前面給大家分享了pandas.merge用法詳解，這節分享pandas數據合并處理的姊妹篇，pandas.concat用法詳解，參考利用Python進行數據分析與pandas官網進行整理。
pandas.merge參數列表如下圖，其中只有objs是必須得參數，另外常用參數包括objs、axis、join、keys、ignore_index。
![[Python3]pandas.concat用法詳解_第1張圖片](https://img.it610.com/image/info8/0bc4a806bbd6495bab8e5bed47487c5e.jpg)
1.pd.concat([df1,df2,df3]),默認axis=0，在0軸上合并。
![[Python3]pandas.concat用法詳解_第2張圖片](https://img.it610.com/image/info8/c27495c083cf43908f10d7b69c2e1fcf.jpg)
2.pd.concat([df1,df4],axis=1)–在1軸上合并
![[Python3]pandas.concat用法詳解_第3張圖片](https://img.it610.com/image/info8/ffe7cb20d65c4b49a1d41dfa881b74fe.jpg)
3.pd.concat([df1,df2,df3],keys=[‘x’, ‘y’, ‘z’])–合并時便于區分建立層次化索引。
![[Python3]pandas.concat用法詳解_第4張圖片](https://img.it610.com/image/info8/9e8e3216e1c9423f8f46f014d4844c60.jpg)
4.pd.concat([df1, df4], axis=1, join=‘inner’)–采用內連接合并，join默認為outer外連接。
![[Python3]pandas.concat用法詳解_第5張圖片](https://img.it610.com/image/info8/c875e7a2ea444342bdd1a6e486c422bc.jpg)
5.pd.concat([df1, df4], ignore_index=True)–當原來DataFrame的索引沒有意義的時候，concat之后可以不需要原來的索引。
![[Python3]pandas.concat用法詳解_第6張圖片](https://img.it610.com/image/info8/9690d12033cc4fb8b92c08ac4f5e9320.jpg)
姊妹篇：pandas.merge用法詳解！！！
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![[Python3]pandas.concat用法詳解_第7張圖片](https://img.it610.com/image/info8/cd32d91d338f4650928e0259954bec00.jpg)
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