這里分享DataFrame的列標準化以及對DataFrame分組之后列標準化。
- DataFrame的列標準化
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={
'A':[1,1,2,2,2],
'B':[2,3,4,6,5],
'C':[3,8,5,12,6]
})
df
df.apply(lambda x : (x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))
3. DataFrame分組之后列標準化
eg:將df按照A列分組，然后對每組進行標準化
df.groupby('A').apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x)))
可以看到分組標準化之后第一列都是NaN，這時如果想要加上第一列，可以用concat函數：
pd.concat([df['A'],(df.groupby('A').apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))))[['B','C']]],axis=1)
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