? ? ? ?? 生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器(generator)。
? ? ?? 生成器是一個(gè)返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作,更簡單點(diǎn)理解生成器就是一個(gè)迭代器。在調(diào)用生成器運(yùn)行的過程中,每次遇到 yield 時(shí)函數(shù)會(huì)暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時(shí)從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行。調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù),返回的是一個(gè)迭代器對(duì)象。
? ? ?? 列表推導(dǎo)式空間開銷大 占用內(nèi)存 耗時(shí)大,.生成器保存的是算法,而列表保存的計(jì)算后的內(nèi)容,所以同樣內(nèi)容的話生成器占用內(nèi)存小,生成器的好處是可以一邊循環(huán)一邊進(jìn)行計(jì)算,不用一下子就生成一個(gè)很大的集合,占用內(nèi)存空間。生成器的使用節(jié)省內(nèi)存空間。
生成器的創(chuàng)建方式:g=(x for x in range(5))
生成器訪問方式
1.next() 調(diào)用一次生成一次的值 直到報(bào)異常 stopIteration
2.for..in..遍歷生成器
. ? ? 使用for 循環(huán)來遍歷生成器內(nèi)容,因?yàn)樯善饕彩强傻鷮?duì)象。通過 for 循環(huán)來迭代它,不需要關(guān)心 StopIteration 異常。但是用for循環(huán)調(diào)用generator時(shí),得不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值,必須用next()方法,且捕獲StopIteration錯(cuò)誤,返回值包含在StopIteration的value中
3.g.__next__() 等同于next()
?
g = (x for x in range(1000))
1.print(type(g))
2.for i in g:
? ? ?? print(i)
3.print(g.__next__())
4. def test():
? ? ?? for x in range(5):
? ? ? ? ? ? yield x
? ? p=test()
? ? print(next(p))
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友
QQ號(hào)聯(lián)系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動(dòng)力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對(duì)您有幫助,請(qǐng)用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點(diǎn)擊下面給點(diǎn)支持吧,站長非常感激您!手機(jī)微信長按不能支付解決辦法:請(qǐng)將微信支付二維碼保存到相冊(cè),切換到微信,然后點(diǎn)擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對(duì)您有幫助就好】元
