
2.大整數對象池。說明：終端是每次執行一次，所以每次的大整數都重新創建，而在pycharm中，每次運行是所有代碼都加載都內存中，屬于一個整體，所以
這個時候會有一個大整數對象池，即處于一個代碼塊的大整數是同一個對象。c1 和d1 處于一個代碼塊，而c1.b和c2.b分別有自己的代碼塊，所以不相等。
C1.b is C2.b
In [22]: a=1000
In [23]: b=1000
In [24]: a is b
Out[24]: False
In [25]: a=-1888
In [26]: b=-1888
In [27]: a is b
Out[27]: False
In [28]:
c1 = 1000
d1 = 1000
print(c1 is d1) # True
class C1(object):
a = 100
b = 100
c = 1000
d = 1000
class C2(object):
a = 100
b = 1000
print(C1.a is C1.b) # True
print(C1.a is C2.a) # True
print(C1.c is C1.d) # True
print(C1.b is C2.b) # False
以上這篇對Python中小整數對象池和大整數對象池的使用詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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